防城港8月7日電 (蘇傑 廖偉強 金雄波)8月7日,廣西防城港海警局介紹,該局日前處置兩起海上險情,成功救助91人。 8月6日0時,該局接市民報警稱,多人在防城港市防城區雙墩碼頭附近無名小島趕海,因雷暴雨來襲,海面陣風達7—8級,浪高1.8米,船隻回不去,被困於島上。 接警後,該局立即啟動應急救援預案,指派防城工作站執法艇出警處置。0時26分,該站執法艇執法員聯繫報警人了解現場情況,因該海域潮水低、礁石較多,執法艇無法抵達,隨後執法員藉助地方交通艇前往救助。0時53分,交通艇到達該小島附近海域後,海警執法員迅速展開救助。 海警對民眾進行救援。廣西防城港海警局供圖 海警現場指揮員一邊安撫被困遊客,一邊組織執法員分批次轉移被困群眾。經過近2個小時救援,成功將被困在附近小島上的80人安全送到雙墩碼頭,被困人員身體狀態良好。 據悉,該群遊客原計劃在島上過夜,突然遭遇雷暴雨天氣,害怕有危險,遂求助。 被困遊客被送往酒店休息。廣西防城港海警局供圖 此外,8月5日23時44分,一艘乘坐11人的木排擱淺於防城港市東興市金灘附近,請海警出警救助。因當晚強對流天氣明顯,降雨較大,且伴有雷電,群眾隨時可能遭遇人身危險,該局立即指派東興第一工作站執法艇前往處置。 6日0時,經多次聯繫報警人吳先生,其無法講清所處位置,海警執法員在東興市萬尾哨所沿岸搜尋未果後,將搜尋範圍擴大至萬西燈塔至萬尾哨所附近海域。 海警成功找到求救遊客。廣西防城港海警局供圖 1時,執法員在萬尾燈塔附近海域找到11名遇險群眾,確認其身體無恙後,迅速引導群眾轉移至安全地帶。據悉,這11名群眾5日22時許相約開車從東興市區前往萬尾金灘附近沙灘趕海,後由於天氣突變且潮水較低,導致船舶擱淺迷失方向,遂求助。 廣西海警局溫馨提示:近期北部灣海域局部有大雨或暴雨,廣大漁民遊客趕海遊玩一定要密切關注水文氣象信息,如遇強降雨天氣,應立即轉移至安全地帶,切勿逗留。遇到緊急情況,可撥打「95110」海上報警電話求助。(完)
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢,我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日,浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱:ASCVD)智能防控平臺啟動會現場,寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱:寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言,《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示,中國心血管病現患人數高達3.3億,且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控:三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中,高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』,是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示,寧波作為人口流入大市,積極創新智能化防控手段,有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此,寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊,依託市級重大項目孵化而成,是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群,尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前,在已掌握數據中,寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬,其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示,為高效應對大基數患者人群,本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢,一是風險預警智能化,精準識別高危;二是診療決策同質化,規範管理路徑;三是管理模式閉環化,全程數字追蹤。 具體而言,上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上,還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制,並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效:一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點,隨著病患就診信息錄入診室電腦,坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級,並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心,再將信息回流至各大基層醫院,實現「一鍵診療,全域共享」。 在陳曉敏看來,目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟,將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下,實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來,隨著平臺的更新迭代,基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言,該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標,還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前,上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺,已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估,為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外,在試點階段,寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續,該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體,進而將醫療惠民的科技資源,延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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