查辦「幽靈外賣」等違法案件 「守護消費」鐵拳行動典型案例公布
2026-01-09 15:45 5,317次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月8日電 據「甘肅預警」微博消息，甘肅省自然資源廳、甘肅省氣象局於2025年8月8日20時聯合發布地質災害氣象風險預警：預計未來24小時內(8月8日20時至8月9日20時)，甘肅省蘭州市(榆中縣)，隴南市(武都區、文縣、康縣)發生崩塌、滑坡、泥石流等地質災害的風險很高(紅色預警)； 蘭州市(城關區、西固區、安寧區)，隴南市(成縣、徽縣、兩當縣)，定西市(臨洮縣、安定區)，臨夏回族自治州(臨夏市、康樂縣、永靖縣、廣河縣、和政縣、東鄉族自治縣)發生崩塌、滑坡、泥石流等地質災害的風險高(橙色預警)； 甘南藏族自治州(合作市、臨潭縣、卓尼縣、舟曲縣、迭部縣、夏河縣)，慶陽市(西峰區、環縣、寧縣、鎮原縣)，蓮花山風景林保護區，太子山天然林保護區，蘭州市(紅古區、皋蘭縣、永登縣、西固區)，隴南市(宕昌縣、西和縣、禮縣)，定西市(通渭縣、隴西縣、渭源縣、漳縣、岷縣)，天水市(秦州區、麥積區、清水縣、秦安縣、甘谷縣、武山縣、張家川回族自治縣)，臨夏回族自治州(臨夏縣、積石山保安族東鄉族撒拉族自治縣)，蘭州新區，平涼市(崆峒區、涇川縣、靈臺縣、崇信縣、莊浪縣、靜寧縣、華亭市)發生崩塌、滑坡、泥石流等地質災害的風險較高(黃色預警)，請注意防範。
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