北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月8日電 據「甘肅預警」微博消息,甘肅省自然資源廳、甘肅省氣象局於2025年8月8日20時聯合發布地質災害氣象風險預警:預計未來24小時內(8月8日20時至8月9日20時),甘肅省蘭州市(榆中縣),隴南市(武都區、文縣、康縣)發生崩塌、滑坡、泥石流等地質災害的風險很高(紅色預警); 蘭州市(城關區、西固區、安寧區),隴南市(成縣、徽縣、兩當縣),定西市(臨洮縣、安定區),臨夏回族自治州(臨夏市、康樂縣、永靖縣、廣河縣、和政縣、東鄉族自治縣)發生崩塌、滑坡、泥石流等地質災害的風險高(橙色預警); 甘南藏族自治州(合作市、臨潭縣、卓尼縣、舟曲縣、迭部縣、夏河縣),慶陽市(西峰區、環縣、寧縣、鎮原縣),蓮花山風景林保護區,太子山天然林保護區,蘭州市(紅古區、皋蘭縣、永登縣、西固區),隴南市(宕昌縣、西和縣、禮縣),定西市(通渭縣、隴西縣、渭源縣、漳縣、岷縣),天水市(秦州區、麥積區、清水縣、秦安縣、甘谷縣、武山縣、張家川回族自治縣),臨夏回族自治州(臨夏縣、積石山保安族東鄉族撒拉族自治縣),蘭州新區,平涼市(崆峒區、涇川縣、靈臺縣、崇信縣、莊浪縣、靜寧縣、華亭市)發生崩塌、滑坡、泥石流等地質災害的風險較高(黃色預警),請注意防範。
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