浙江：婦女兒童踐行「兩山」理念 共建美好家園
2025-11-28 10:02 8,653次浏览呼和浩特8月13日電 題：穿行北疆 中外視角下內蒙古人權發展的溫暖印記 記者 烏婭娜 從廣袤的草原到蔥鬱的森林，從自動化的工廠到迎來新生活的村民家，從體驗流傳千年的樹皮畫製作到觀禮萬馬奔騰的那達慕會場……過去的一周裡，參加「人權行動看中國·2025」內蒙古行活動的中外嘉賓穿行北疆，用他們的視角記錄和見證了內蒙古大地上人權發展的生動實例。 本次活動以「綠色發展·和諧共生」為主題，來自德國、法國、義大利、中國等10餘國的媒體記者、社媒網紅、專家學者組成採訪團，圍繞內蒙古推進生態文明建設、促進民族團結進步、保障和改善民生等領域開展行進式、體驗式探訪，留下了一幕幕溫暖的印記。 圖為中外嘉賓合影留念。姜金攝 守護草原綠水青山 站在烏拉蓋管理區九曲灣景區的觀景臺上遠眺，烏拉蓋河似一條銀色的哈達鑲嵌在綠色的大地上，河水蜿蜒曲折，河邊綠草茵茵、野花叢生。 烏拉蓋管理區是國家第六批「綠水青山就是金山銀山」實踐創新基地。在這裡，中外嘉賓感嘆大自然的魅力，並對當地35平方公裡的草原生態保護成果稱讚有加。近年來，烏拉蓋管理區致力於將景區打造為原生態草原旅遊目的地，推動建成集資源保育、科學利用、科普宣教、智慧監測、生態旅遊等綜合功能為一體的實踐創新景區。 置身阿爾山氧心森林浴道，陽光透過樹梢的縫隙灑下斑駁陸離的光影，鬱鬱蔥蔥的樹林將山脈勾勒出連綿起伏的輪廓。 阿爾山坐落在浩瀚大興安嶺林海之中，這裡森林覆蓋率高達81.2%，2019年11月，阿爾山成為第三批「綠水青山就是金山銀山」實踐創新基地。阿爾山市通過「全域旅遊、四季旅遊」這一綠色產業為核心的綠色驅動模式，走出了一條生態保護與綠色發展共贏之路。 來自瑞士的網絡達人亞尼拉·帕特裡夏·庫埃斯塔興奮地說：「這裡的景色非常美，打開窗就能看到滿眼綠色，簡直跟瑞士一樣。」 創造農牧民幸福生活 「99號公路」向西烏珠穆沁旗草原腹地延伸，這條解決當地1萬多民眾出行難題的道路，也串聯起當地的千態萬業，盤活了區域文化、旅遊、特色產業等資源，150多戶牧戶通過各種新業態加入到這條綜合性旅遊地標的建設中。 如今，「90後」牧民洪格爾在放牧之餘還在「99號公路」起點開起了燒烤攤，這給他增加了不少收入。他笑著說道：「我的家鄉能被全國各地的遊客知道，我很自豪。」 在中宣部的支持下，興安盟科右中旗巴彥茫哈蘇木哈吐布其嘎查草布斯臺艾裡建起了青貯窖、栽植了經濟林、創建了養牛基地，還種上了防風固沙林。村民白銀寶家從土坯房搬進了寬敞明亮的磚瓦房，小院裡各種蔬菜長勢喜人，牛在基地裡集體餵養。他笑著說：「生活發生了翻天覆地變化。」 希臘希中文化協會副會長喬月·碧絲芭深有感觸地說：「幸福是最重要的，我在此次採訪過程中看到了，中國是如何付出諸多努力來達到這個目標的。」 傳承文化煥發光彩 拿著自己親手製作的樹皮畫成品，匈牙利智庫歐亞中心主任樂文特·霍爾瓦特說：「文化傳播的方式有很多種，而親手製作和體驗是最直接的，我希望能學習更多的東西。」 阿爾山市白狼鎮地處大興安嶺中段嶺脊，被茂密的原始森林環繞，白狼林俗樹皮畫起源於此。白狼林俗樹皮畫以其獨特的創作材料——白樺樹皮和精湛的製作工藝而聞名，不僅具有獨特的審美價值，也是當地人民智慧和藝術的結晶。 中外嘉賓向製作樹皮畫的老師認真學習，經過描、剪、刻、雕、粘、燙、裝裱等步驟，製作出獨一無二的藝術品。 觀禮2025興安盟那達慕開幕式，中外嘉賓與10餘萬遊客共赴草原之約。萬人同跳安代舞，數百匹駿馬馳騁草原，機器人和機器狗組成方陣，76架無人機託舉紅旗騰空而起……一個個傳統與現代結合的畫面讓每一位嘉賓由衷感嘆。 義大利新絲路促進會會長弗朗切斯科·保羅·馬林焦說：「中國的團結在於對社會整體的發展沒有放棄到任何一個地區，也不允許任何人落後。」 德國網紅娜塔莉·阿隆說：「幾天的行程我感受到了內蒙古的開放、包容和溫暖，我會把這次行程的感受分享到網上，讓更多人看到和了解內蒙古。」 吉林大學法學院院長、人權研究院執行院長何志鵬說：「人權最重要的就是要實現人民的發展需求，內蒙古在人權領域的這些成就，是我們國家社會發展的窗口，也是每一個普通人共同努力的結果。」(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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