最新報告：美式「航行自由」缺乏國際法基礎
2025-10-31 01:14 2,523次浏览在東莞，一場被觀察人士稱為「中國版包浩斯運動」的實踐正在蓬勃發展。 企業樓下辦起美學展館、產業園區出現美學空間、製造名企貼上美學標籤……從流水線到產品，從工廠到城市，「世界工廠」厚重的鋼筋水泥裡，正孕育出輕盈的城市美學，改變著這座工業型城市的面貌。 作為區域(城市)產業名片計劃的全國首批試點城市之一。去年12月，東莞發布《東莞製造美學城市IP研究報告》，在全國首次提出「製造美學」概念。如今，東莞企業紛紛躋身「製造美學」賽道，拓展企業發展的另一增長極。 不難發現，東莞早已從全球產業鏈末端的「執行者」，轉型為工業美學的定義者。而這場凝練工業文化、塑造新工業形象的「製造美學」探索，正在為大灣區乃至全國工業城市探索一條輕盈轉身的路。 採寫：南方日報記者張帆馬新傑王穎 策劃：靳延明 新現象：製造強企打上美學標籤 今年6月，「中國食品名鎮」東莞茶山鎮的華美食品集團在河北正定縣舉辦2025年月餅營銷峰會，現場展示發布「製造美學」主題月餅禮盒新品，涵蓋「非遺之美」「繁花」「桂逸香」等50餘款創新設計。 在陶瓷行業，馬可波羅控股與西安美術學院達成戰略合作，推動「建築陶瓷藝術化」的產業升級。走進馬可波羅的文化陶瓷車間內，雕刻師的手工刀法與數位化上色技術協同作業，將「小而美」的陶瓷藝術品轉化為可批量複製的產業項目。 近年來，不少以代工起家的東莞製造強企紛紛步入文化賽道，以原創美學打破同質化競爭的困局。 走進東莞企業，大概率會去展廳逛一圈。區別於以往陳列展品和榮譽證書、專利證書，如今東莞企業的展廳有了不少新意—— 得利鐘錶與中國科學院國家授時中心合作，打造了一個除時間科學領域外還涵蓋鐘錶文化、鐘錶發展、鐘錶設計、航天科學等內容的時空科普場館。慕思總部落成東莞首座睡眠文化博物館，帶領參觀者穿越人類萬年睡眠史，講述人類對舒適睡眠不懈追求的文明進程。力嘉國際集團開發的力嘉創意文化產業園裡，建起力嘉包裝印刷博物館、中華古今書畫展覽館、畢昇印刷文化博物館等，每年接待觀眾數十萬人次。 聚焦產品美學和背後的文化價值，東莞企業把實用產品變身藝術媒介，用美學概念賦能企業轉型升級。起步於製造，繁榮於製造，而今揚名於製造，東莞靠的便是從代工生產向美學品牌的跨越。伴隨越來越多的東莞製造開始使用美學概念，一場向美而行的產業變革之風在「世界工廠」悄然發生。 新變革：世界工廠激活美學基因 東莞的美學轉型是一場深入製造業邏輯的系統性變革。「製造美學」的核心在於六重維度：設計之美、工藝之美、生產之美、產品之美、人文之美、理念之美，這意味著美學不是後期添加的「化妝品」，而是貫穿全產業鏈的「血液」。 知名耳機品牌漫步者的生產製造基地坐落於東莞松山湖，這家於1996年創立的國牌，是很多耳機、音箱消費者心中的「國貨之光」，原因既在於產品的質量優良、價格親民，也在於企業一直追隨著時代的審美風潮。 漫步者副總裁、董事會秘書李曉東說：「現今一代的消費者已不滿足於性價比，他們要求和別人不一樣，這種不同就表現在每種品牌背後的文化定位上。」 純色靜光、幻彩潮汐、氛圍呼吸、聲光律動、幻彩漣漪……漫步者自主品牌「花再」旗下的HALO音箱裡，7組精心設計的燈光有各自的氛圍。「聲音的感覺如果有形狀，那光一定是它最好的表達。」李曉東說，以光為切入口，漫步者從聽覺向視覺跨越，賦予製造品更立體的美感。 以漫步者為代表，一批東莞強企正為行業做出美學示範。東莞匯聚了OPPO、VIVO和華為三大手機廠商，全球每5部智慧型手機，就有一部產自東莞，而這一優勢行業也正成為東莞展示製造美學的舞臺。 OPPO將敦煌藻井圖案轉化為呼吸燈紋樣，通過納米級蝕刻技術實現光影流動效果；VIVO手機把東方美學意象嵌入硬體設計，斬獲國際設計大獎。強企們不僅關注產品外觀設計，更注重「美」如何融入整個使用過程，提升產品的整體品質。