北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
瀋陽8月12日電 (記者 張璐)第一屆全國青少年田徑運動會(以下簡稱「青少年田徑運動會」)11日迎來第二個比賽日,廣東隊發揮出色,在女子100米、男子100米、女子撐杆跳高決賽中分別奪得銀牌。 圖為第一屆全國青少年田徑運動會女子100米決賽。 記者 張璐 攝 據悉,廣東是田徑強省,特別是短跨跳等傳統優勢項目人才濟濟。本次青少年田徑運動會,廣東隊各有三名選手晉級女子100米、男子100米決賽。 在女子100米決賽中,經過激烈角逐,廣東隊選手陳歆璇以11秒55的成績,創造個人最好成績,奪得銀牌。 「最主要是突破自己,不斷創造PB(個人最好成績)。」陳歆璇在接受採訪時表示,「這次有這麼多強勁的對手,大家進步也很快,回去要好好總結不能鬆懈,繼續加強提升自己的實力。」 在男子100米決賽中,選手們你追我趕,奮勇爭先。最終,廣東隊選手葉濤濤以10秒44的成績,奪得銀牌。 賽後,葉濤濤表示:「我個人覺得每次比賽比上次有進步就行,不太追求名次,每次進步一點點,就是有收穫。」 在女子撐杆跳高決賽中,廣東隊選手蘇嘉姍以3米75的成績,創造個人最好成績,收穫銀牌。(完)
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