（抗戰勝利80周年）重慶：《紅巖文庫》首批新書正式發布
2026-01-08 22:25 6,537次浏览成都8月8日電 題：中國香港運動員劉慕裳：在成都登上「世界之巔」 作者 單鵬 「我的金牌上終於有了『世界』二字了。」8日晚，在成都世運會空手道女子型決賽上擊敗日本選手尾野真步奪得金牌後，中國香港運動員劉慕裳熱淚盈眶，與相伴5年的教練緊緊相擁。 出生於1991年的劉慕裳是一位經驗豐富的空手道老將，她16歲起為中國香港出戰國際比賽，2015年成為全職運動員。2021年8月，她獲得東京奧運會空手道女子個人型銅牌；2023年7月，她在第19屆亞洲空手道錦標賽上擊敗日本勁敵，成為香港首位空手道亞洲冠軍；同年10月，她在杭州亞運會再獲銅牌；2024年1月，她升至空手道女子個人型世界第一，為香港首位「世一」空手道選手。 成都世運會賽前，劉慕裳憋著一股勁，誓要拿到這枚金牌。上屆世運會，劉慕裳獲得了空手道女子型比賽的季軍，「參加成都世運會感覺很不一樣，上一次(世運會)我覺得拿到獎牌就很不容易。這次我把目標放高一點，志在奪金。」 8月8日，第12屆世界運動會空手道女子型決賽在成都舉行，中國香港運動員劉慕裳奪得金牌。圖為劉慕裳展示金牌。 記者 安源 攝 在8日的預賽和半決賽中，這位空手道老將顯示出實力與經驗，劉慕裳的發揮幾乎完美，贏得沒有懸念。她對自己的表現滿意之餘，也稱讚了成都世運會的辦賽條件：「我和不少其他隊伍的選手都覺得，無論是場地標準還是工作人員的專業與熱情，這裡都達到了奧運會水準。」 決賽中，劉慕裳再次面對老對手、上屆世運會該項目亞軍得主尾野真步。從今年1月至本次決賽前，兩人共交手5次，劉慕裳4勝1負保持優勢。但劉慕裳仍不敢懈怠：「對於運動員來說，決賽不是『不奪金就奪銀』的問題，而是『能不能贏』的競爭。」 決賽開始，劉慕裳站在場地中央，表情堅毅，一聲怒吼劃破場館的寂靜。她踏出右腳，重重砸向地面；手刀破空，仿佛斬斷風聲。她將身體擰成拉滿的弓，隨即如離弦之箭般爆發。每次發力，似要將空氣擊穿。 現場數千名觀眾對劉慕裳的表現報以熱烈掌聲與歡呼。「這次『回家』比賽，支持我的人特別多，不像在國外比賽時那樣冷清，甚至我的一些朋友和學生專程來成都看我比賽。」說到這裡，劉慕裳十分感動。登上領獎臺、國歌奏響之時，劉慕裳的眼淚奪眶而出：「只有大型比賽奪得金牌時才能聽到國歌奏響。每一次國歌響起，那份自豪與感動總會讓我熱淚盈眶。」 雖來不及「拜會」大熊貓、品嘗麻辣火鍋，劉慕裳與教練9日下午就要結束成都之行，返回香港。劉慕裳計劃向家人分享賽場上的瞬間，儘快投入新一輪訓練，備戰未來的比賽，「這次比賽也讓我發現了細節上的一些不足，我會針對性彌補這些短板」。(完)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕，到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路，再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命，每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變，而當下正在發生的第四次生產力革命，機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上，前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系，還擁有全球最大的應用場景，並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示：「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備，相比於去年世界機器人大會，各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日，國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露，隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑，中國市場依然保持增長，中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示：「本屆世界機器人大會，外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為，當前中國機器人行業，尤其是在應用領域，要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集，我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步，並通過豐富的場景驗證，讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗，人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測，從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於，出貨量的大幅增加，預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示，人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區，而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示，在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下，人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看，剛需高頻場景的機器人，通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務，讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示，對於機器人在工業領域的規模化應用，業界一般認為是2年-3年，而進入家庭場景，則需要更長時間。同時，隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍，機器人將真正擁有理解物理世界的能力，並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合，讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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