北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
上海8月8日電 (高志苗)記者8日從上海證券交易所獲悉,7月上交所以「普惠眾享」為主題,開展了143場「以投資者為本,重回報促發展」滬市ETF主題活動,譜寫普惠金融大文章。 據悉,活動精準對接居民財富管理需求,覆蓋全國19個省市自治區、51座城市、逾410萬人次,整體呈現出服務覆蓋面廣、投資者獲得感強等特點,得到了投資者與市場機構的認可和參與。截至7月底,上交所上市的ETF數量達719隻,規模超3.3萬億,其中紅利ETF、債券ETF規模分別超1400億元、3700億元,今年以來滬市ETF資金淨流入已超4000億元。 上交所在普及性活動中強化紅利、低波、債券等普惠型ETF產品的推廣,推動ETF產品和服務惠及更廣泛投資者群體,持續培育理性投資、價值投資、長期投資的理念。一是開展36場走進地縣級市活動,覆蓋鄂爾多斯、遂寧、鶴壁、永州、寶雞等ETF有發展潛力地區,直面當地投資者與證券從業人員,重點普及ETF作為資產配置工具的經濟功能和長期投資價值。二是通過金融夏令營等形式走進高校,面向資本市場未來的主人翁提供ETF相關知識,面向資本市場未來的文化建設提供價值觀和方法論。三是下沉開展9場走進社區活動,暢通ETF市場服務的毛細血管,進一步拓寬滬市ETF市場推廣的深度和廣度。(完)
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