滬青攜手、共贏出彩！「滬青新平臺·合作贏未來」青海果洛·海東綠色低碳產業投資推介會在奉舉行
2025-10-26 23:37 7,185次浏览長沙晚報8月13日訊(全媒體記者 李廣軍)到駕校報名交了培訓費後一直沒有去學車，後來又因各種原因不想學了，可以退費嗎？開始學車後駕校倒閉，除了科目一之外的考試都是自己找的私教，怎麼維權？記者從長沙市各基層法院獲悉，隨著汽車駕駛需求的日益增長，考駕照成了一種普遍現象，駕校與學員之間因各種原因產生的退費糾紛也時有發生。律師提醒，學員在籤署培訓協議時應仔細閱讀合同中的退費標準條款，同時務必妥善保管駕校報名時的原始發票單據。 患糖尿病不敢開車要求退費？駁回 徐女士2023年12月29日在某駕校報名學車，交了3580元培訓費。「報名後我一直沒有去學，主要是身體不舒服。我患有糖尿病，經常頭昏頭痛，有時犯病站著就要摔倒，所以不敢學車。」徐女士說，她先後多次去駕校要求退費，但因為合同與發票遺失，以及未提供醫院證明均未協商成功。於是，她向望城區法院起訴，要求駕校退還培訓費。 望城區法院認為，雙方籤訂的《駕駛員培訓合同》中約定「報名後3日內可無條件退費，1個月內可退50%，自報名日起超過一個月或者已在交警部門註冊的，不予退費」。但徐女士首次提出退費時間為2024年1月8日，且未按合同要求提出書面申請、收據原件等材料，駕校在合同籤訂後5日內也已為徐女士辦理註冊手續，履行了合同義務，駕校依約有權拒絕退費。 徐女士主張因糖尿病等身體原因無法學車，但其病情為慢性病，非突發重大疾病，籤約時已知或應知自身情況，也未提供醫學證明證實其完全喪失駕駛能力，合同亦未約定此類情形可退費，且健康風險非法定解除事由。徐女士因個人原因未參加培訓，非駕校違約導致，法院遂駁回了徐女士的訴訟請求。 「已參加科目二考試的，不予退費」 在雨花區法院審理的一起教育培訓合同糾紛案中，漆先生與某公司籤訂《機動車駕駛培訓合同》，約定由該公司為其提供駕校培訓服務，漆先生支付考試費、培訓費用3000元。「但在我接受完科目二培訓後對方就消極履行培訓義務，損害了我的合法權益，所以我要求解除雙方之間籤署的合同並要求對方退還3000元服務費。」漆先生說。 經法院審理查明，漆先生已經通過了機動車駕駛人考試的科目二考試。因駕校經營原因致使培訓教練車過了保險期限，但某公司承諾購買保險之後會繼續為漆先生提供駕駛技術培訓服務。 法院認為，漆先生要求解除雙方籤訂的《機動車駕駛培訓合同》，但並未提供證據證明其與某公司已協商解除、因不可抗力致使合同目的無法實現、某公司不履行駕駛培訓服務或者遲延履行致使合同目的無法實現等情形，不符合解除合同的法律規定。漆先生要求某公司返還3000元費用，經查明，漆先生已經通過了機動車駕駛人考試的科目二考試，根據雙方籤訂《機動車駕駛培訓合同》的約定「已參加科目二考試的，不予退費」，該訴訟請求法院不予支持。 駕校倒閉，學員該如何維權？ 唐先生與某駕校籤訂了《機動車駕駛培訓合同》學車，支付了3580元培訓費。但直至某駕校因經營不善倒閉，唐先生僅在駕校考過科目一，科目二、科目三均為其自費請私教練習，且自行交納考試費用。唐先生遂起訴要求駕校退還培訓費用。 雨花區法院認為，某駕校經營不善倒閉，無法為唐先生提供合格的駕駛證培訓服務，視為雙方以實際行動終止合同履行，唐先生主張退還相應費用具有事實和法律依據。關於退費金額，應當根據某駕校向唐先生實際提供的服務進度，收取相應的培訓費用，將剩餘培訓費用退還。根據駕駛證考試科目難易程度以及駕校提供駕考培訓服務的成本，酌定科目一培訓及前期服務費用佔比10%、科目二培訓及服務費用佔比40%、科目三培訓及服務費用佔比40%、科目四培訓及後續服務費用佔比10%。根據培訓進度，法院酌定已產生費用部分為10%，即358元(3580元×10%，含科目一培訓及前期服務費)，某駕校應當退還唐先生3222元(3580元-358元)。 泰和泰(長沙)律師事務所高級合伙人、副主任李志員律師提醒，在合同履行過程中，學員要妥善保管合同、發票、繳費憑證、溝通記錄等重要證據，因為這是維護自身合法權益的重要支撐，「當駕校因經營不善倒閉無法繼續提供服務時，學員有權要求退還剩餘費用，應該及時通過法律途徑主張權利。法院會根據駕校實際提供的服務進度，合理確定退費金額。」
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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