雲南、山西、新疆等地多條河流發生超警以上洪水
2025-10-31 09:54 1,351次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
盛夏時節，在因青藏鐵路而興的城市——青海省海西蒙古族藏族自治州格爾木市，「風」「光」共舞，將綠色電能送到千家萬戶。 從昔日戈壁荒灘到如今的「綠色明珠」，格爾木以生態建設為底色，在守護綠水青山中開拓發展新局。 清潔能源育新機 格爾木東出口光伏產業基地，一望無際的光伏板如藍色海洋般鋪展至天際，折射出清潔能源的璀璨光芒。格爾木，年風能可利用小時數高達3500—5000小時，年日照時數超3500小時，發展清潔能源條件得天獨厚。 近年來，格爾木市錨定「打造清潔能源產業高地」的戰略目標，將生態保護與能源開發深度融合，讓呼嘯的勁風、熾熱的陽光轉化為驅動發展的綠色動能，搭建起從單純的能源開發到涵蓋運維服務、技術研發、設備製造的全產業鏈。 在格爾木，片片光伏板宛如座座綠色能源的寶藏，不僅持續輸送著清潔電能，還悄然改變著曾經風沙瀰漫的荒蕪地貌。光伏板所形成的「遮陽矩陣」有效降低了地表溫度，減少了水分蒸發，使得「發電+治沙+農業」的立體開發模式從設想一步步轉化為現實。 「我們正全力探索『光伏+生態治理』的新模式。」格爾木市能源局局長申傑山一邊介紹，一邊展開手中的規劃圖，「未來3年，我們計劃同步推進5萬畝沙化土地的治理與光伏開發項目，通過這種方式實現『治理—開發—致富』的良性循環，讓這片土地煥發出新的生機與活力。」 穿梭在光伏板陣列之間，中國綠髮青海分公司光伏及儲能專業經理趙國華指著遠處的一大片紅柳林，提及這幾年的變化，平日裡不善言辭的他打開了話匣子：「以前，每年春秋兩季，沙塵肆無忌憚地席捲而來。現在，自從有了這一大片光伏板，沙塵天氣造成的破壞減少了，環境越來越好。」 據格爾木市數據局局長顧慶初介紹，格爾木擁有得天獨厚的自然條件與基礎設施優勢。除光照條件比較好之外，豐富的土地資源與完善的電網設施，使格爾木成為全國太陽能資源開發綜合條件最為優越的地區之一。不僅如此，這裡冷涼乾燥的氣候，為綠色智能算力的發展提供了理想環境。 2024年11月30日，位于格爾木市崑崙經濟開發區的崑崙雲谷智算中心產業園項目開工。據了解，該項目集大規模算力系統規劃、設計、建設和運營業務於一體。 未來，格爾木將以崑崙雲谷智算中心為起點，打造集AI超算集群、大模型算法訓練以及數據存儲備份等功能於一體的算力基礎設施，在柴達木盆地構建新能源應用端產業布局，深度融合清潔能源與算力，全力打造一條高效、低碳、智能且集約的綠色算力走廊。 人才為筆繪綠卷 從格爾木市區沿京拉線向東40公裡，一片現代化的工業建築群在戈壁中拔地而起——這裡是中國綠髮投資集團青海6萬千瓦/60萬千瓦時液態空氣儲能示範項目的所在地。 「液態空氣儲能就像一個巨型『綠色充電寶』，在用電低谷時儲存電能，用電高峰時釋放，既能平抑電網波動，又能提高清潔能源利用率，整個循環過程無汙染物排放，真正實現了『取之於自然，用之於社會，還之於生態』的閉環。」項目負責人季偉指著正在調試的設備介紹道。 2023年7月，季偉帶領一支平均年齡32歲的青年團隊，從北京奔赴格爾木。這支由中綠中科儲能技術有限公司和中國科學院理化技術研究所骨幹組成的團隊，帶著國際領先的液態空氣儲能技術，在戈壁灘上攻克高海拔低溫環境下儲能效率提升、設備防凍等多項技術難題。 在格爾木市人才服務中心的檔案庫裡，一份份人才引進檔案記錄著這座城市的「智力密碼」：41名新能源、綠色算力領域的實用型複合型人才，帶著技術與夢想奔赴而來，為生態產業發展注入動能。 季偉團隊的到來，正是格爾木「以生態產業引才，以人才守護生態」的生動實踐。「在戈壁灘上看到光伏板與紅柳叢共生的場景，大家對生態保護與產業發展共榮共生有了更具象的認識。」季偉說，正是這份對綠色事業的認同，團隊成員甘願在高原堅守，將實驗室的技術轉化為守護生態的生產力。 近年來，格爾木市修訂完善以「人才30條措施」為引領的人才政策體系，進一步釋放人才政策紅利。「我們緊盯人才『引育留』全鏈條發力，逐項量體裁衣、把脈開方，綱領式勾勒人才發展新方向，精準對接人才需求特點，推行人才引進培養新機制。」格爾木市委組織部副部長韓彬說。 格爾木市搶抓綠色算力發展機遇，呼應清潔能源、算電協同、數字經濟、高端裝備製造等人才需求，實施綠色算力、清潔能源、數智融合等人才支持計劃，切實解決人才發展堵點問題，為綠色發展提供智力支撐。 