娘惹珠繡鞋在廣州展出 繡履風華演繹南洋僑夢
2025-11-20 03:48 8,128次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
廣州日報訊 (全媒體記者湯南 通訊員劉森榮、範淑玲攝影報導)「老闆你好，這些水多久換一次呀？」在蕭崗農貿市場的一處花檔前，執法人員指著水培花卉問道。「四五天，有時一周。」聽到檔主回答，執法人員馬上告知，當前是防控關鍵期，「每天徹底倒掉舊水，刷淨瓶子盆底，重點衝洗富貴竹根上黏液，蚊卵最愛藏這裡！您勤換水，花養得好，生意好，街坊和你的健康也有保障。」老闆聽了連連點頭：「懂了！我這就換，以後當大事記著！」 白雲區市場監管局將宣傳教育作為「兩熱」防控第一道防線，全區24個市場監管所通過靈活舉辦線上培訓課、廣泛轉發科普資料、醒目張貼宣傳海報等多重渠道，向全區農貿市場管理方和從業人員全面普及「兩熱」疫情的危害性、傳播途徑及核心防控要點。 據介紹，白雲區市場監管局組建專項督導檢查組，對全區農貿市場展開高頻次、無死角的地毯式督查。檢查組緊盯環境衛生整治核心環節，重點排查農貿市場活禽區、水產區、排水溝渠、垃圾收集點、衛生間等易孳生蚊蟲的衛生死角，強力督促市場開辦方嚴格執行「1110」制度(一日一清潔消毒、一周一大掃除、一月一休市、活禽零存欄)。 據悉，自本輪「兩熱」防控攻堅戰打響以來，白雲區市場監管局執法人員持續奮戰在防控最前沿，累計出動861人次，足跡遍布全區74家農貿市場，實現了督導檢查100%全覆蓋。對檢查過程中發現的問題均現場督促整改到位並跟蹤問效。截至目前，白雲區所有農貿市場均已實現專業消殺全覆蓋，為市民構築起一道堅實的健康屏障。
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