門店客服被曝辱罵顧客？海底撈回應
2025-10-24 16:45 2,197次浏览8月9日，「何以中國 和合共生」網絡主題宣傳活動將在天津舉辦。在全球化浪潮下，雅俗相生的天津民俗文化始終保持著鮮明的個性，植根於傳統，善於廣泛吸收、借鑑各方面的營養，始終保持著動態的演化與更新，彰顯出天津人踏實本分、通透達觀的生活信條，形成了天津特有的品位，建構出「津沽記憶」的文化符號。 文化隨城市發展而興，風韻伴歲月滄桑積澱。文化是一個國家、一個民族的靈魂。文脈，是一座城市生生不息的動力密碼。以文化之火照亮復興之路，這就需要以歷史為骨、文化為魂、紅色為脈，激活民俗文化的生命力，讓一方民俗帶來萬家共鳴，也在守正創新中展現民俗文化永久魅力和時代風採，滿足人民精神新期待，以文化軟實力賦能高質量發展，讓今天的中國面向未來，自信前行。 津門故裡尋舊夢，一街民俗煥新彩。天津，民俗味濃厚，是一座充滿歷史韻味的古城。行走「津門故裡」，古建築歷經滄桑韻味不減，厚重歷史文化撲面而來，品味津味民俗，這裡是建築的博物館，更是民俗文化的活態傳承地。津門煙火裡的中國味，藏著豐富的民俗文化，藏著最本真的文化共鳴。津門法鼓、楊柳青年畫、泥人張彩塑、耳朵眼炸糕、煎餅果子、傳統市集……民俗裡的市井溫度，是中國文化的鮮活註腳，藏著共通的生活詩。古文化街作為「津門故裡」，集中展現了非遺文化與煙火氣交融的獨特風貌，在共通密碼、集體情感、文化共鳴中，讓煙火氣更濃，講好民俗裡的家國敘事。 青年邂逅津味民俗，讓老手藝「潮」起來。當青年遇上津味民俗，讓楊柳青年畫有了新筆觸，相聲抖出年輕梗，用創意給天津民俗注入新生機。青年賦能，讓傳統民俗走過漫長歲月仍熠熠生輝，為天津增添一抹亮麗色彩。在傳統民俗上的青年人，用靈巧的雙手、獨具的匠心讓民俗文化煥發新生。當民俗遇見新時光，青年通過「民俗+電商」的方式，擴大津味民俗的宣傳範圍，在創新表達的過程中，讓民俗在煙火氣裡見新潮，也讓青年在老手藝「潮」起來的過程中，實現價值、追逐夢想，實現青年與民俗的雙向奔赴，講好天津「老味道」的新故事。 從一方民俗到萬家記憶，守護是最好的傳承。為什麼民俗總讓我們「秒共情」？民俗體現一個地方的特色，但是民俗的魅力無關地域，那些老味道、老手藝、老儀式、老情景，是藏在一代人中的共同記憶碎片，才能在那些熟悉的感覺一出現就喚醒共同記憶、點燃共同的情感。民俗是橋，一頭連著手藝傳承，一頭牽著萬家記憶。民俗文化，是不過時的符號，要讓老民俗裡有新共鳴，既需要在天津六百年風華中解鎖「何以中國」密碼，明確守護方能致遠，也需要推動中華優秀傳統文化創造性轉化、創新性發展，在守住大家心中這縷煙火的同時，也推動民俗「破圈」，更好地安放記憶，守住民俗文化根脈。 弦歌不輟，文脈賡續。文化是民族的靈魂，是維繫國家統一和民族團結的精神紐帶，是民族生命力、創造力和凝聚力的集中體現。解鎖「何以中國」的天津密碼，既要看到文脈是城市永不枯竭的創造力源泉，民俗文化串聯起「何以中國」的過往與當下，也要「原汁原味地保護」，在守正創新中煥發民俗文化生命力，讓津味民俗文化在新時代的土壤裡生根發芽、生生不息。 作者：梁文音 來源：四川新聞網
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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