成都8月13日電 題:商春松:翻過「那座山」 記者 賀劭清 從中國體操隊退役多年後,商春松在成都翻過「那座山」。 起源於巴黎的跑酷,被稱作移動的藝術。在13日舉行的成都世運會跑酷女子自由式決賽上,中國女子體操隊前隊長商春松以24.7分奪冠,加冕跑酷大滿貫。 當日下午的預賽,商春松以24.1分拔得頭籌。決賽在8位選手間進行,她第8位出場。 決賽中,商春松獲得了13.5分的全場最高難度分,但因視線遮擋,裁判組對商春松比賽中的一個動作完成分產生分歧,而世運會要求在規定時間內公布分數,所以第一時間商春松得到的總分僅為22.7分。裁判組反覆回放錄像。半小時後,分數調整為24.7分。 8月13日,在2025年成都世運會跑酷女子自由式決賽中,中國選手商春松奪得冠軍。圖為商春松在比賽中。 記者 張浪 攝 APSA亞洲跑酷運動聯合會主席、中國跑酷隊教練孫潔回憶道,第一次比分出來後,他來到裁判席,還沒來得及提出申訴,就看到裁判在討論打分。同時,毫不知情的商春松紅著眼眶,失落走過混採區。但她很快調整狀態,回到媒體鏡頭前。 「你不知道,我沒有下一次了。」「我告訴自己比賽過程更重要,但每位運動員都渴望站在最高的獎臺,何況我有這個實力。」商春松自責地把「失利」的原因歸於自己——「我沒把握住」。 下一個四年是否繼續努力?面對記者提問,商春松說,她給自己的目標遠不止四年,她在等待跑酷進入奧運會的那一天。如果2032年跑酷能入奧,她渴望再代表中國去參加一次奧運會。 混採區的人群漸漸散去。突然,場內爆發出一陣歡呼聲。大屏幕上,商春松的分數被更改為24.7分。反覆確認分數後,商春松與孫潔緊緊相擁。 對於跑酷等非奧項目,世運會的意義不亞於奧運會。商春松翻過一座又一座山,才來到世運會。 這位在農村長大的湘妹子自6歲開始學習體操。她翻過張家界的大山,登上裡約奧運會的賽場,參加過三屆體操世錦賽,卻始終未能在體操運動員有限的「窗口期」翻上那座最高的山——站上世界最高的領獎臺。 2017年全運會結束後,已被稱作「老將」的商春松帶著遺憾退役。這一年她21歲。很長一段時間,她不願看曾經比賽的視頻,因為「一想就會掉眼淚」。 商春松離開體操賽場第二年,跑酷加入國際體操聯合會。彼時跑酷在中國尚屬小眾運動。2022年,商春松開始系統學習跑酷。誰也沒有想到,這棵從頭開始學跑酷的「不老松」,會在兩年後奪得中國首個跑酷世界盃冠軍、中國首個跑酷世錦賽冠軍,拿到世運會的入場券。 「我喜歡體操,體操是不被定義、不被束縛的。」翻過世運會這座大山後,商春松如此吐露自己對體操的熱愛。 商春松說,體操是一個不斷跨越障礙、不斷突破內心的運動,宛如人生。因為人生也會遇到很多起起伏伏、磕磕絆絆、座座高山。 在商春松練習跑酷的這幾年,跑酷已不再是小眾的極限運動,而是走進校園、社區、商圈。截至2024年,中國已有150餘家跑酷俱樂部,逾10萬人從事這項運動。 和商春松一樣,參與跑酷前,孫潔曾是體操運動員。在孫潔看來,獲得跑酷大滿貫,只是商春松越過的高山之一。 商春松的跑酷之路還在繼續,就如這項運動一樣,跨越障礙,勇往直前。(完)
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。 例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。 作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。 事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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