提醒遠離危險區域,特別注意用火、用電安全 孩子獨自在家,「安全弦」要繃緊 暑假期間,不少孩子獨自在家學習、玩耍。獨自在家可以鍛鍊孩子的自理能力,但是需做好安全教育,保障居家安全。 廚房、飄窗,都存在風險隱患 「很多家長認為,孩子外出不安全,待在家裡最安全。其實不然,家裡也有危險的地方,平時就要注意安全教育。」國家消防救援局河南機動隊伍一中隊中隊長王祺說。 作為一名消防員,王祺每年暑假都會遇到一些本可以避免的兒童安全事故。為了避免慘劇發生,他結合多年實戰經驗,給出了一份安全攻略。「廚房有刀具、電器和燃氣,是比較危險的地方。」王祺提醒家長,出門前最好把廚房門鎖住,讓孩子遠離廚房。他曾救援過一名獨自在家的11歲女孩,她本想煮麵吃,但由於不熟悉燃氣點火操作,打不著火,然後又忘記關閉閥門,導致燃氣洩漏。幸虧母親下班回家發現後報警,才避免一場大禍。 「對於年齡較大的孩子,家長應該教會孩子識別燃氣洩漏的氣味,聞到異味立即開窗、關閥、撤離、求助。」王祺說。另外,家裡應及時安裝或更新燃氣報警器和自動切斷裝置。打火機、火柴、藥品、化學製劑也應該鎖進柜子,防止孩子誤觸。一名8歲男孩在家用打火機燒紙玩兒,火苗躥到窗簾上,引發火災;一名7歲女孩把酒精消毒噴霧當水槍玩兒,消毒水流到手上後,又去揉眼睛,因家中無人耽誤救治……「這些慘痛的教訓都值得家長吸取。」王祺說。 對於家住高層的孩子來說,陽臺、飄窗處也存在隱患,為避免孩子墜落或高空拋物,「應該在陽臺、樓道加裝安全護欄,護欄間隙要小於11釐米。」王祺說。 注意用電安全,採取防觸電措施 暑期氣溫高,用電多,是家用電器故障高發期。哪些安全用電知識需要掌握? 一名孩童在家中感到悶熱,想要使用電風扇,便去插電源,不料遭遇了漏電事故,孩子被嚇哭。所幸,經家長檢查,小孩沒有受傷。這一事件提醒我們,在暑假期間,用電安全不容忽視。 國網河南省電力公司鄭州供電公司用電服務專責尚繼武提醒家長,如果留孩子獨自在家,離家前家長應做好以下用電檢查:了解家中用電設備的功率,確保家中電器負荷不超過電力線路承載能力;確保家用電器均為正規廠家生產的合格電器;確保家庭用電線路已經安裝合格的接地線,並選用與家中用電負荷相適應的熔斷絲;確保家中用電線路已安裝漏電保護器,並定期對漏電保護功能進行測試;確保家中不使用外殼破損、導線裸露的電器設備;不要在同一個電源插排上使用太多電器,不然有可能導致短路、跳閘,甚至引發火災。 去年,一名11歲女生暑期獨自在家使用電水壺燒水時,不慎用溼手觸碰了帶電的電源插頭,遭到電擊。她的左手中指瞬間劇烈刺痛,還被電擊出一個洞,家長懊悔不已。 尚繼武建議家長要提醒孩子注意用電安全,溼手、溼毛巾等不能觸摸、擦拭開關、插座等,溼手也不能插拔插頭和操作帶電的電器設備;使用電器時,應注意電源線不要被重物壓住,否則可能會造成電線折斷或絕緣層破損,導致短路或漏電;插拔電源插頭時要著力於插頭,不要拉拽電線,防止線路損壞產生危險;手機等電子產品不要放在床邊充電,一旦爆炸可能直接傷害到床上的人,也容易點燃床品,引發火災;手機充電時不要接打電話。 對於有年齡較小孩子的家庭,尚繼武建議給牆面較低位置的插座裝上保護罩,或安裝防觸電插座,防止孩子因好奇將手指或其他東西塞進插座孔內,引發觸電事故。 用好遠程監控,製作安全聯絡卡 河南省洛陽市嵩縣木植街鄉中心小學校長王予川十分關注農村留守兒童:「這些孩子的家長往往外出打工或務農,暑假期間孩子自己在家,容易出現安全事故。」 一名二年級的學生,常年和奶奶一起生活。奶奶一見老師就「訴苦」:「管不住,我出去幹活,就一個晌午的工夫,孫子就自己跑到院裡,摔了個『大馬趴』。」王予川建議有條件的家長,可以藉助科技手段保護獨自居家孩子的安全,比如安裝智能攝像頭。家長在外也能隨時關注、語音提醒,必要時撥打求救電話。 「可以給孩子配個電話手錶,暑期父母在外,有空就和孩子視頻通話,做到時常提醒,以確保孩子在家安全,還能聯絡感情。」王予川說。一名三年級學生和上高中的哥哥在家生活,父母都外出打工,每天他們的母親都會給他們打視頻電話,提醒安全問題,父母還決定給家裡安裝一套視頻監控系統。 王予川認為,除了上述安全教育和預防措施外,還應充分發揚鄰裡互助的傳統。「遠親不如近鄰,關鍵時刻有人幫。家長離家前,最好能和鄰居打個招呼,請鄰居時不時來家裡看看。」王予川說,「村委會也可以組建互助巡查網,志願者定期入戶查看,提前排除隱患。」 她還建議家長製作一張安全聯絡卡放在家中,上面寫清楚報警電話110、火警電話119、急救電話120,以及家庭住址,父母姓名、電話等。這樣,當孩子遇到緊急情況,可以撥打求救電話,並能說清楚位置和聯繫人電話。(記者 朱佩嫻)
閱讀提示 近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎,技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。 不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景,加快商業化落地 從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能? 據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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