8月11日電 據法新社報導,當地時間8月11日,澳大利亞總理阿爾巴尼斯表示,宣布澳大利亞將在9月舉行的第80屆聯合國大會上承認巴勒斯坦國。 圖片來源:英國《衛報》報導截圖 據澳大利亞廣播公司(ABC)報導,阿爾巴尼斯說,「澳大利亞將承認巴勒斯坦國。但前提是巴勒斯坦民族權力機構向澳大利亞做出承諾。」具體包括,哈馬斯不參與未來的治理,承認以色列有權在和平與安全的環境中存在,非軍事化,舉行大選。 連日來,多國表示將承認巴勒斯坦國,國際社會要求落實「兩國方案」的呼聲進一步加強。 法國總統馬克龍7月24日宣布,法國將在9月召開的第80屆聯合國大會上正式承認巴勒斯坦國。 此後,英國首相府於7月29日宣布,如果以色列不採取實質行動結束加薩走廊駭人慘狀,並承諾實現長期可持續和平,英國將在9月聯大開幕前承認巴勒斯坦國,維護「兩國方案」的可行性。 加拿大總理卡尼7月30日也宣布,加拿大長期以來一直支持「兩國方案」,計劃在9月聯大上承認巴勒斯坦國。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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