北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
南京8月5日電 (董庭昌 徐珊珊)近日,2025江蘇省城市足球聯賽迎來第八輪焦點戰,淮安隊坐鎮主場氣勢如虹,以3:0的比分贏得勝利。比賽背後,有這樣一支「健康守護天團」,在幕後以專業、高效、全時段的醫療保障,為賽事安全築起了一道堅實的生命防線。 為確保三萬餘名觀眾及球員的平安,淮安八十二醫院抽調骨科、消化內科、心血管內科、重症醫學科、急診科、兒科的精兵強將,組成「蘇超」專業醫療保障團隊。 醫療保障現場。淮安八十二醫院供圖 該醫療保障團隊在觀眾密集區域設置兩個固定醫療救治點,實行「不間斷巡查機制」,醫護人員化身「健康哨兵」,高頻次動態巡視看臺,確保一旦有意外發生,能夠第一時間響應、第一時間處置,牢牢守住賽事安全的生命線。 面對複雜多變的天氣,醫療保障團隊憑藉充分的預案和過硬的專業素養,高效應對了多起觀眾輕微不適情況,他們的快速反應和妥善處置贏得了現場觀眾的一致好評。 勝利的喜悅中,淮安球迷們尤為牽掛的還有球隊前鋒朱明的傷情。一個月前,在訓練中意外受傷的朱明,第一時間前往淮安八十二醫院尋求治療。該院脊柱一科朱建非主任團隊為朱明制定了科學、精準的診療方案。目前,朱明恢復狀況良好,出現在本次第八輪比賽的替補名單中。(完)
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