新疆檢察官多種語言接訪 「暖心」「入心」更「聚心」
2025-10-23 09:09 7,964次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
濃墨重彩的書法與國畫，典雅素淨的風景園林設計，記錄時代的動畫和攝影，前衛大膽的藝術與科技……每年夏天，各大高校的美術專業畢業生總是用豐富多彩的主題，在畢業作品展上向校友師生和社會公眾展示著他們的才華。而在河南省安陽市各高校的「畢業展」裡，總有很多學生不約而同地選擇一個「不變的主題」——甲骨文。 近年來，隨著文化旅遊產業的火熱，「文創產品」更是炙手可熱，安陽師範學院(以下簡稱「安陽師院」)和安陽學院等高校美術學院學生紛紛以「甲骨文文創」為畢業設計題目，將年輕生動的創意與古老厚重的甲骨文文化融合，創造出了一批又一批精美的文創作品。 如何讓千年甲骨文煥發新活力 作為漢字源頭與文明基因的甲骨文，在現存4500餘字中仍有3000多個「未解之謎」。安陽是中國八大古都之一，也是漢字的起源——甲骨文的故鄉。一直以來，安陽市及周邊各個高校的學科建設、課程內容都圍繞著甲骨文展開。在安陽師院，甲骨文更是學校最主要的研究內容之一。 「學校豐富的甲骨文研究資源是我們做甲骨文文創最大的優勢。」安陽師院美術學院教師王晨雨告訴中青報·中青網記者，無論是文創產品，還是其他以甲骨文為主題的藝術作品，在創作時都必須要保證其學術嚴謹性。 王晨雨介紹，做甲骨文文創時，美術學院會要求學生首先確定需要用到的甲骨文字，然後根據文獻資料考證每一個單獨的字，「學校圖書館有豐富的一手『甲骨片』資料和學術典籍，可以給學生做字形字義上的指導」。 「製作甲骨文文創作品時，學生們另一個強大的『後盾』是學校的專家老師。」同為安陽師院美術學院教師的秦治宇表示，歷史與文博學院的考古學專家、歷史學專家，「甲骨文信息處理實驗室」的甲骨文專家都是學生「就近求助」的對象。 據了解，2000年，安陽師院成立「甲骨文信息處理小組」，2004年建設為「甲骨文信息處理實驗室」，2022年通過驗收成為教育部重點實驗室。該實驗室是全球甲骨文數位化研究的核心重鎮，利用現代信息技術推動了全球甲骨文研究變革。 安陽師範學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室主任劉永革表示，當前，甲骨文研究離不開人工智慧，AI算法在字形分析、綴合效率、文化創意等領域潛力巨大。 在校外，著名的殷墟博物館、中國文字博物館的很多研究員也是安陽師院學生的「指導老師」。王晨雨認為，藝術類師生有很強的創意思維發散能力，但在晦澀甲骨文字解碼方面有所欠缺，需要專家們的專業指導。 除此之外，博物館文創部門的工作人員也會對大學生作品所選取的文創類別、形式等方面，在「產品開發」上給予切實指導。 用已知甲骨文可以做出多少種文創 大學生用已知的1000多個甲骨文做文創，可以做出多少種花樣？今年4月，2025中國(安陽)國際漢字大會期間，在安陽學院博物館裡，該校美術學院的文創產品教學成果展向中外嘉賓展示了甲骨文文創的多種可能性。 從耳釘耳環、手鐲項鍊等飾品，到水杯水瓶、抱枕扇子等日用品；從「吧唧」掛鏈、立牌小卡等配件，到鉛筆信紙、筆記本滑鼠墊等學習用品……多年以來，安陽學院美術學院依託當地獨特且豐富的甲骨文研究資源，致力於從事「甲骨文文創」這一課題的研究，結出了上千種獨具風格的「文創果實」。 「從基礎課程到專業課程，我們已經將甲骨文元素融入學院的系統教學當中。」安陽學院美術學院副院長邢博向中青報·中青網記者介紹，學院從十幾年前開始著手探索甲骨文文創這一課題，如今已經形成完善的文創設計製作課程體系，近3年美術學院師生已創作了四五千套甲骨文文創產品。 邢博表示，甲骨文文創產品設計「落地」之後，美術學院同時也會為老師和學生提供申請專利的相關服務，目前師生已有100多件文創作品申報專利。 「學院提倡『研究型設計』，而非單一的形式設計。確定文創主題後，學生們的首要任務不是直接設計，而是深入研究。」