在如火如荼的美學實踐中，世界工廠用它的產品證明，功能與審美是可以交融的存在。 站在城市發展層面，製造美學是「產城人文」深度融合的人文之美與理念之美。 今年3月，東莞在北京X美術館舉辦「我在！一座城和兩億人的在場證明」展覽，用藝術語言詮釋工業文明。日光燈管鍛造的《白雲》、鋼鐵零件堆疊的《海浪》等作品，將車間符號升華為存在主義藝術。流水線上的工裝、出租屋掛曆、褪色招工啟事等五千餘件影像檔案將發展的微觀史轉變為公共記憶。 從表達年輕態度的潮玩企業，到踐行環保理念的光電園區，從月餅的非遺紋樣到手機的東方意象，東莞用「製造美學」刷新城市名片，進一步吸引招商投資、推動產業進化，為製造業升級提供「製造與美共生」的灣區樣本。 ■樣本 善道服飾： 織就「新中式」美學體系 穿衣用度是生活最日常的維度，紮根東莞鳳崗鎮的廣東省善道服飾有限公司(下稱「善道服飾」)正嘗試將這份日常升華為一種美學體驗，讓製造不止於實用功能，而是走向精神敘事。 創始人黃麗耘早年在深圳百花街道經營買手店，「新中式」服裝初露端倪時，她便敏銳察覺到其中的市場潛力。2014年，黃麗耘組建設計團隊，選用棉麻、桑蠶絲等天然面料，嘗試將中式長袍轉化為現代女性更易穿著的極簡款式。原創店鋪開業日即拿下10萬元訂單，迅速打開知名度。 此後，善道服飾創新運用香雲紗、宋錦、蜀錦等非遺面料，開發T恤、西裝、羽絨服等現代款式，推動中式服裝實現從「看場合穿」到「想穿就穿」的轉變，覆蓋更多年齡群體。 2022年，善道服飾將總部遷入鳳崗京東智谷產業園，實現設計、製造、銷售一體化發展。如今，其旗下已擁有多個「新中式」風格的子品牌，直營門店遍布深圳、成都、鄭州等地，產品深受高消費力女性群體喜愛。 善道服飾並不滿足於對非遺元素的「拼貼式」使用，而是圍繞文化母題展開系統設計。從意象、色彩到紋樣，每一季產品都經過深度策劃。例如，以《牡丹亭》為靈感的系列中，設計團隊將荷花、小亭等圖案與現代廓形融合，輔以耳環、吊墜上的八角亭元素，讓傳統文化在衣飾間悄然流轉，意蘊悠長。 東和電子： 跨界「玩」起工業藝術 在鳳崗鎮天安數碼城，東莞市東和電子製程有限公司(下稱「東和電子」)把公司一樓進行了大膽的改造——開了一間「工品集合店」，打造一個工業展廳。三年來，這裡被百餘款工業主題文創產品填滿。經藝術家創作，工業廢棄物在這裡化身畫作、檯燈等手工藝品。 從一家工具店出發，東和電子將全球優質工具引入東莞製造前線，用30年探索轉型為精密製造服務商，在流水線上演毫米級製造工藝。如今，東和電子是一家綜合性工業解決方案提供商，也是專注於自動化設備及工業品領域的國家高新技術企業。 在一個公益項目中，東和電子創始人羅醒亮體驗了盲人的生活方式，觸摸盲文時，由圓點組成的字讓他想起了流水線上的點膠。在那之後，羅醒亮關注起藝術領域，「工藝的世界很有意思，不同人群的視角可以發現更多新的可能性」。 近年來，隨著科技的飛速發展，工品行業與文創領域逐漸交織，展現出新的生機與活力。「工品集合店」是東和電子向工業藝術邁出的第一步。作為一個集辦公、製造、策展、體驗等多元業態於一體的新概念空間，年輕人在工作之餘可以手工製作，可以喝咖啡逛展覽，在工業之美的感官刺激下，工業與生活的關聯完成了建構，也得以走進年輕人的生活。 2024年8月，東和電子向藝術的「跨界」更為人熟知，只因一場名叫「工業之繭」的藝術展。羅醒亮擔任總策劃，邀請藝術家趙天一利用企業廢棄機器進行創作。走進展廳，廢棄設備被塑料膜封塑，內部長出森林、青苔甚至微觀城市，講述著東和電子關於工業和城市關係的思考。
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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