在綠色算力產業園，人才公寓與數據中心僅一路之隔，科研人員步行即可抵達工作現場，這種「工作在園區、生活在社區」的模式，讓生態產業園區成為宜居宜業的綠色社區，也為引進人才解決了後顧之憂。 民族團結護生態 格爾木，35個民族共同的家園。在這裡，各族群眾像石榴籽一樣緊緊相擁，在守護生態的道路上並肩前行。 格爾木市唐古拉山鎮，藏語意為「雄鷹不能飛越的山」，地處青藏高原腹地、三江源自然保護區內，有著「長江源頭第一鎮」的美譽。 「上世紀末，過度放牧讓部分草場加速退化，黃沙一刮起來，連太陽都看不清，藏野驢、黃羊越來越少，保護生態成了刻不容緩的任務。」唐古拉山鎮黨委書記白瑪多傑望著窗外連綿的雪山回憶。 2004年，128戶、407名各族當地牧民，毅然響應號召，告別熟悉的帳篷和草原，搬遷到420多公裡外的格爾木市長江源村。從牧民到村民，身份變了，但守護山水的初心不曾改變。當地出臺政策，優先安排搬遷群眾擔任生態管護員，「一戶一崗」，既讓大家有了穩定收入，又能繼續守護家園。 每次進山巡護，少則三四天，多則一星期，管護員們騎著摩託車，帶著乾糧和氧氣瓶，在海拔4000多米的高原上穿梭。 「現在巡護條件比以前好多了。」白瑪多傑指著牆上的生態監測系統說，「我們有了智能管護平臺，安裝了紅外相機，管護員用手機就能上傳巡護數據。但老一輩管護員還是習慣『笨辦法』，用本子一筆一畫記下來，說這樣心裡踏實。」 在巡護過程中，管護員要面對風雪、缺氧等惡劣自然環境，還要留意草場的變化、野生動物的蹤跡以及是否存在垃圾汙染。當看到曾經退化的草場重現生機，青草茂密如毯，成群的犛牛悠閒啃食，藏野驢、狼等野生動物頻頻現身時，大家臉上都露出了欣慰的笑容。 長江源村村民才仁扎隊說，垃圾不落地已經成了全村人的生活習慣，誰要是在路邊扔個塑料瓶，會被孩子們追著教育。在環保組織的帶動下，村民們還學會了垃圾分類，把牧區和公路兩旁的不可降解垃圾、有毒有害垃圾收集起來，定期送到鎮裡的處理站。 唐古拉山鎮黨委還組建了「邦吉梅朵」青年環保志願者服務隊，成員來自各個民族。 「我們開展『保護長江，保護母親河，我們在行動』等活動時，各族群眾都參與，大家配合得特別默契。」白瑪多傑笑著說，「這些年爭取到的生態治理項目，各族群眾主動義務投工投勞，很多都能提前完成任務。」 如今的唐古拉，雪山更潔，江河更清，草原更綠，各族群眾像守護自己的眼睛一樣守護著生態。 站在崑崙山口回望，格爾木的綠色轉型之路清晰可見：從風與光的利用，到儲能技術的突破；從人才隊伍的聚集，到民族團結的助力；從清潔能源的開發，到綠色算力的拓展，每一步都注重生態保護與經濟發展的平衡。這座戈壁明珠的華麗轉身，證明了綠水青山既是自然財富，也是經濟財富，更彰顯了「生態優先、綠色發展」的深刻內涵。 本報記者 曹繼煒 文/圖 《人民日報海外版》(2025年08月05日 第 08 版)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
桃花直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 461.98MB
- 最后更新: 2025-10-31 09:54
- 最新版本: v16.15.16.5
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 成人免费直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 1.17以上
客服热线：136-3216-2915
96253
98
26384
38
2025-10-31 09:54
28965
54
2025-10-31 09:54
46129
26
2025-10-31 09:54
87256
54
2025-10-31 09:54
81934
23
2025-10-31 09:54
17386
47
2025-10-31 09:54
97413
95
2025-10-31 09:54
17863
31
2025-10-31 09:54
57963
94
2025-10-31 09:54
37165
36
16953
32169
32
94
43875
95724
41
62439
