（抗戰勝利80周年）華南人民抗戰歷史專題展在廣州開幕
2025-10-26 13:13 3,496次浏览在希臘北部色雷斯，風從愛琴海吹來，穿過山脊。入夜時分，希臘每330盞燈中，就有一盞由這股風點亮。 由中國企業主導的風電項目，已在色雷斯建成四座風電場。年均發電量可覆蓋3萬餘戶家庭，減少的碳排放，相當於種下了36萬棵樹。 這只是中歐綠色合作的一個縮影。 還有更多類似項目正在歐洲大陸鋪開——從南歐的光伏矩陣，到北歐港口的環保運輸船，再到中歐班列沿線的綠色中轉站，中歐能源合作已遍布能源、交通、製造等領域，不受「脫鉤斷鏈」雜音幹擾，越來越多的務實探索正在展開。 資料圖：葡萄牙的一座太陽能發電場。 這種合作的價值，體現在多個維度。 首先是技術共進與互補創新。 中國是全球最大的清潔能源設備製造國，具備完整的產業體系和供應鏈協同能力；歐洲則在可再生能源研發、標準制定等方面領先全球。中歐在不同領域各展所長，共享技術進步。 在法國南部的卡達拉舍，中核牽頭組建中法企業聯合體，承擔「人造太陽」國際熱核聚變實驗堆(ITER)的組裝起吊任務。在葡萄牙市場，約85%的太陽能電池板來自中國，並獲得本地頂級質量認證。工程、標準、質量，在現實中一步步打磨出合作的邊界與厚度。 今年4月，中歐雙方籤署《綠色科技合作備忘錄》，三年內計劃在氫能、儲能、碳捕集等六大領域共同投資150億歐元，打造全球最大的跨國綠色技術研發聯盟，預示將勾勒出一張長期合作的網絡圖。 雙方產業發展進程也深度耦合。 過去二十年，中歐在綠色產業鏈和供應鏈領域展開深度合作，從最初的「買賣關係」逐步延展為「共建體系」。 比亞迪選擇在匈牙利設立整車工廠、研發中心及區域總部，背後是整條新能源鏈條在當地的重組與升級。遠景科技則在西班牙參與零碳氫能產業園共建，相關成果將被用於工業、航海和航空等多個領域。 在共建模式下，綠色製造不再只是市場布局，更成為中歐工業體系的再連接，還延伸至社會層面。 烏克蘭危機爆發後，歐洲家庭能源開支大幅上升。一批來自中國的小型風機與儲能產品快速進入當地市場，解民眾燃眉之急時，也有力回擊了部分西方政客大肆炒作的所謂「中國產能過剩」和「不公平競爭」論調。 與此同時，當地對中國企業的認知在悄然變化。 在匈牙利，寧德時代、比亞迪、蔚來等企業共計提供了約3萬個就業崗位，不少項目還配套設立培訓中心或與當地高校建立合作機制。這種「軟連接」，不只是就業和技術交流，更逐步塑造著中企「共建者」的形象。 近日，中國—歐盟領導人會晤在北京舉行，雙方發表了《中歐領導人關於應對氣候變化的聯合聲明》，著眼《巴黎協定》達成10周年後的前進方向，釋放出穩固氣候合作、推動全球綠色低碳轉型的積極信號。 從共建綠色產能、共促綠色轉型，到共謀綠色治理，中歐的綠色合作，不僅關乎雙方發展，也為世界提供了實踐範式。 「歐洲的零碳夢想，需要中國的智慧。」全球可持續發展賦能倡議組織(GeSI)執行長路易斯·內維斯(Luis Neves)說。 (「三裡河」工作室)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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