天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
剛進入8月,五月天、易烊千璽等頂流明星的接連開唱,讓熱門演唱會一票難求的火爆景象再度上演。此外,偶像男子組合時代少年團上海站演唱會官宣的消息雖仍然「箭在弦上」,但已在各平臺引發熱議。北京商報記者了解到,在不久前結束的該組合大連站演出期間,有不少人因為搶票問題在社交平臺進行吐槽及維權。 據了解,由於該團體所屬公司採取會員制,需要先充值298元獲得優先購票特權。開票時門票數量15%面向高會會員,85%面向大眾用戶。但不少人對該特權性價比表示質疑,因為特權批僅佔門票總量的15%,競爭激烈且搶票成功率低,部分用戶稱「從未搶到過」。 另外,該場搶票前票務平臺信息顯示,按「付款時間分配座位」,但部分用戶反映雖成功搶到特權批門票,但座位分配較差,甚至不如公售批次用戶,質疑優先購權益未兌現,引發對配票規則公平性的投訴。「很多人爭著秒付想要一個好位置,但開票發現20秒付款的在側面區28排,一分半付款的在正面區第一排、第二排。」粉絲小高對北京商報記者表示。 此外,也有人表示高會特權批實際中籤率低,質疑其價值。關於以上問題,北京商報記者郵件聯繫時代峰峻,但截至發稿未收到回復。但對粉絲來說,這些或許只是「甜蜜的煩惱」,畢竟有票進場已經是幸運兒,更多的是抱怨票太難搶的消費者。也因此,不少消費者選擇「代搶」服務來購買門票。 每到大型演出開票時,「代搶」服務在二手交易平臺、票務黃牛群以及社交平臺上十分活躍。在一些社交平臺上,以「代搶門票」為關鍵詞搜索,能發現大量相關信息,發布者多以個人帳號為主,聲稱自己有「內部渠道」「專業團隊」,保證高成功率,這些誘人的宣傳語吸引了不少消費者。 據了解,代搶費用依門票熱門程度而定,一般為票面價格的20%—100%。以時代少年團為例,其代搶費最高報價達6500—7000元,遠超最高票價本身。按內場最高票價1880元計算,一場演出的門票花費需達近萬元。其他熱度較高的演出如周杰倫、孫燕姿等,代搶費一般在1000—2000元。儘管價格不菲,但許多人擔心買不到票錯過演出,還是會選擇「代搶」。 北京商報記者調查發現,代搶一般分為兩種。一種是使用「人海戰術」,即廣泛建群並發布「代搶」信息。在一個超200人「代搶」群裡,北京商報記者看到,相關人員會在群裡發布搶票成功的用戶信息,並標註出相應的報酬。在搶票群內,所有客戶的身份信息全公開,包括真實姓名和身份證號碼。如果「搶手」搶到票,直接在群裡發送票務信息的截圖即可獲得報酬。 人工之外,還有代搶口中的「魔法」:「有柯基上柯基。」「柯基」即「科技」,其實是一個抓包軟體。因為軟體圖標是螃蟹樣式,也被「黃牛」們稱作「小螃蟹」。要想使用「小螃蟹」首先需要在應用商店花18元購買終身會員,再輸入相應購票軟體的口令,之後打開口令再去平臺搶票。「能比其他人快2到3秒提交。」一位「代搶」篤定地說道。 需要注意的是,此類操作中個人身份信息被直接發布在幾百人群聊中,並可能進行多次傳遞,存在較為嚴重的信息洩露風險。此外,很多代搶票都是在微信群等平臺內發生,並沒有退款的保障。一旦出現這種情況,使用代搶票的人可能面臨錢票兩空的局面。 同時,有律師提醒,使用非法搶票軟體提升搶票成功率的行為,可能構成非法侵入計算機信息系統罪、非法獲取計算機信息系統數據罪、破壞計算機信息系統罪的共同犯罪。 北京商報沸點調查小組 相關新聞 國內上半年劇場演出消費超54億元 脫口秀票房增速領跑、女性觀眾佔比達68.8%、劇場類演出票房收入超54億元……8月4日,中國演出行業協會聯合燈塔研究院發布的《2025年上半年劇場演出消費趨勢報告》(以下簡稱《報告》)顯示,在16.05萬場劇場演出創造的54.02億元票房中,話劇穩居品類榜首,音樂劇、舞劇等藝術門類齊頭並進,而社交媒體互動與口碑傳播正成為推動行業增長的新引擎。 其中,脫口秀成為演出市場最大的「黑馬」。數據顯示,2025年上半年,脫口秀演出場次同比增長54.1%,票房同比增長134.9%,成為僅次於話劇的第二大演出品類。這一增長主要得益於脫口秀從傳統的小劇場、酒吧演出向專業劇場的大規模遷移。 此外,脫口秀的社交屬性也使其成為年輕人的娛樂剛需。消費者于娟告訴北京商報記者:「看脫口秀不僅是娛樂,也是一種社交方式。我和朋友經常約著一起看演出,結束後還會討論段子,甚至在平時的聊天中還會用到一些搞笑的梗。」 儘管脫口秀增長迅猛,但話劇仍以穩定的市場表現佔據票房首位。2025年上半年,話劇演出場次同比增長16%,票房同比增長3%。《出馬》《戲臺》《太白金星有點煩》等作品憑藉紮實的劇本和演員表現,成為市場熱門。 《報告》顯示,劇場演出購票觀眾中女性佔比高達68.8%,較2024年同期微增0.7%。這一趨勢在音樂劇、舞劇、沉浸式戲劇及兒童劇中尤為明顯,女性觀眾比例普遍超過平均水平。 「好的沉浸式體驗是故事情節體驗、故事場景體驗、角色扮演體驗、角色互動體驗、技術呈現效果體驗的結合。」