預警持續！颱風「劍魚」給雲桂粵瓊等地帶來強風雨
2025-10-22 22:17 2,839次浏览面對不斷加深的老齡社會以及新一輪科技革命和產業變革，發展銀髮經濟應時而生，成為經濟領域創新經濟發展新方式、培育經濟發展新動能、拓展經濟發展新藍海的重要契機，前景廣闊。 頂層引領，銀髮經濟納入國家發展戰略和規劃。黨的十八大以來，我國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段，經濟發展呈現新要求。2020年10月，黨的十九屆五中全會提出「實施積極應對人口老齡化國家戰略」，首次把「積極開發老齡人力資源，發展銀髮經濟」列入國家戰略安排。隨後，發展銀髮經濟被納入國家經濟社會發展的一系列計劃和規劃中。2024年1月，國務院辦公廳首次出臺以「銀髮經濟」為主題的專項政策《關於發展銀髮經濟增進老年人福祉的意見》，部署了發展銀髮經濟的具體路徑和任務。2025年政府工作報告明確指出，制定促進銀髮經濟發展的政策。這一些列部署為發展銀髮經濟提供了有力的政策支持。 潛力巨大，老齡社會奠定銀髮經濟潛在藍海市場。國際上把50歲及以上人口稱為銀髮人口，2024年我國銀髮人口為5.4億人，佔總人口38.5%。據預測，銀髮人口將持續擴大，預計在本世紀三十年代中期七十年代中期保持在6億人以上，從四十年代初期開始佔到總人口50%以上。從全球看，本世紀中葉以前，我國始終是世界上老年人口和銀髮人口規模最大的國家，全世界平均每4個老年人或銀髮人就有1個生活在中國。銀髮人口和老年人口規模巨大鋪就了發展銀髮經濟的人口基礎和潛在市場基礎，他們的衣、食、住、行、用、康、醫、養、文、旅、服等各領域的老齡需求和備老需求日益旺盛，迫切需要成體系、全方位、高質量構建銀髮經濟，增添經濟高質量發展新動能。 能力改進，銀髮群體的消費潛力正在被重新估值。銀髮經濟是向老年人提供產品或服務的「為老經濟」，也是向老齡階段做準備的所有經濟活動的「備老經濟」，固有的潛在銀髮消費市場轉化為有效消費市場是發展銀髮經濟的關鍵。改革開放以來，我國居民收入水平持續攀升，「50後」「60後」「70後」既是受惠於改革開放「中國經濟奇蹟」紅利的初富群體，也是受惠於教育跨越式發展的知識群體，具有更加開放的消費意願和行為。新銀髮族和新老人的消費能力、消費觀念、消費習慣、消費偏好、消費方式等的更新，已經從衣、食、住、行為核心的生存型轉向醫療保健、健康管理、旅遊休閒、康養服務、照看護理、居家照護、數字生活等為核心的發展型，新消費需求和老齡產業新業態漸成氣候。國家稅務總局最新數據顯示，2025年上半年，供給側方面，老年服務不斷豐富，銀髮產品加速迭代，適老類家庭服務業、適老類社會看護與幫助服務業銷售收入同比分別增長14.1%、8.8%；銀髮產品生產製造主體戶數同比增長14.1%；適老類健身器材、康復輔具、營養保健品製造銷售收入同比分別增長14.7%、12.1%、6.9%。需求側方面，社區養老照護、機構養老照護、居家養老照護等服務銷售收入同比分別增長30.4%、22.6%、18%；助行助聽產品、老年營養和保健品、健康監測設備銷售收入同比分別增長32.2%、30.1%、7.5%；老年旅遊、體育健康、文娛服務的銷售收入同比分別增長26.2%、23.9%、20.7%；智慧養老技術服務、老年智能與可穿戴裝備製造銷售收入同比分別增長33.7%、32.6%。可見，銀髮人群需求正在走向C位，成為促進消費和擴大內需的主要力量，業態、產業、產品與服務供給的銀髮化是發展規律使然。年齡越低的銀髮人群，收入水平越好，消費能力越高，消費意識越強，消費行為越潮，伴隨銀髮人群的代際更迭，銀髮消費能力和消費升級是大勢所趨。 數智賦能，打造銀髮經濟發展新業態。老齡社會與數字社會疊加，新質生產力賦能銀髮經濟新業態，正在催生數位化、智能化、科技化與銀髮經濟深度融合。一是打造銀髮新業態。把新一代信息技術、人工智慧、新能源、新材料、高端裝備、生物醫藥等科技力量與銀髮經濟有機結合，通過新技術、大數據、智慧平臺和新場景向銀髮經濟各領域滲透，賦能老齡健康、製造、文化、服務、宜居、金融等新業態，為老齡產業、老齡事業與數字經濟深度融合開闢新路徑。二是培育銀髮新產業。以科技創新為引領，著力打造智慧健康為老服務、升級康復輔具、開發智慧家居和穿戴設備、發展抗衰老產品和服務、拓展文旅休閒服務、推廣中醫保健養生、創建虛擬陪護平臺、推進適老化改造等，延伸老齡產業鏈條和催生新產業，加快老齡科技和信息化發展應用。三是開發銀髮新產品和新服務。大力發展民生事業，結合不同銀髮人和老年人的多元需求，創造和提供個性化、多元化、多樣化的新產品和新服務，從具體細微的生活瑣事到物質與精神生活相結合的更高追求，解決銀髮人的急難愁盼，如助餐助潔、助醫助行、社區便民、養老照護、老年教育、老年用品、老年食品、老年玩具、特色文旅、銀髮購物、農村養老、老年金融等。總之，要順應老齡社會的不斷深化和經濟社會高質量發展，不斷推進銀髮產業的擴規模、優結構、提質量、增效益，支持銀髮產業規模化、標準化、集群化、品牌化發展，形成銀髮經濟產業鏈和區塊鏈。 簡而言之，我國既有全球規模最大的銀髮消費群體，還有全球規模最大的銀髮消費市場，為具備多維度、長鏈條、多業態特徵的銀髮經濟開闢了廣闊的發展空間。發展銀髮經濟就是科學認識、主動適應、積極應對老齡社會新形態應運而生的新經濟形態，是建設現代化經濟社會體系的關鍵環節，是推動產業體系深度轉型升級的有力舉措，是增進民生福祉的重要支撐。 作者：原新(南開大學經濟學院人口與發展研究所教授、老齡發展戰略研究中心主任)
