8月12日電 據「市說新語」微信公眾號消息,為加強網絡食品安全監督管理,壓實平臺企業、入網食品銷售企業等食品安全主體責任,防範網絡食品安全風險隱患,市場監管總局組織起草了《網絡食品交易第三方平臺和入網食品銷售企業落實食品安全主體責任監督管理規定(徵求意見稿)》,向社會公開徵求意見。 《規定(徵求意見稿)》共23條,從管理人員配備、管理機制運行、監督管理及法律責任等多維度強化平臺企業和入網食品銷售企業網絡食品安全管理要求。 在強化管理責任方面,要求平臺企業督促其分支機構、代理商、合作商等按照統一要求落實食品安全管理責任與義務,平臺和入網食品銷售企業應配備有相應能力的食品安全總監和食品安全員等管理人員。 在完善管理機制運行方面,規定平臺企業要建立基於食品安全風險防控的動態管理機制,制定《食品安全風險管控清單》,建立並實施食品安全「日管控、周排查、月調度」工作制度和機制。 在加強監督管理方面,規定市場監督管理部門要將平臺企業在「日管控、周排查、月調度」中發現的食品安全風險隱患以及整改情況作為監督檢查的重點內容,依法查處相關違法行為。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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