抗日戰爭期間，中日兩軍為何在長沙爆發了四次會戰？
2025-12-08 14:34 7,791次浏览西寧8月9日電 (記者 孫睿)記者8日從青海省西寧市政府新聞辦公室組織的新聞發布會上獲悉，由國家先進計算產業創新中心下屬產業協作平臺——海光產業生態合作組織(簡稱「光合組織」)主辦的「同源共智·芯業長青——2025光合組織領導人大會」將於8月15日在西寧市開幕。 圖為工人在西寧市南川工業園區的光伏組件車間操作控制面板。(資料圖)馬銘言 攝 光合組織副秘書長穆佳麗介紹，在青海省、西寧市官方的大力支持下，本次大會將匯聚來自先進計算產業上下遊的重要行業用戶、生態夥伴高層及業內專家逾千人，將圍繞技術、應用、生態等多個維度，共同探討在國產晶片支撐下，各行業領域技術應用場景的深化協同，以及從先進算力向「新質生產力」躍升的新路徑、新模式。 穆佳麗表示，希望通過本次大會，凝聚智慧、深化共識，帶動更多企業了解青海、落地西寧。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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