廣西大化瑤鄉：新人緣定七夕倡婚俗新風
2025-10-30 08:51 9,457次浏览近日，在湖南省張家界市桑植縣洪家關白族鄉，來自致公黨省市組織的一行人帶著大包小包捐贈物資，在印有「同心聚力·情暖洪家關」的橫幅下拍攝了一張合影，將同心「和美湘村」建設基層行活動定格在影像裡。畫面之外，這個夏天，從鞏固脫貧攻堅成果到推進鄉村全面振興，湖南致公黨各級組織秉持「致力為公」優良傳統，在廣闊鄉村貢獻「同心之力」。 張家界：從3座「致公橋」到同心「和美湘村」 同心「和美湘村」建設行動是湖南省統一戰線推進鄉村全面振興的重要舉措。根據相關工作安排，由湖南省民宗委為牽頭單位、致公黨湖南省委會為支持單位、2家工商聯企業為幫扶單位對口聯繫桑植縣洪家關白族鄉龍鳳塔村，開展同心「和美湘村」建設行動。 8月1日的「基層行」正是該行動框架下的行程。當天，致公黨湖南省委會向洪家關白族鄉中小學捐贈價值3.5萬元人民幣教學物資，6名醫療專家在鄉衛生院為鄉親們義診，來自司法、教育領域的專家開展了關于禁毒及未成年人保護主題的講座……一行人還到該鄉龍鳳塔村考察調研，為「下次再來」做足功課。 8月1日，致公黨湖南省委會、張家界市委會在張家界市桑植縣洪家關白族鄉開展同心「和美湘村」建設基層行活動。圖為團隊中的醫療專家為鄉親們義診。受訪者供圖 桑植縣位於湘西北武陵山脈腹地，是革命老區和民族地區。致公黨湖南省委會與桑植縣結緣，可追溯至30多年前。致公黨張家界市委會相關負責人介紹道，從1993年開始，致公黨湖南省委會就在桑植縣開展扶貧工作。2000年，致公黨湖南省委會將桑植縣劉家坪白族鄉雙溪橋村作為扶貧開發試點村，幫助當地發展產業，改善基礎設施。 致公黨湖南省委會原副主委駱偉是早期參與扶貧工作的親歷者。他曾回憶，2001年致公黨湖南省委會籌資10萬元，在村裡3條溪流上建了3座石橋，村民到縣城的路程從一整天縮短為2個小時。村民將這3座橋命名為「致公橋」，還寫下一副對聯掛在橋拱上：「雙溪橋、致公橋，橋橋相連通大道；共產黨、致公黨，多黨合作為人民。」 7月31日，致公黨嶽陽市委會在平江縣虹橋鎮高橋村開展「致公光影行」活動。受訪者供圖 嶽陽：鏡頭裡的抗戰史和鄉村新貌 7月底，致公黨嶽陽市委會南湖總支走進嶽陽市平江縣虹橋鎮高橋村，開展「致公光影行」活動，為村裡老人拍攝照片。 「致公光影行」活動起源於9年前，拍攝對象包括山區「空巢老人」、抗戰老兵、歸僑僑眷等。2021年，致公黨嶽陽市委會走進平江縣上塔市鎮黃橋村。村中清代建築群「黃泥灣大屋」在抗戰時期被徵用為戰地醫院，8名墜機受傷的美國飛虎隊成員曾在此治療，300多名因傷重不治而犧牲的抗日將士長眠於附近的無名烈士墓。當天活動中，在寫著「本此針砭藥石，戰勝倭寇病魔」「要再痛定思痛，不忘裹創殺敵」等抗戰標語的斑駁牆壁前，攝影師們帶著敬意，按下快門，定格抗戰老兵泛起皺紋的笑臉。 如今，「致公光影行」服務範圍擴展到更多普通村民。鏡頭記錄鄉村的歷史，也記錄了鄉村新氣象。致公黨嶽陽市委會希望通過光影定格，讓美麗鄉村被更多人看見，吸引更多的人來助力鄉村振興，共建同心美麗鄉村。 致公黨湘潭市委會舉辦「田埂花開」特色致公班，助力鄉村文化振興。受訪者供圖 湘潭：鄉村美育之花在田埂盛開 同樣在今年7月，鄉村美育公益活動「田埂花開」特色致公班連續第四年開課。活動為期11天，由致公黨湘潭市委會、中共湘潭市雨湖區委統戰部等單位聯合舉辦。來自多家名師工作室的音樂教師和湖南師範大學文學院的師生在雨湖區姜畲鎮梅花學校開設音樂、閱讀寫作、傳統文化體驗、創意手工等課程。 「田埂花開」致公特色班始於2022年，初衷是將優質藝術教育資源帶給更多鄉村孩子，以助力鄉村振興。首場「送一串音符到田埂」音樂助學活動中，致公黨湘潭市委會向雨湖區金陵華銀小學捐贈100支陶笛，並每周安排專業教師教孩子們演奏陶笛；「田埂花開」美術助學活動不僅有專業畫家授課，還在專業美術館舉辦鄉村學校公益美術展；「田埂花開，微光築夢」三下鄉助學活動與師範院校合作，開設舞蹈、音樂、繪畫、手工、武術等課程，豐富鄉村學校孩子的暑期生活。 「在推進教育均衡過程中，保障每個孩子特別是農村孩子的應有權益，需要各方共同參與。」致公黨湘潭市委會相關負責人表示，希望通過「田埂花開」公益活動為鄉村美育探索更多「打開方式」，讓孩子們綻放屬於自己的光芒，為統一戰線助力鄉村文化振興貢獻力量。(完)(《中國新聞》報記者 程小路 報導)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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