杭州8月7日電(張煜歡)伴隨著直升機旋翼的轟鳴聲,一架救援直升機穩穩地降落在浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院(下稱浙大邵逸夫醫院)慶春院區6號樓頂樓停機坪。艙門打開的瞬間,急救人員小心翼翼地抱著幾個月大的寶寶聰聰(化名)快步走出,迅速接受進一步治療。 這場從淳安縣到杭州城區的生命救援,用38分鐘迅速跨越130公裡的直線距離,為身體突發不適的嬰兒爭取到寶貴的救治時間。 直升機急救現場。浙大邵逸夫醫院供圖 8月6日午後,正在淳安度假的聰聰一家陷入焦慮。原本活潑的寶寶身體不適,新手媽媽急得手足無措。若從淳安駕車返回杭州,最快也需要4個小時,但寶寶的情況不容一絲拖延。 隨後家人立刻聯繫直升機航運公司和浙大邵逸夫醫院。最終多方一致作出決定:通過直升機將孩子轉運至浙大邵逸夫醫院慶春院區。 航運公司地勤人員同步行動,緊急勘察停機坪硬體條件和降落環境,確認充分滿足轉運要求後,一場跨城緊急救援即刻啟動。 6日14時44分,直升機從淳安準時起飛;15時22分,直升機穩穩降落在浙大邵逸夫醫院慶春院區6號樓頂停機坪,全程僅用時38分鐘。目前,經過及時治療,聰聰身體狀況已好轉。 這場救援行動不僅展現了空中救援的高效與精準,也凸顯了低空經濟在醫療急救領域的巨大潛力。當前,低空經濟正以「時間壓縮」為核心,不斷拓展醫療急救的邊界,全面賦能醫療轉運和應急處置,實現縣域急危重症救治能力新提升,為生命安全築起更高效的防護網。 例如浙大邵逸夫醫院是浙江省首批空中救援基地醫院,目前已建立了覆蓋浙江全省的「黃金一小時」急救網絡,巡檢完成78個包括學校、醫院、廣場、服務區等適航區域的起降點,有效擴大院前急救服務半徑,縮短急救時間。 通過整合航空資源與醫療服務,跨區域的生命通道得以快速搭建,為危急患者提供了全新的救治可能。在業界看來,隨著技術的進步和應用的普及,空中救援或將成為醫療急救中不可或缺的一環,進一步拓展生命守護的邊界。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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