從風電到氫能，中歐綠色聯動繪製合作新圖景
2025-11-23 20:13 5,895次浏览北京8月5日電 (記者 李純)中國國家中醫藥管理局5日在北京舉行新聞發布會。據發布會介紹，對於基孔肯雅熱疫情，中醫治療對各類人群都可以緩解關節疼痛症狀，促進皮疹消退，穩定退熱，促進疾病康復，而且安全性良好。 今年暑期，中國南方個別城市發生基孔肯雅熱疫情。廣東省中醫院院長張忠德在發布會上介紹，基孔肯雅熱是由基孔肯雅病毒引起的一種急性傳染病，主要通過白紋伊蚊和埃及伊蚊傳播，臨床表現主要是三聯症，即發熱、關節痛、皮疹；主要治療方法是對症支持治療。 據張忠德介紹，中國古代關於疫病的專著有500多種，形成了完備的中醫疫病理論體系和臨床診療體系，較早地認識到疫病病因的特殊性，摸索出許多預防和治療的方劑。新中國成立以來，中醫藥多次參與疫病防控救治。 關於本次基孔肯雅熱疫情，張忠德說，通過臨床一系列觀察，專家組判斷其屬於「蟲咬疫病」，核心病機是風邪襲表、溼毒蘊熱。正值三伏天，天氣炎熱，預防時除了清除環境汙水、滅蚊、截斷傳染源，平時還可以採用健脾消暑、藥食同源的中藥，調節體能，保持免疫力平衡。 在對基孔肯雅熱的治療方面，張忠德介紹說，中醫治療以清熱化溼、疏風透邪為原則，辨證使用中醫藥內服和外治法，對各類人群都可以緩解關節疼痛症狀，促進皮疹消退，穩定退熱，促進疾病康復，而且安全性良好。 當天的發布會上，國家中醫藥管理局中西醫結合與少數民族醫藥司副司長歐陽波表示，基孔肯雅熱是可防可控可治的，公眾不必恐慌，要做好清積水、滅成蚊、防叮咬。國家中醫藥管理局會同國家衛生健康委員會組織專家制定了《基孔肯雅熱診療方案(2025年版)》，將中醫藥內容納入其中，並開展培訓，指導各地在疫情防控中發揮中醫藥作用。(完)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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