宣稱幫助退款,實則威逼商家、偽造證明,甚至買賣個人信息、從事詐騙 花「小錢」保「大錢」?「職業代退」背後套路重重 律師表示,平臺、商家應進一步完善退款規則,消費者應謹慎辨別依法維權 本報訊 (記者張千)「提前預訂了當地酒店,後因行程變更無法按時入住,訂單不能取消,又不想白白損失上千元。」近日,來自北京的陳先生本計劃前往海南三亞旅遊,但未能成行,為了降低經濟損失,他在二手交易平臺上掛出轉讓信息,「沒想到的是,第一個聯繫我的不是想要入住酒店的遊客,而是聲稱可以幫我退款的人」。 陳先生向記者透露,對方表示,只需200元服務費,同時提供個人信息及訂單詳情,便可幫他取消訂單。而對於代退款方式,對方表示不便告知。 根據陳先生提供的線索,記者調查發現,二手交易平臺上存在不少聲稱能夠有償取消預訂的服務連結,標價多在上百元。除了酒店、機票,代退服務的業務還涵蓋遊戲充值、話費充值、保險保單、教育培訓、婚姻介紹、醫療美容、舞蹈健身等各領域,甚至形成了職業代退「黑灰產」。一些離奇的服務內容讓消費者直呼「這都能退」? 記者了解到,這類服務的退款金額通常在數百元至上萬元不等。一些賣家明確表示只接大單,有的還要求按照退款金額的一定比例支付服務費。不過,消費者寄希望於花「小錢」保「大錢」,結果卻未必如願。 以代退酒店訂單為例,記者聯繫多位酒店和旅遊行業人士,他們均表示「不靠譜」「不建議」。某在線旅行平臺工作人員向記者介紹,代退的套路通常是反覆致電酒店,通過軟硬兼施的方式強迫退款,還有一些偽造證明騙取退款,但不見得能成功。 對消費者而言,選擇代退還可能面臨各類風險。「代退往往要向賣家提供姓名、手機號、銀行卡號等個人信息,這給了不法分子以買賣個人信息的可乘之機。」北京德恆律師事務所律師鄧煦說。 更有甚者,一些消費者因為代退遭遇五花八門的詐騙陷阱。有的因為提供了個人信息被冒名借貸、套現;有的被要求「充值返現」,先充錢才能退錢……而提供代退服務的多為個人或非法機構,一旦發生糾紛,很難維權。 有關部門曾多次就代退款發布相關風險提醒。以代理退保為例,多地銀保監局表示,一些不法分子聲稱可幫助全額退保,以維權之名行非法牟利、詐騙之實,提醒廣大消費者理性消費,依法維權。 對於避免不法代退擾亂市場秩序,鄧煦建議,一方面,二手交易平臺應該承擔起主體責任,加強對相關違法信息的審核力度,監測異常交易行為;另一方面,有關平臺、商家也應進一步完善退款規則,合理合法處理退款要求。 「消費者應謹慎對待代退信息,切莫輕信,避免因小失大。」鄧煦提醒,消費者應通過官方渠道協商退款,協商不成可向消協投訴或通過訴訟等方式解決。 《工人日報》(2025年08月11日 04版)
北京8月11日電(記者 吳濤)在人工智慧與機器人技術快速發展的今天,具身智能正從實驗室走向產業化。在8月8日至12日舉行的2025世界機器人大會期間,相關話題引發專家們廣泛討論。 中國工程院院士倪光南表示,機器人智能一般來說可以分為三大部分:腦、眼、行動系統。這三部分組在一起就變成具身智能系統,能夠全面體現機器人的智慧,發揮它的作用。「我們目前的情況是在腦和眼的方面投入不夠,相對來說是一個短板,需要特別予以加強。」 2025世界機器人大會上展示的人形機器人。記者 吳濤 攝 中關村智友研究院院長王田苗表示,具身智能真正的價值在於能夠學習推理然後模仿人,高效地在生產效率和服務價值上進行匹配。「比如說在服務場景中收拾餐桌,如果人工智慧並非機械化的路徑進行行走,而是要先感知,再進行推理,然後形成空間軌跡進而再操作,將大大提高服務價值。」 上海交通大學教授高峰表示,中醫有一個詞叫「望聞問切」,這四個字其實就是感知,具身智能就是「望聞問切」的感知產生「神聖工巧」的智能應用。還有一個詞叫「看人下菜碟」,這是貶義詞,但如果機器人能「看人下菜碟」,那智商是很高的。 中國科學院外籍院士福田敏男稱,具身智能在日本的發展,跟其它機器人的發展是不一樣的,人們一想到AI就是通過學習、計算、不停地實驗,這是基礎機器人的定義。而具身智能要定義它的智能水平,這才是它的意義,比如說什麼是好的,什麼是不好的,它是能夠自己感知到的,而且這還只是剛剛開始。 技術「狂飆」的同時,安全問題也不容忽視。王田苗表示,「具身智能應該是替代人的危險作業工作或者是複雜的工作,但不應該替代人的生活,這個前提有數據安全問題、智慧財產權問題甚至人身安全問題,我覺得這方面一定要有監管。」 不過具身智能的發展前景是毋庸置疑的,作為機器人的高階形態和具身智能的重要載體,人形機器人在生產製造、倉儲物流、安全防護、家政服務、教育醫療等場景中日益發揮重要作用。 在2025世界機器人大會期間,北京經濟技術開發區發布具身智能社會實驗計劃,並配套發布《北京經濟技術開發區關於推動具身智慧機器人創新發展的若干措施》專項支持政策。「具身智慧機器人十條」通過揭榜掛帥、重大專項配套等,支持企業開展「大腦」「小腦」、機器人通用本體及關鍵零部件等技術攻關。(完)
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