廣西梧州長洲區發現1例基孔肯雅熱疫情外省輸入病例

2025-10-23 07:07 7,835次浏览

  杭州8月8日電(張煜歡)暴雨過後,江水湍急刺骨;七米堤壩,奮身一躍驚心動魄……兩個月前的一個夜晚,孫杰在錢塘江畔縱身一躍,在「死神」手裡救下了落水者的生命。   41歲的孫杰是浙江大學「百人計劃」入選者、浙大一院血液病科研究員、浙江省血液腫瘤(診治)重點實驗室副主任。奮不顧身的縱身一躍,讓他又多了一重身份——「杭州市見義勇為模範」。   「稱不上是什麼『壯舉』,只是做了我應該做的。」在接受表彰後,孫杰如是說道。 孫杰收到感謝的錦旗。受訪者供圖   走進浙大一院大學路院區,在一間牆上掛滿科研論文及核心文獻的辦公室中,孫杰在準備著今天的學術會議。   誰能想到,這個專注破解生命遺傳圖譜的科研人,會在洶湧的錢塘江完成驚心動魄的生命託舉?   「我也不記得當時自己是怎麼跳下去的,堤壩那麼高。」孫杰記得那一晚,暴雨過後江水湍急。只見一個小夥子落入水中,只剩一個腦袋在水面浮浮沉沉。   眾人還沒反應過來,孫杰馬上解下岸邊的救生圈,朝小夥子的方向拋去。但落水的小夥子沒接住,還在一點點下沉。孫杰當即脫下衣服,未曾猶豫半分,便一躍從高高的岸上跳入江中。   從7米高處下落,衝擊力可達體重的5倍,即使水深足夠,巨大的衝擊力可能造成骨折等一系列不可控的傷害。此時回到岸上幾乎不可能,一個救生圈承載兩人重量搖搖欲墜,岸邊堤壩更是高不可攀。   「趕緊再扔個救生圈下來!」他在水中大聲求救夥伴。岸邊的朋友也十分心焦,撥通120後,馬上給孫杰丟下遊泳圈,讓他保存好體力。   在水中,孫杰不停跟小夥子說著話,讓他儘量保持清醒,因為在這樣的環境中,失去意識會有生命危險。燈光明明滅滅,不知循環了多少回,伴隨著警車的長鳴,兩人被迅速救上了岸。落水的小夥子被急救人員攙扶著上了救護車,前往醫院接受進一步治療。 等待救援的落水小夥和孫杰。受訪者供圖   在孫杰平靜的講述中,仿佛這只是一件小事,一件勇敢的、救了一個小夥子一生的「小事」。   「當晚回家,我沒跟愛人提。在我看來,這實在平常。」幾天後,孫杰的愛人發來新聞連結,也只淡淡一句:「值得表揚,但千萬注意安全。」   「我和女兒也沒有過多探討,有一天她在報紙上看到了這個事跡,還調侃我。」孫杰說,「我們從小教育她要樂於助人,在有能力的情況下要盡力幫一把,在她眼裡,爸爸不過是做了該做的,換成別人,危難時也會站出來。」   父母知道時,先是問他身體如何。一聽「啥事沒有」,便沒再多說。孫杰的父母年近七十,樂於奉獻,一輩子在田裡勤懇耕耘,心裡卻總裝著旁人——親戚鄰裡誰家有難處,他們從沒二話,挽起袖子就去搭把手。   「小時候,父親總給我講歷史故事,蔡永祥烈士的事跡,我到現在都記憶猶新。」孫杰說,父母這輩子沒講過什麼大道理,卻用日復一日的「幫一把」,把「見義勇為、挺身而出」的念頭,悄悄種進了他心裡。   孫杰自小在濱江區長河街道的街巷裡長大,骨子裡也浸透著這片土地的溫潤。這裡的青磚黛瓦間,藏著比高樓更深厚的根脈——十多年前,杭州「最美媽媽」吳菊萍在此徒手接住墜樓孩童,成就一段守望相助的佳話。   「那會兒我才二十出頭,總聽家裡長輩講『鄰裡相扶是本分』,吳菊萍的事一出來,忽然懂了這老話的分量。」孫杰說,祖輩傳下的「耕讀傳家」,不是埋在故紙堆裡的教條,落到實處,就是見人難處伸手幫一把的熱心腸。   前幾天,孫杰將獲得的杭州市二等功、見義勇為獎勵金總計9萬元,全部捐贈給了「浙江省見義勇為基金會」。   當被問起,如果跳江救人不算大事的話,什麼樣的才算是大事?孫杰陷入了思考。   「對落水者而言這一定是件天大的事,所有關係到生命健康的都是大事。就像我周圍的浙一人每天在做的事——他們每天幫助成千上萬的國內外患者解除病痛。」孫杰回憶,當年讀研究生時,他曾經在醫院看到這樣一幕——年輕的兒子被推車推進去,滿頭白髮的父親蹲在手術室門外捂臉啜泣。他希望自己做的研究未來能真正對病人有用,少一些這樣無助的身影。   「我覺得,能讓陷於困頓中的生命有活下去、過得好的希望,就是大事。」孫杰如是說道。(完)

  閱讀提示   近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。   格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。   今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手……   作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。   產業發展有基礎,技術細節存卡點   「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。   根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。   據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。   「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。   而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。   對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。   供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」   從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。   不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」   人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。   對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。   上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。   「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。   拓展應用場景,加快商業化落地   從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能?   據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。   近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。   宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」   「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。   「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。

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