光明日報蘭州8月8日電(記者王冰雅、尚傑)8月7日18時起,甘肅省蘭州市榆中縣遭遇短時強降雨,引發山洪災害。截至8日18時50分,災害已造成10人遇難、33人失聯。8日晚,甘肅召開新聞發布會,通報蘭州榆中縣山洪災害受災情況和搶險進展。甘肅省氣象局副局長陶建紅介紹,本次榆中縣大暴雨天氣,降水量較大的地方在榆中縣南部的8個鄉鎮。興隆山、城關、小康營3個氣象觀測站突破2002年建站以來日降水極值,其中,興隆山氣象觀測站在15小時的降雨量達到全年的56%,為榆中縣歷史罕見,破壞性極大。榆中縣城關鎮、馬坡鄉、小康營鄉、夏官營鎮、新營鎮5個鄉鎮受災嚴重。其中,公路損毀102公裡,橋梁損毀5座,14個行政村道路阻斷;7條供電線路受損,停電影響3個鄉鎮37個村;114個基站中斷,1萬多群眾通信受阻。人飲工程、河道堤防工程受損嚴重,影響2.4萬人正常飲水。此外,農作物受災3620畝,3萬餘人受災,2540餘間房屋受損。災害發生後,甘肅省委、省政府高度重視,迅速啟動應急響應機制,省委主要領導第一時間奔赴受災現場組織開展救援搶險救災工作。目前已投入救援力量2700多人,出動車輛機械980臺次,準備應急物資8530件(套)。武警、消防等力量從S104榆中段城關鎮峽口、新營鎮至馬坡鄉段村級道路、S104阿幹鎮3個方向徒步深入受災最重、交通阻斷的馬坡鄉馬蓮灘村、舊莊溝村等重點受災區域。據甘肅省消防救援總隊副總隊長張生華介紹,目前已累計救出被困群眾443人,搜救工作仍在緊張進行中。人員搜救和道路搶修工作仍在繼續。有關部門正加快搶修剩餘電網線路和通信行動網路基站,力爭8月10日前恢復電力、通信。目前,受降雨影響停運的7條電網線路已修復2條,中斷的67個通信行動網路基站已修復37個。本輪強降水主要集中在南部山區,受災中心區域平均海拔2500米以上,地勢地形複雜、群眾居住分散,加之基礎設施癱瘓,給夜間救援帶來了極大困難。榆中縣委書記崔峰巍介紹,通過徵用酒店、設置集中安置點等方式,累計轉移安置群眾9828人。同時,當地第一時間調配帳篷、棉被、摺疊床等物資3000多套,設立臨時安置點,確保受災群眾有安全住所和基本生活用具,並已調配供應充足的食物和水等生活必需品。醫療救助方面,組織37輛救護車和200餘名醫護人員趕赴一線,在縣醫院、中醫院、縣婦幼保健院儲備床位734張,確保受災群眾得到及時救治和健康檢查。氣象部門預報,未來10天榆中以多云為主,其中9日至10日有分散性陣雨或小雨;12日和14日有陣雨或小雨。甘肅省氣象局提示,8月中下旬,甘肅省仍然處於副熱帶高壓邊緣,隴東南等地區具有高溫高溼氣象條件,為暴雨、強對流多發時段。《光明日報》(2025年08月09日 03版)[ 責編:邢彬 ]
北京8月11日電(記者 吳濤)在人工智慧與機器人技術快速發展的今天,具身智能正從實驗室走向產業化。在8月8日至12日舉行的2025世界機器人大會期間,相關話題引發專家們廣泛討論。 中國工程院院士倪光南表示,機器人智能一般來說可以分為三大部分:腦、眼、行動系統。這三部分組在一起就變成具身智能系統,能夠全面體現機器人的智慧,發揮它的作用。「我們目前的情況是在腦和眼的方面投入不夠,相對來說是一個短板,需要特別予以加強。」 2025世界機器人大會上展示的人形機器人。記者 吳濤 攝 中關村智友研究院院長王田苗表示,具身智能真正的價值在於能夠學習推理然後模仿人,高效地在生產效率和服務價值上進行匹配。「比如說在服務場景中收拾餐桌,如果人工智慧並非機械化的路徑進行行走,而是要先感知,再進行推理,然後形成空間軌跡進而再操作,將大大提高服務價值。」 上海交通大學教授高峰表示,中醫有一個詞叫「望聞問切」,這四個字其實就是感知,具身智能就是「望聞問切」的感知產生「神聖工巧」的智能應用。還有一個詞叫「看人下菜碟」,這是貶義詞,但如果機器人能「看人下菜碟」,那智商是很高的。 中國科學院外籍院士福田敏男稱,具身智能在日本的發展,跟其它機器人的發展是不一樣的,人們一想到AI就是通過學習、計算、不停地實驗,這是基礎機器人的定義。而具身智能要定義它的智能水平,這才是它的意義,比如說什麼是好的,什麼是不好的,它是能夠自己感知到的,而且這還只是剛剛開始。 技術「狂飆」的同時,安全問題也不容忽視。王田苗表示,「具身智能應該是替代人的危險作業工作或者是複雜的工作,但不應該替代人的生活,這個前提有數據安全問題、智慧財產權問題甚至人身安全問題,我覺得這方面一定要有監管。」 不過具身智能的發展前景是毋庸置疑的,作為機器人的高階形態和具身智能的重要載體,人形機器人在生產製造、倉儲物流、安全防護、家政服務、教育醫療等場景中日益發揮重要作用。 在2025世界機器人大會期間,北京經濟技術開發區發布具身智能社會實驗計劃,並配套發布《北京經濟技術開發區關於推動具身智慧機器人創新發展的若干措施》專項支持政策。「具身智慧機器人十條」通過揭榜掛帥、重大專項配套等,支持企業開展「大腦」「小腦」、機器人通用本體及關鍵零部件等技術攻關。(完)
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