「硬核」數據描繪「十四五」以來我國營商環境成績單 質量水平提升明顯
2025-11-26 11:44 9,527次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
央視新聞客戶端消息(新聞聯播)：陸軍第83集團軍某旅，前身是由楊靖宇領導的東北人民革命軍第一軍獨立師。抗戰期間，他們縱橫馳騁於長白山區，發展和壯大了南滿抗日根據地，與日偽軍進行了千餘次艱苦卓絕的戰鬥，破壞了日寇「統治東北、進兵中原」的侵略企圖，對推動東北抗日戰爭發展具有重要的戰略意義。90餘載烽火歲月，這支穿越白山黑水的部隊始終銘記先烈遺志，賡續東北抗聯血脈，不斷夯實部隊戰鬥力建設根基，努力鍛造一支全面過硬的新時代重裝合成旅。 這首由楊靖宇將軍親自寫下的《東北抗日聯軍第一路軍軍歌》，是部隊在每次執行重大任務前都會唱響的旋律，官兵們帶著先輩的榮光出徵，去迎接新的勝利。 楊靖宇是東北抗日聯軍主要創建者和領導人之一，他率部輾轉白山黑水，廣泛開展抗日遊擊戰爭，牽制數十萬日偽軍，為後續抗日戰爭勝利奠定了堅實基礎。1940年2月，楊靖宇帶領抗聯部隊，冒著零下40攝氏度的嚴寒，同數倍於己的敵人浴血奮戰，在彈盡糧絕的情況下，戰至一人一槍，直至壯烈犧牲，年僅35歲。 為紀念楊靖宇將軍，中國人民解放軍第四野戰軍將該師改編為楊靖宇支隊。近年來，旅隊官兵們始終保持著衝鋒姿態，實現了從傳統裝甲部隊向多兵種協同的重裝合成部隊轉型，先後參加長江抗洪、汶川抗震、海外維和等任務，被上級表彰為「先進師旅團級單位黨委」「軍事訓練先進旅」。
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