臺青「邂逅」五臺山：觸摸千年文化脈動
2025-10-21 17:03 2,319次浏览晉城8月14日電 題：山西高平：小南瓜創收大「錢景」 苦連翹換來甜生活 作者 楊佩佩 李娜 段雲雷 立秋時節，走進山西晉城高平市寺莊鎮伯方村的種植大棚，只見整齊鋪設的灌水帶將土地浸潤得勻實溼潤。30多名村民分工協作，打孔、栽苗、覆土填壓，一氣呵成，熟練地將一株株貝貝南瓜苗栽種在地裡。 村民宋枝蘭說：「這灌水帶作用可大了，既能保證幼苗喝足水，還能有效節約水資源，讓貝貝南瓜長得又大又好。」 山西晉城高平市寺莊鎮伯方村因地制宜種植貝貝南瓜，發展特色大棚經濟。 文環 攝 貝貝南瓜營養價值高，種植周期短，市場需求旺。今年以來，高平市炎谷豐供銷聯合發展有限公司瞅準商機，採取「公司＋基地＋農戶」的模式，在伯方村租賃37棟溫室大棚，因地制宜種植貝貝南瓜，發展特色大棚經濟。 首茬種植的60畝貝貝南瓜於7月初成熟上市，畝產達3000斤，總產量達到18萬斤。上述公司副經理唐書剛說，「第一茬貝貝南瓜賣得很好，除周邊市場，還遠銷北京、上海、廣州等地，訂單不斷。由於品質好，收購價比普通南瓜高出近一倍，收益可觀。」 目前，第二茬貝貝南瓜正加緊種植，計劃再種60畝，預計8月底可種植完成，11月份陸續成熟上市。貝貝南瓜的種植，不僅實現「一棚多種、一年多收」，提高土地效益，還有效帶動30餘名村民在家門口就業增收。 唐書剛表示，將在總結經驗的基礎上，做好大棚精細化管護，提高貝貝南瓜品質和產量。同時，繼續擴大種植規模，加強品牌建設，拓寬銷售渠道，讓貝貝南瓜成為助農增收的特色產業，助力鄉村振興。 村民分工協作，熟練地將一株株貝貝南瓜苗栽種在地裡。 文環 攝 近年來，高平持續深耕特色產業。當前正是連翹採摘的黃金期，連日來，高平多地的連翹種植基地處處可見村民忙碌的身影。 在建寧鄉郭莊村的連翹種植基地，漫山遍野的連翹隨風搖曳，三三兩兩的村民穿梭田間，熟練地採摘連翹。村民李芳說：「我在這裡摘了6年連翹，一天能掙四五十塊錢。」 「今年林業產業發展勢頭良好。通過連續幾年努力，建寧鄉在郭莊、佛掌、建南等村發展推進連片連翹種植500多畝。」建寧鄉副鄉長馮鑫堯說，小小連翹渾身是寶，果子入藥，葉子制茶，不僅有力壯大村集體經濟，還持續拉動當地農戶增收。 三三兩兩的村民穿梭田間，熟練地採摘連翹。 王新楠 攝 近年來，高平堅持「政府牽線、金融支持、企合帶動、農戶受益」的原則，通過標準化種植、規模化土地流轉、專業合作社示範引領、訂單合作等方式，輻射帶動種植連翹。目前，種植面積已達5000多畝，連翹產業正日益成為帶動農民增收致富的特色支柱產業。 高平市林業局營林規劃股科員劉立媛表示，當地將充分用好用活林業扶持政策，創新利益聯結模式，通過合作社帶動、延伸產業鏈條等方式，發展訂單農業，開發連翹系列產品，增加農民收入。(完)
西安8月13日電 (記者 阿琳娜)記者13日從西北工業大學獲悉，該校空天結構技術重點實驗室張衛紅院士團隊與香港城市大學呂堅院士、香港理工大學王鑽開教授合作，在軟體機器人領域取得了新進展，成功開發出一種基於新型電活性聚合物的多功能機器人，有望滿足複雜結構和極寒環境下的應用需求。 據介紹，電活性聚合物是一類可在電場作用下產生大幅度形變的智能材料，廣泛應用於人工肌肉、軟體機器人等前沿領域。隨著應用場景的不斷擴展，機器人對系統的多功能集成能力提出了更高的要求。傳統電活性聚合物往往僅具備電致變形功能，難以滿足環境適應性及系統集成需求。因此，開發具備多模式響應行為的智能材料並實現功能集成，是當前軟體機器人研究中一個亟須解決的問題。 圖為材料設計和多功能軟體機器人示意圖。西北工業大學供圖 在本研究中，團隊開發了一種具備低電壓驅動、高電吸附力和可控自加熱的新型聚氯乙烯基電活性聚合物。通過在聚氯乙烯凝膠中引入乙酸乙烯酯，有效抑制了因塑化劑遷移引起的發熱與電擊穿問題，同時顯著提升了材料的介電性能與力學性能。與現有材料相比，新型材料的發熱量降低超過50%，使用壽命延長15倍以上，輸出力提升1.75倍，電吸附力提升2.15倍，在2V/μm的低電場下即可實現30kPa的強吸附力，遠優於傳統靜電吸附結構。此外，研究還提出多種電壓控制策略，可實現材料的按需自加熱或進一步發熱抑制。 在此基礎上，研究團隊開發出具備快速爬行、低溫環境自加熱、模塊化組裝與協同作業能力的微型軟體機器人。機器人結構緊湊，響應靈敏，在僅72.5V的低電壓下即可驅動運動，顯著低於現有同類系統。通過集成的電吸附結構，機器人集群可在毫米尺度內實現快速連接與脫粘，在狹小空間內完成自主重構，具備優異的群體協作能力。 在極寒環境測試中，機器人可在-50℃環境下完成自主加熱、以及巡檢和冰層融化等任務。在航空發動機葉片檢測、狹縫探測和寒區作業等應用場景中展現出顯著優勢。相關成果為極端環境下小型智慧機器人系統的研發提供了新思路，也展示了該類材料在電子器件、仿生系統和智能製造等領域的廣泛應用前景。(完)
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