10元車費乘客誤付14萬餘元 司機報警
2025-10-29 22:04 6,645次浏览8月11日，2025「APEC她力量助力可持續未來」圓桌論壇在韓國仁川舉行，本屆論壇以「我們構築的可持續明天——連接、創新、繁榮」為主題。聚焦新時代女性在助力可持續未來發展的公益模式，全球各界女性領導者共同分享「她力量」在推動數字經濟發展，創新社會公益模式等領域的寶貴經驗。 在「數字賦能女性全面發展」圓桌論壇中，快手科技副總裁、快手公益基金會理事長宋婷婷分享了快手通過數位技術助力女性全面發展的公益理念與創新實踐。她表示，數字時代下女性通過短視頻直播打開就業創業新模式，彌合數字鴻溝推動女性經濟發展，女性力量在鄉村振興與社會經濟發展中扮演著越來越重要的角色。 「她力量」成為推動數字時代發展的重要動力 全球範圍內，女性力量已經成為推動社會進步與經濟多元化發展的重要組成部分。隨著數位技術普及，快手為女性在創業就業及個人發展方面提供了更多機遇，並有效提升女性在社會各領域影響力。宋婷婷表示：「快手從2018年就開始啟動數字技能人才培養體系，並探索數字時代下的女性幫扶新模式，全面釋放新時代女性發展潛能」。 (快手科技副總裁、快手公益基金會理事長宋婷婷) 快手推出「幸福鄉村帶頭人」等鄉村振興人才培養計劃，通過短視頻製作與直播電商培訓，幫鄉村女性用戶掌握直播電商這一「新農具」。宋婷婷說道，「很多女性用戶從中受益，把家鄉農特產品通過快手賣出去」。快手95後女性新農人「迷藏卓瑪」便是其中一位，她通過快手直播銷售家鄉松茸、蟲草等農特產品，年銷售額達數百萬，在實現自身創業同時帶動周邊村民增收致富。 2022年，在全國婦聯「鄉村振興巾幗行動」引領下，快手聯合中國婦女發展基金會發起「她力量·鄉村振興幫扶計劃」。項目通過電商人才孵化與創業點扶持，累計培育超1200名鄉村女性創業者。項目帶頭人衛紅宇創辦的手工編織合作社，帶動1500餘名婦女就業，培養出12名手工技能大師和6名市級工藝美術大師。這些女性帶頭人打破傳統職業的桎梏，以「指尖經濟」證明鄉村女性蘊藏的巨大潛能。 (開班儀式) 快手為數億用戶搭建起一個充滿信任與活力的數字社區。在這個社區裡，女性用戶正成為最活躍的創作者群體，「迷藏卓瑪」和衛紅宇是快手平臺上眾多女性用戶的縮影。宋婷婷表示：「數位技術正打破地域與時空限制，讓更多鄉村女性獲得同等的發展機會」。數據顯示，快手平臺上女性主播佔比已超50%，在2023年快手百大主播評選中，54位女性主播憑藉在三農、藝術、教育等領域的卓越表現脫穎而出。 普惠數字社區助力女性展現創新力與領導力 「快手始終秉持著公平普惠的核心價值觀，致力於通過數位技術讓每一位普通人都能被看見、被關注」。宋婷婷說道，2023年快手發起「幸福大講堂」項目，開展普惠的數字技能培訓。項目受益者不僅有鄉村女性，還擴展到快遞、外賣、網約車等新型就業群體的女性，通過線上培訓、流量扶持等方式，讓更多女性能夠學習數字技能，獲得更好發展。截至目前，項目已走進超40縣市，幫助超100萬人次掌握「短視頻+直播」技能。 (快手公益幸福鄉村學堂) 隨著數位技術與各行業深度融合，快手平臺為女性群體提供了大量就業創業機會。數據顯示，截至2024年底，快手共帶動4320萬個就業機會，催生出174個新興職業。這不僅打破了傳統的就業模式，還為女性提供了更多靈活性就業和創業機遇，短視頻直播平臺進一步增加了女性在數位化浪潮中實現自我價值與社會參與的機會。 隨著數位化進程的加快，短視頻直播將朝著更加專業和多元的方向發展，成為女性進行社會交往和知識共享的重要平臺，「短視頻直播為女性群體提供了更多表達自我的機會，極大地拓展了她們的社會角色。」宋婷婷表示。曹海仁，這位來自甘肅偏遠鄉村的普通女性，通過快手「非遺傳習學堂」的扶持，成長為非遺講師，不僅傳承了非遺技藝，還改變了自身命運，讓「她力量」綻放時代光芒。 (「非遺傳習學堂」曹海仁剪紙授課) 「快手將繼續加大對女性創作者的支持力度，包括在流量、資金和培訓等方面的投入。希望在平臺中看到越來越多的女性持續展現創新能力和領導力，共同推動社會經濟發展。」宋婷婷表示，快手未來將持續運用數位技術賦能女性發展，願與全球各界公益夥伴攜手，為女性的成長與發展貢獻更多力量。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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