北京大學文化產業研究院學術委員會主任陳少峰認為,今後沉浸式戲劇應更加重視沉浸式和交互式的一體化。 與此同時,《報告》指出,劇場演出的推廣方式正在發生深刻變化。傳統廣告投放的效果逐漸減弱,而社交媒體的「種草」、劇評分享及線上互動成為影響觀眾購票決策的關鍵因素。 此外,線上線下的聯動也增強了觀眾的參與感。例如,音樂劇《SIX》通過抖音挑戰賽、微博話題互動等方式,成功將線上流量轉化為線下票房。 「現在我和朋友們買票前會先看小紅書、B站等的測評,甚至關注演員的直播。」于娟表示,「這樣可以大大降低買到低質演出的可能性。」 行業人士也指出,觀眾對演出品質的要求正在不斷提高,粗製濫造的作品很難生存。 未來,如何在保持藝術水準的同時探索商業化路徑,仍是行業的重要課題。脫口秀的爆發、女性消費力的釋放、社交媒體的賦能,都為劇場演出市場提供了新的增長點,但最終仍需回歸內容本身,以優質作品贏得觀眾。 北京商報記者 張茜琦
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
72416
57
2025-10-26 20:15
58692
95
2025-10-26 20:15
93742
65
2025-10-26 20:15
62378
16
2025-10-26 20:15
69185
63
2025-10-26 20:15
28495
74
2025-10-26 20:15
94587
64
2025-10-26 20:15
71942
82
2025-10-26 20:15
75328
54
2025-10-26 20:15
36784
26
2025-10-26 20:15
24613
91
2025-10-26 20:15
75132
84
2025-10-26 20:15
16547
94
2025-10-26 20:15
85462
28
2025-10-26 20:15
57231
37
2025-10-26 20:15
72643
86
2025-10-26 20:15
46825
47
2025-10-26 20:15
48516
78
2025-10-26 20:15
34857
97
2025-10-26 20:15
16275
17
2025-10-26 20:15
15984
74
2025-10-26 20:15
16725
93
2025-10-26 20:15
54819
74
2025-10-26 20:15
62715
12
2025-10-26 20:15
76952
52
2025-10-26 20:15
83742
21
2025-10-26 20:15
61794
73
2025-10-26 20:15
64293
28
2025-10-26 20:15
97235
67
2025-10-26 20:15
12739
69
2025-10-26 20:15
24368
53
2025-10-26 20:15
89523
32
2025-10-26 20:15
16987
49
2025-10-26 20:15
47951
31
2025-10-26 20:15
86429
92
2025-10-26 20:15
34672
81
2025-10-26 20:15
65274
16
2025-10-26 20:15
54831
85
2025-10-26 20:15
48637
32
2025-10-26 20:15
96284
79
2025-10-26 20:15
86425
89
2025-10-26 20:15
27419
25
2025-10-26 20:15
15379
43
2025-10-26 20:15
96143
25
2025-10-26 20:15
57291
58
2025-10-26 20:15
57984
91
2025-10-26 20:15
56392
48
2025-10-26 20:15
84297
72
2025-10-26 20:15
94781
85
2025-10-26 20:15
84273
31
2025-10-26 20:15
45821
45
2025-10-26 20:15
71896
62
2025-10-26 20:15
51632
14
2025-10-26 20:15
| 夜月直播www成人 | 九球直播 |
| 看b站a8直播 | |
| 黑白直播体育 | 蜜疯直播 |
| 桃花直播 | |
| 婬色直播 | 彼岸直播 |
| 榴莲视频 | |
| 小k直播姬 | 阴桃直播 |
| 巧克力直播 | |
| tvn直播 | 午夜直播 |
| 迷笛直播 | |
| 小猫直播 | 看少妇全黄a片直播 |
| 小狐狸直播 | |
| 曼城直播 | 绿茶直播 |
| 花蝴蝶app直播 | |
| 橘子直播 | 小草莓直播 |
| 暖暖直播 | |
| 趣播 | 小白兔直播 |
| 绿茵直播 | |
| 月夜直播app夜月 | 密桃直播 |
| 红楼直播 | |