北京8月11日電 (記者 孫自法)在智能育種制種領域,中國科學家團隊再次取得重大科技突破:通過生物技術(BT)+人工智慧(AI)深度融合,首次提出作物-機器人協同設計理念,利用基因編輯重新設計作物花型,快速精準創製「機器人友好」的結構型雄性不育系,運用深度學習和人工智慧成功研製世界首臺智能育種機器人「吉兒」(GEAIR,Genome Editing combined with AI-based Robotics)。 人工智慧賦能打破雜交育種制種瓶頸 這項基於人工智慧賦能打破雜交育種和制種瓶頸,實現大幅降低育種成本、縮短育種周期、提高育種效率的重要研究,由中國科學院遺傳與發育生物學研究所(遺傳發育所)許操研究員領導的智能育種攻關團隊自主創新完成,相關成果論文北京時間8月11日夜間在國際知名學術期刊《細胞》(Cell)上線發表。 中國科學院遺傳發育所實驗室,許操研究員(右2)和研究團隊成員代表圍繞智能育種機器人「吉兒」展開討論併合影。記者 孫自法 攝 期刊審稿人高度評價稱,中國團隊本項研究工作是一項令人振奮的創新性突破,是通過BT+AI交叉融合解決重大科技問題和產業難題的典範,具有廣闊的應用前景。 這也是許操團隊繼研發出不同作物通用的高產穩產快速育種技術體系——「環境智能型高產-穩產作物育種新策略」,開啟環境智能型高產穩產作物育種新時代之後取得的又一項引領世界的科技成果,相關研究論文時隔8個月再次在國際頂級期刊發表。 首次打造出「智慧機器人育種工廠」 論文通訊作者許操研究員接受記者採訪介紹說,本項研究成果由中國科學院遺傳發育所智能育種攻關團隊牽頭,聯合中國科學院自動化研究所、上海交通大學、清華大學等合作者組成跨學科團隊共同攻關取得,實現了雜交育種制種從育種2.0時代跨越發展到育種5.0時代。 本項研究成果相關示意圖及應用場景展示。中國科學院遺傳發育所 供圖 在本項研究過程中,研究團隊將智能育種機器人與從頭馴化和育種加速器等新一代育種技術融合,首次打造出「智慧機器人育種工廠」,實現優異品種的智能快速定製。 他們將可自動巡航雜交授粉的「吉兒」機器人系統應用於大豆,首次實現結構型大豆雄性不育系快速創製,有望為中國率先突破大豆雜交育種、大幅提高單產,提供具有非對稱優勢的新一代智能育種技術和智能裝備。 推進後續研發智能育種機器人2.0版 研究團隊還開闢出「BT築基+AI賦能+機器人(Robot)勞作」的智能育種(BAR)模式,標誌著中國率先完成自主智慧財產權的智慧機器人育種閉環技術體系構建,在生物育種範式革新和催生新質生產力方面展現出「人工智慧驅動科學研究」(AI for Science)的重大應用前景。 生物技術築基方面,使用精準基因編輯,實現作物花型的重新設計,成功創製結構型雄性不育系;人工智慧賦能方面,攻克排除幹擾、識別精度、操作力度三重技術壁壘,實現機器人雜交授粉;機器人勞作方面,「吉兒」機器人單次巡航授粉實現77.6%±9.4%的成功率,且可以全天候不間斷進行反覆巡航自動雜交授粉以確保每朵花成功授粉坐果。 本項研究成果相關示意圖。中國科學院遺傳發育所 供圖 許操透露,這項研究成果既有基礎理論上的突破,在應用層面也已實現商業化運行。其中,結構型雄性不育系創製技術和智能育種機器人相關技術,已申請多項國內專利和《專利合作條約》(PCT)國際專利,並建立專利池。 目前,「吉兒」機器人的零部件國產化自主率已達95%以上,整機成本極具應用前景。研究團隊正在將「育種-生產-採收-追溯」全產業鏈進行BT+AI融合,推進後續研發智能育種機器人「吉兒」2.0版,未來還會將結構型雄性不育系育種制種技術拓展應用於不同作物,致力於為保障糧食安全做出更大貢獻。(完)
七千多年前,一團陶土在窯火中涅槃重生。氣流穿過孔洞,意外的聲響成為音樂啟蒙的密鑰。當先民向這件遠古樂器注入第一縷氣息,大地竟借陶器之軀,發出一聲混沌的嘆息。 這就是「壎」——八音中的「土」音,其蒼涼渾厚、古拙空靈的音色,恰似土地在節氣流轉中吞吐的呼吸,被《禮記·樂記》定義為「立秋之音」。 從最初輔助狩獵的工具,到宮廷雅樂中的常客,承載著中華音樂原初記憶的壎曾歷經輝煌,也在時代變遷中,一度近乎絕響。 壎的復鳴並非易事。上世紀80年代,湖北省歌舞團的演奏員趙良山依據史前陶壎形制,試驗出千餘枚改良後的十孔壎,突破音域狹窄的桎梏。1983年他在舞臺吹響《哀郢》的一分鐘,轟動了整個中國,也讓壎重歸公眾視野。 1984年洛杉磯奧林匹克藝術節上,中央民族樂團的演奏家杜次文以一曲《楚歌》將壎推向世界舞臺。 如今,古壎在當代舞臺不斷豐富著表現力,蒼古沉鬱的音色,常常成為影視配樂的敘事靈魂。煥發生機的古老民族樂器,還被部分高校列入專業目錄。 來自泥土的遠古天籟,穿越七千年時空,在天地間古樸醇和地奏響,悠悠講述著延綿不斷的中華文明。 總監製丨閆帥南 王姍姍 監製丨馬麗君 製片人丨韓任偉 彭裔然 編導丨姚禕婷 攝像丨陳雷 宋亞偉 劉晨陽 剪輯丨尹傑 錄音丨王安然 配音丨王帥天 視覺丨高凌瀟 官真 樊振澤 楊振江 統籌丨王蕭宇 楊波 遇劍 劉霄 金伊結 學術支持丨中國藝術研究院音樂研究所 鳴謝丨中國對外文化集團有限公司 (央視新聞客戶端)
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