自然資源部海洋發展戰略研究所報告：美「航行自由」是維護其全球霸權和軍事 而非保障國際貿易
2026-03-07 00:02 3,297次浏览李葉蘭 「綠水青山就是金山銀山」的理念，闡述了經濟發展和生態環境保護之間的緊密聯繫，揭示了保護生態環境就是保護生產力、改善生態環境就是發展生產力的道理，指明了實現發展和保護協同共生的新路徑。湖南，肩負「守護好一江碧水」的殷殷囑託，更需向「新」而行，以新質生產力為引擎，深層次激活「綠水青山」向「金山銀山」的轉化通道，書寫生態優先、綠色發展的現代化湖南新篇章。 以技術攻堅引領綠色變革，激發「兩山」理念轉化核心動能。新質生產力本身就是綠色生產力。新質生產力通過綠色技術系統性創新與生產要素綠色化重組，高效推動生態「高顏值」轉化為經濟「高產值」，實現「既要綠水青山，也要金山銀山」的綠色發展價值追求。湖南應充分發揮大數據、人工智慧等新質生產力要素在生態環境監測、資源高效利用、產業智慧管理、生態產品價值挖掘與傳播等方面的放大、疊加、倍增作用。一要技術煥新，點綠成金。必須牢牢抓住科技創新這個「牛鼻子」，構建市場導向的綠色技術創新體系，加快綠色低碳科技革命，聚焦新能源、新材料、節能環保、數位技術等前沿領域，突破關鍵核心技術，為新質生產力注入強大綠色動能，實現產業升級與生態改善的「雙贏」。二要技術破壁，變廢為寶。湖南作為「有色金屬之鄉」，可依託中南大學等科研力量，在重金屬汙染治理、固廢資源化利用技術上取得突破。推廣循環經濟產業園建設，讓建築垃圾「涅槃重生」為再生建材，電子廢棄物「吃幹榨淨」提取稀貴金屬，資源「含綠量」與產業「含金量」同步躍升。三是要數字賦能，智慧守護。通過科技之力將生態守護的被動應對轉變為主動優化、創造價值的新模式。深化「智慧河長」系統應用，通過物聯網、大數據實時監控水質，精準溯源汙染。依託長沙超算中心算力支撐的「生態雲腦」，為大氣汙染聯防聯控、森林資源動態管護提供科學決策依據。 以產業升級釋放生態價值，暢通「兩山」理念轉化關鍵路徑。新質生產力賦能「兩山」理念轉化，需要推動傳統產業向高端化、智能化、綠色化轉型，構建綠色低碳循環經濟體系，實現生態產品價值轉化落地落實。一要推動製造「煥綠」，讓老樹開新枝。三一起重機板塊全面切換氫燃料電池，使單臺設備全生命周期碳排放大幅下降，引領行業零碳革命；中聯打造全球行業首條「燈塔工廠+零碳」標杆生產線，單臺泵車生產能耗下降的同時產品綠色溢價提升，詮釋了「綠色即競爭力」；長沙經開區試點「光伏屋頂+儲能+智能微網」模式，營造了零碳供應鏈生態圈。可推廣以上模式，在產業結構調整轉型升級下功夫，用新質生產力釋放傳統產業綠色價值。二要推進生態產業化，讓青山變「金庫」。湖南可依託南嶽衡山、張家界、莽山等頂級生態IP發展高端生態康養和中醫藥健康旅遊，延伸「林下經濟」價值鏈。探索推廣瀏陽讓林農「不砍樹也能致富」的林業碳匯項目開發與數位化交易模式，以及馬欄山視頻文創園利用「綠色算力」製作高質量生態文化產品激活生態價值的綠色文旅消費模式。三要布局未來產業，鍛造延伸「綠鏈」。可依託創新平臺加速技術轉化，前瞻布局湖南「碳捕集—氫儲能—智能微網」未來綠色產業，向「新」而行，「綠」動未來。 以機制創新促進要素流動，釋放「兩山」理念轉化澎湃活力。機制創新能破解「兩山」理念轉化中的根源性問題，促進綠色要素高效自由流動，促進生態產品價值實現和新質生產力協同發展。一是破解「度量難」，讓價值顯性化。可借鑑浙江麗水、廣東深圳經驗，加快制定省級GEP(生態系統生產總值)核算地方標準，探索將GEP增量按一定權重納入湘西州、南山國家公園等地高質量發展績效考核，推動「指揮棒」真正指向綠色生產力，使「綠水青山」的家底清晰可算。二是打通「中梗阻」，讓要素活起來。加快建設全省統一的碳匯、排汙權、水權等生態資源交易平臺，健全生態補償機制。推廣長沙「政府+鏈主企業+創投+NGO」綠盟模式，促進供需對接，實現從「政策輸血」到「市場造血」的轉變。探索「兩山銀行」模式，整合碎片化生態資源，進行專業化運營和市場化開發。三是強化「金融血」，讓資本向綠行。完善區域綠色金融體系，鼓勵發展「生態貸」、綠色債券、綠色保險等產品。推動金融機構將GEP核算結果、企業環境績效等納入授信考量，引導更多金融「活水」精準滴灌綠色產業項目。 (作者系中共長沙市委黨校科技和生態文明教研部主任、副教授)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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