「來之前,我以為三亞只有陽光和沙灘。」在海邊玩了幾天後,俄羅斯遊客安德烈和家人來到海南三亞市區購物。走進商場,「離島免稅」宣傳海報讓安德烈有些好奇。「離島免稅主要面向離島但不離境的國內旅客。」同行的導遊解釋,「您作為即將離境的國際旅客,享受的是另一項優惠政策——離境退稅。」 「還有優惠政策?」安德烈更感興趣了。購物中,他為妻子挑選了一串珍珠項鍊,又為自己購買了一部心儀已久的手機。 「您的消費滿200元,可申請離境退稅。」結帳時,店員主動提醒,離境退稅起退點已從500元下調至200元。開具退稅申請單後,安德烈被引導至商場內的「即買即退」集中退付點。 「先生,現在就能給您退稅。」工作人員接過安德烈的護照和退稅單,為他的信用卡辦理完預授權擔保,「2萬元以下能用現金退稅,也可以選擇通過支付寶或微信即時到帳。」 「現在?」安德烈很驚訝。剛選擇完退稅方式,他的手機屏幕上便跳出了退稅款到帳的通知。 「退稅過程比喝杯咖啡還快。」拿著剛剛「賺」回的退稅款,安德烈轉身又買了幾盒海南特產椰子糖,「太棒了,就像商場給了我一筆『折上折』!」 安德烈的購物經歷折射出海南入境旅遊的新趨勢。在海南,85個國家可免籤入境,更多外國遊客正從當地傳統的度假區走進充滿煙火氣的街巷,探索更多元的消費場景。 「便捷的退稅服務對遊客的吸引力非常大。」三亞市旅遊發展局黨委書記吳小琳介紹,「三亞的入境遊客中,自由行散客比例已佔到約50%。他們更年輕、停留時間更長,渴望有個性、有深度地感受文化和體驗生活。『即買即退』、行動支付便利化等舉措正打通消費堵點,將『流量』更好變為『留量』,並以『留量』促『增量』。」 幾天後,在三亞鳳凰國際機場,安德烈來到海關驗核點辦理最後的確認手續。海關關員在系統內錄入證件號,旅客信息和所購商品顯示在屏幕上,驗核、蓋章,全程不到兩分鐘。 「我們通過推廣多語言指南、應用智慧監管系統等措施,持續優化通關流程,讓境外旅客獲得更順暢的體驗。」海口海關相關負責人說。 「從購物時的『起退點降低』,到商場裡的『即買即退』,再到機場的『智慧驗核』,每一個環節都貼心、高效。」安德烈充分感受了這次旅途的便捷。 外國遊客愉快體驗的背後,是海南持續優化國際通達性與入境便利化政策的努力。今年上半年,三亞鳳凰國際機場口岸通過免籤政策入境的旅客超20.8萬人次,佔入境總人數的88.54%。放眼全省,上半年,海南入境過夜遊客達65.29萬人次,同比增長31.7%。 安德烈還有個小期待。他逛過一家精美的黎錦手工作坊,店主遺憾地告訴他,因為申請流程等原因,他們的手工作坊還不是離境退稅商店。「如果這樣充滿海南文化特色的小店也能方便地退稅,那就更好了。」安德烈說。 「我們要繼續努力。」三亞市商務局相關負責人回應,針對部分商家「不敢申、不會申」的顧慮,政府正通過優化備案流程、加強培訓指導等方式,將退稅商店的網絡織得更密、覆蓋得更廣。 機場航站樓窗外是三亞的璀璨燈火。安德烈對妻子說:「一個地方的魅力,往往就體現在這些細節裡。下次,我們還要再來海南多待幾天。」(本報記者 孫海天) 《 人民日報 》( 2025年08月11日 02 版)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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