北京8月7日電 (記者 孫自法)作為地球生態環境發展變化的重要指標，全球高山樹線與灌木線的分布格局及遷移機制如何？長期以來廣受關注。 中國科學院青藏高原研究所8月7日發布信息說，該所生態系統格局與過程團隊梁爾源研究員等領銜並聯合美國、加拿大、西班牙合作者，最新研究闡明全球高山樹線與灌木線的分布格局及其相關的形成影響與遷移機制，預測高山樹線和灌木線發展趨勢和未來變化。 樹線和灌木線受到山體效應、溫度、水分、物種相互作用、物候和幹擾的調控示意圖。中國科學院青藏高原研究所 供圖 這項重要研究成果論文，近日在國際專業學術期刊《自然綜述：地球與環境》(Nature Reviews Earth& Environment)發表，從全球、南北半球和區域尺度上展示出20世紀以來，高山樹線和灌木線的移動速率、喬木和灌木生長、更新趨勢及其權衡關係，以及過渡帶擴張對高山生態系統的影響。 生態過渡帶對環境變化異常敏感 論文第一作者，中國科學院青藏高原研究所蘆曉明副研究員介紹說，高山樹線通常指高度大於2-3米的直立喬木連續分布的最高海拔上限；高山灌木線往往分布在樹線之上，是灌木叢(高度小於1米)連續分布的海拔上限。由於處於極端高海拔環境，高山樹線與灌木線生態過渡帶對環境變化異常敏感。 高山樹線研究最早起源於16世紀，而對灌木線的研究起步較晚，20世紀70年代以來才引起學者關注。近30年來調查研究發現，雖然生長季溫度是解釋高山樹線分布格局最關鍵的指標，然而，除溫度以外的其他生物與非生物因素對高山生態過渡帶的形成過程也至關重要。 喬木和灌木向高海拔地區的擴張會導致冠層蔭蔽度增加、微氣候改變、反照率降低、生物多樣性下降、土壤有機碳的損失等。高山區現有高等植物1萬多種，高山樹線和灌木線的上升可能會威脅到高山區一些特有和瀕危物種的生存，進而導致高山生態系統結構與功能的改變。 反映出喬木和灌木種群權衡策略 論文通訊作者梁爾源研究員指出，全球尺度上，高山灌木線平均位置比同區域的高山樹線高335米±201米，二者的差異在北半球(347米±201米)要顯著高於南半球(164米±110米)。 高山樹線和灌木線格局示意圖。中國科學院青藏高原研究所 供圖 過去120年間(1901-2021年)，全球239個樹線樣點中，81%的高山樹線位置向高海拔遷移，18%的樹線位置保持穩定，1%下降。就樹線爬升速率而言，全球平均為0.40米/年，北半球(0.41米/年)顯著高於南半球(0.02米/年)。絕大多數高山樹線過渡帶內樹木生長(65%)和更新(79%)顯著上升。 在區域尺度上，亞洲北部地區樹線爬升最快，亞洲東部、北美東部和紐西蘭地區樹線基本處於穩定狀態。青藏高原地區樹線爬升速率為0.17米/年，顯著小於北美西部、阿拉斯加、地中海-阿爾卑斯和北歐地區(0.37-0.55米/年)。 全球範圍內42個灌木線的平均爬升速率為0.49米/年，顯著高於高山樹線變化速率。1901年以來，83%的灌木線種群更新總體上呈上升趨勢，但近20年來，一些樣點灌木的更新顯著下降。就灌木生長而言，絕大多數灌木線樣點(87%)處於穩定狀態。 梁爾源認為，全球範圍內，僅有不到三分之一樹線樣點中樹木生長、更新和樹線位置都處於顯著上升狀態，其他樣點三者的變化並不一致，這在一定程度上反映出種群的權衡策略，表明喬木和灌木會將有限的資源在生長和繁殖更新之間進行合理分配，以適應極端生境。 急需典型高山區灌木線研究網絡 樹線模型是預測樹線和灌木線生態過渡帶動態的有效手段。目前，局地、區域和全球尺度的模型缺乏有效的實地驗證數據，僅考慮溫度等常用參數，往往高估了生態過渡帶的遷移速率。然而，實地調查數據顯示，乾旱、種內/種間相互作用和幹擾等因素導致樹線和灌木線的變化速率顯著滯後於氣候變暖速率。因此，現有樹線模型仍有很大的改進空間。 高山樹線和灌木線擴張對高山區主要影響的示意圖。中國科學院青藏高原研究所 供圖 當前，高山樹線研究網絡已初具規模，但高山灌木線研究仍處於起步階段，因此急需建立環北極、北美落基山、南美安第斯山、歐洲阿爾卑斯山等典型高山區的灌木線研究網絡。 研究團隊表示，在此基礎上，未來進行不同尺度的觀測以實現不同時空尺度之間的轉換，特別需要開展喬木和灌木全生命周期中種內和種間相互作用的定量化監測，為模型的模擬提供關鍵參數並實現高山樹線和灌木線動態的準確預測奠定基礎。(完)
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