六大行日賺超37億
2025-10-28 20:11 1,439次浏览8月4日，海信集團發布2024年度ESG報告，這是海信集團連續第三年發布ESG報告，AI成為推動ESG落地的重要關鍵詞。海信集團董事長、ESG委員會主任賈少謙在ESG報告致辭中表示，面對時代新命題，海信秉承「技術立企」的發展戰略，明確「科技有AI」為年度落實可持續發展理念的關鍵策略，開啟 AI技術全面滲透的「元年」。他強調，海信正以「智能+綠色」雙軌驅動作為破局關鍵，致力於讓AI技術革命與可持續發展目標同頻共振，為億萬家庭傳遞有溫度的科技力量。 戰略升級：ESG納入核心戰略，雙碳目標領先行業 海信集團始終將可持續發展作為企業戰略的重要組成部分。2024年，海信錨定「建設世界一流企業、成就世界一流品牌」的嶄新目標，將 ESG納入六大核心戰略，鄭重承諾不晚於2026年實現運營碳達峰，不晚於2050年實現運營碳中和，這一目標比國家的碳達峰碳中和承諾分別提前了4年和10年，展現了領跑行業的決心與擔當。 AI賦能：打造綠色智造標杆 當前，AI與ESG的深度結合，正在改變可持續發展的實現方式。在環境和社會治理方面，海信以綠色智造推動低碳轉型，通過數位化技術重塑生產全流程，實現生產效率與綠色效益協同提升。憑藉在綠色智能製造領域的卓越表現，2024年海信日立黃島工廠成為全球首座多聯機「燈塔工廠」，累計導入43項先進自動化技術，其中40%為行業首創，以「智造精度×生態溫度」樹立行業標杆。 在產品端，海信結合AI智能算法，全力打造「能源消耗低、生產資源需求低、原材料消耗低、回收成本低」的可持續產品矩陣，海信家電類一、二級能耗產品型號佔比超90%，切實推動行業向綠色低碳轉型。在產業端，海信積極拓展智慧能源和汽車電子等產業，ECO-B智慧樓宇提供全生命周期的管理與運維服務，有效降低能耗30%，為城市綠色發展貢獻力量；海信旗下三電公司聚焦新能源車熱管理，打造行業領先的綠色熱管理解決方案；海信網絡能源和科林電氣組成的智慧能源產業，為智慧城市綠色低碳轉型注入澎湃動能。 向善而行：以人為本，責任全球 對於海信而言，無論AI如何進化，「科技向善、商業向善」是企業不變的追求，多年來海信始終堅持用心做產品善待用戶，用心做經營善待員工，用心做公益善待社會。在企業內，海信打造完善的人才培養體系、推動任職資格體系迭代、持續深化人文關懷，進一步激活組織動能，2024年榮獲拉姆查蘭管理實踐獎「全場大獎」以及2024福布斯中國·最佳ESG實踐僱主，用尊重與溫暖構築價值共同體。 在全球，海信持續聚焦教育公平、鄉村振興、環境保護、全球社區建等，通過就業扶持、教育資助、體育公益、環保實踐等多元舉措，在全球多地構建互利共贏的可持續發展生態，持續傳遞溫度與希望。2024年開始，海信將每年的10月19日定為「海信全球慈善日」，持續深化、固化積極踐行社會責任的企業文化。 上述報告顯示，2025年是海信產業生態 AI全面賦能的一年，將圍繞研產銷供服開展一體化AI落地，通過平臺先行、標杆帶動、機制升級，加速推進產業智能化、數位化轉型，為全球可持續發展命題貢獻更具創新性、可複製性的「海信方案」。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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