王晨雨認為，「誕生」自甲骨文的文創作品，要先理解其文化內涵，再探究受眾需求等各個方面，「吃透」之後，再進入設計階段。 這樣的理念讓學生受益匪淺。身為桌遊愛好者，安陽師院學生於天宇將甲骨文與自己喜愛的飛行棋融合到一起，在製作的過程中「重新」認識了甲骨文。「之前上甲骨文課時，對那些過於抽象複雜的甲骨文，我們只能在老師的帶領下有『模糊的概念』。但當自己面臨要做作品時，就必須得重新鑽研一遍。」於天宇說。 為了符合飛行棋的玩法特徵，經過閱讀文獻典籍，於天宇從甲骨文中挑選了「龍」「虎」「龜」和「玄鳥」用來「代表」玩家，「沿途」的機關、事件也以相關甲骨文字來表示。 安陽師院2025屆應屆畢業生劉璇今年的畢業設計以「甲骨文兒童繪本」為主，配以各式甲骨文卡通立牌、鑰匙鏈，在展廳中創造了一方「童趣天地」。「之前的作業、實習等經驗，讓我對兒童繪本有一定的了解。」劉璇說，這一主題繪本能幫更多的小朋友了解漢字的起源。 劉璇認為，學習如何描述動物、植物和人類五官，是從古至今每一名兒童認識社會的「先導課」。劉璇說：「這些事物形態固定，甲骨文字的字形貼近事物本身的形狀，從這些基礎的不變的元素入手，對孩子們來說更容易學習。」 與劉璇追求「讓牙牙學語的孩子都能學會」的通俗易懂不同，同是安陽師院2025屆應屆畢業生的張一正，其畢業設計則追求「現代的美感」。張一正將作品定位為「實驗性文字設計」，選擇了與甲骨文氣質、審美相類似的「印章篆刻」：將與十二生肖相關的成語，翻譯成甲骨文後進行線條重構——用極其規整的直線和微小的曲線，替代原本複雜的筆畫，追求視覺上的簡潔與秩序感。 「將生肖文化與甲骨文進行結合的設計。其中的設計主體是印章，做了兩版，第一版是古籍指引的一些經典成語的印章。」張一正介紹道，「然後第二版是為了貼合大眾，以及給甲骨文增加趣味性的一些諧音梗，比如說前途似錦，用那個兔子代表前途的途。」 經過專家評審，張一正的這套作品獲得了安陽師院優秀畢業設計獎。面對記者「看不懂」的疑問，張一正解釋道，「我追求的就是它的形式美，」張一正說，「甲骨文和印章其實都是『小眾』文化。今後我想做設計類工作，希望這套作品，能成為我求職的『敲門磚』。」 大學生甲骨文文創如何贏得市場 多位大學老師表示，高校學生所做的蘊含「甲骨文」元素的優秀文創產品還是很難走向市場。「我們接觸過不少企業，起初都說『這東西好』，可一談到具體合作就沒了下文。」安陽師院美術學院教師侯宏武告訴記者。 相關企業的顧慮很現實——能不能盈利。「他們要預判產品能否『賣爆』，若沒有九成的把握，根本不敢投入。」侯宏武認為，正是出於這種顧慮，使得許多大學畢業生的優秀設計，成為「抽屜裡的作品」。 更深層的困境，源於文化認知的差異。「甲骨文的文化門檻比較高，大眾對它缺乏足夠的情感連接，」王晨雨說，高校師生做甲骨文文創，都是從學術研究出發，專注於字形字義的挖掘，但大眾的喜好點往往不同。 此前，在安陽各大旅遊景點裡，一款能移動筷子的扁粉菜(安陽當地特色美食)冰箱貼成為「網紅爆款」，賣出了甲骨文冰箱貼遠達不到的銷量。 「遊客和網民有時不需要那麼強的學術性，可能『簡單』『可愛』的互動性文創就足夠了。這就是我們與市場之間的壁壘。」王晨雨說。 但對此種現象，安陽師院的師生保持著樂觀的態度，目前，他們已經找到了一些「打通市場」的門路。 「古人造字，講究『觀物取象』，甲骨文與今日我們看到的自然界、動物、人體一樣，都是人類社會的『基礎元素』。」王晨雨表示，從這些不變的「基礎元素」入手，正是現代人叩開甲骨文神秘大門，與甲骨文建立情感聯繫的最自然路徑。 「不管是實驗性創作，還是與現代年輕人喜好相適配的桌遊等文創，我們都需要在今後的創作中，更進一步做好市場調研，了解大眾所需、市場所需。」展望未來，侯宏武說，「並且將這些需求和目標，融合到課程安排和畢業設計指導中，然後再一步一步地走向市場，讓大眾接觸新穎的文創作品，了解美麗的甲骨文。」 實習生 石靜怡 中青報·中青網見習記者 李梓昂 記者 潘志賢 來源：中國青年報 2025年08月11日 04版
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