8月13日凌晨,河北衡水至山西昔陽高速公路一座重達3.3萬噸的大橋梁體在逆時針旋轉75.7度之後成功轉體,實現了上跨京廣高鐵。 至此,衡昔高速全線轉體橋全部完工,轉體就位後,橋梁距離既有鐵路接觸網僅1.85米,施工難度大,安全風險高,為了安全跨越中國最繁忙的「南北大動脈」京廣高鐵,大橋設計和施工中運用了大量的創新技術和手段,橋梁就位精度要控制在1毫米以內,衡昔高速公路建成通車後,石家莊至山西晉中地區的車程將會縮短大約30%,京津冀至山西能源基地的物流效率將得到顯著提升。 鐵五院橋梁院副總工程師 蘇國明:整個建設期間,我們總共埋設了100多個傳感器。包括我們的球鉸的部分,基坑沉降變形的部分,能夠對我們橋梁整個梁部的變形姿態進行觀測,對人機物料整個軌跡的追蹤。我們通過AI的算法就能夠對它未來的軌跡的運行進行預判,提前避免風險發生。 (總臺記者 謝賓超 谷俊雄)
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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