兩月惡意撥打110達242次 合肥一男子被拘留
2025-11-08 16:29 9,648次浏览「搶到票了嗎？」「我又沒搶到……」10日，江蘇省城市足球聯賽(「蘇超」)第九輪多場比賽開始售票，一票難求再次成為熱門話題。 自5月開賽以來，「蘇超」迅速成為全國關注的現象級體育賽事，場場爆滿，搶票難度堪稱「地獄級」。截至第八輪，這項省級業餘足球賽事已有100多萬人次現場觀賽。從第五輪起，每輪場均觀眾都超過3萬人，最多一場有60396名觀眾。 潑天流量，通過一張張門票，轉化為更可觀的消費。江蘇省2025年上半年國民經濟和社會發展計劃執行情況報告顯示，「蘇超」前六輪比賽監測的旅遊、出行、餐飲、住宿、體育五個場景合計實現服務營收379.6億元、同比增長42.7%。 玩轉「票根經濟」，已經成為江蘇13個設區市的共識。早在端午節前，常州市就抓住「蘇超」第三輪適逢端午假期的契機，宣布全市A級景區對持揚州(第三輪客隊城市)身份證遊客免門票。短短三天時間，常州共接待揚州遊客15萬人次，中華恐龍園、淹城春秋樂園、淹城野生動物園等景區單日揚州遊客佔比超過一半。 如今，手持一張「蘇超」球票，不僅可以在主隊城市享受「吃喝玩樂」一條龍優惠，甚至能在若干天內去一些周邊城市「逛吃」。徐州市民孫先生就在6月計劃了一場「蘇超」旅行：連雲港在第四輪前宣布，6月13至15日對持「蘇超」門票觀眾免國有A級旅遊景區首道門票。他帶著孩子去連雲港好好玩了兩天，「15號回徐州為球隊加油，很完美。」 門票有限，文旅優惠政策創意無限。到徐州過「伏羊節」，去揚州感受「皮包水」和「水包皮」，在淮安西遊樂園玩個痛快，到南通吃小海鮮……隨著「蘇超」熱度提升，各地紛紛結合自身特色開啟「搶客」大戰。一些客隊城市向主隊城市市民提供文旅優惠，「反向操作」吸引客流。揚州市甚至宣布，所有主場比賽日的周末，國有收費景區對省內其他12市市民實行日間免費入園。 影響力上升，「蘇超」品牌價值也節節攀高，前來談贊助的企業絡繹不絕。聯賽官方合作商、江蘇共創人造草坪股份有限公司負責人透露，目前諮詢量、來訪量和市場機會較往年都有一定幅度的增長。初步統計，7月份國內運動草坪訂單及出貨較往年同比增長20%左右，從長遠來看，「蘇超」對公司的區域市場滲透和品牌價值提升都有不小的助力。 作為業餘聯賽，「蘇超」主打「誰行誰上」。球隊以城為名，讓市民油然而生強烈的城市榮譽感，人人聊「蘇超」，人人想看「蘇超」，也人人參與「蘇超」。 剛剛過去的這個夏天，江蘇各個城市都在上演「我為球狂」。記者近期採訪「蘇超」時發現，商場、市民廣場、景區、街區……很多「第二現場」觀者如堵。第七輪比賽，南通主場湧進26383名觀眾，而在場外188個「第二現場」觀賽的市民有近30萬。 利用「蘇超」引流成為大小商家的主動行為。燒烤店豎起大屏、小酒吧打開直播、外貿企業推出周邊T恤、非遺技藝結合上足球元素……僅賽場外的「蘇超」市集，就有攤位越來越多、品類越來越豐富的趨勢。 在南通主場、有「長壽之鄉」美譽的如皋，幾家中醫院將養生茶飲帶到集市上，引來市民追捧。「這次擺攤都是免費贈送，一方面是宣傳中醫養生文化，另一方面也是擴大知名度。」相關負責人說。 下個周末，「蘇超」又將燃起戰火。體育搭建的這座舞臺，成為推動經濟發展的一方熱土。 據新華社南京8月10日電 新華社記者 潘曄來源：中國青年報
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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