北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
雲南保山8月11日電 (楊枝曉 朱維靜)當前正值魚苗投放黃金期。近日,雲南省保山市龍陵縣搶抓農時,將35.6噸魚苗投放至稻田裡,開啟生態農業新篇章。 農戶將魚苗投入稻田。楊枝曉 攝 隨著水花四濺,一桶桶活蹦亂跳的魚苗被有序投放到田裡,開啟新一年「稻在水中長,魚在稻下遊」的生態種養模式。這生機勃勃的場景,是龍陵縣積極推廣稻漁綜合種養、促進農業增效農民增收的生動寫照。 為確保項目順利實施,龍陵縣水產工作站提前做好實施方案,全程提供稻田改造、魚苗投放密度、水質管理、飼料投餵、病蟲害防治等方面技術培訓服務。 「以前單純種水稻,收入有限,現在參與稻漁綜合種養項目,政府免費發放魚苗,還提供技術指導,幫我們又增加一份收入。」龍江鄉農戶李朝生高興地說。 近年來,龍陵縣立足稻田資源稟賦,以「穩糧增效、生態優先、以漁促稻、三產融合」為原則,大力推廣稻漁綜合種養模式,通過將水稻種植與漁業養殖有機結合,實現「一水兩用、一田雙收」,不僅提高土地利用率,還減少了化肥、農藥的使用量,走出了一條生態與效益協同發展的共贏之路。 據了解,此次魚苗投放覆蓋龍江、龍山、鎮安、龍新、象達、平達、碧寨7個鄉鎮,涉及2810畝各鄉鎮集中示範點,35.6噸魚苗涵蓋鯉魚、草魚等多個品種,預計可為農戶每畝增收800元以上。(完)
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