「親自上街巡邏」？川普取消計劃，以發漢堡披薩代替
2025-10-30 23:05 2,162次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
近期，市場監管總局在北京、上海、廣州、深圳等全國24個大中城市，對200餘家大眾關注度高、網絡點評活躍的網紅餐廳開展專項抽檢，涵蓋中餐、西餐、火鍋、燒烤等多種業態。抽檢結果顯示，網紅餐廳食品總體安全狀況穩定。 在當今這個信息化、網絡化飛速發展的時代，網紅餐廳如雨後春筍般湧現，成為餐飲界一道獨特的風景線。它們憑藉精美的裝修、獨特的菜品和巧妙的營銷手段，在社交媒體上迅速走紅，吸引了大量消費者前來打卡、就餐。然而，在生意興隆的背後，一些問題也逐漸浮出水面。對網紅餐廳進行抽查，成為讓流量轉化為「留量」的關鍵之舉。 網紅餐廳的興起，無疑是「網紅效應」在餐飲領域的生動體現。它們如同磁石一般，吸引著眾多食客的目光，為城市帶來了巨大的流量。以一些知名網紅餐廳為例，開業初期，門口常常大排長龍，人們為了品嘗那一口美食，不惜花費大量時間等待。這種火爆的場景，不僅為餐廳自身帶來了豐厚的收益，也帶動了周邊商業的發展，成為城市經濟新的增長點。 可是，流量如潮水，來得快，去得也快。部分網紅餐廳在經歷短暫的輝煌後，便迅速走向衰落。其根源在於，一些餐廳過於追求流量快速變現，反而忽視了產品品質和服務質量的提升，在享受流量紅利的同時變得「飄飄然」。一些媒體曝光的食品安全事件令人觸目驚心，涉事餐廳不僅嚴重損害了消費者的利益，也讓消費者對網紅餐廳產生了信任危機。還有一些餐廳，菜品價格過高，卻與品質不符，難以滿足消費者的期望，使得一些消費者在嘗鮮之後，便不再光顧。 面對這些問題，抽查網紅餐廳就顯得尤為必要。通過抽查，可以及時發現餐廳在食品安全、服務質量、價格等方面存在的問題，督促餐廳進行整改，保障消費者的合法權益。對於抽查中發現的問題餐廳，要依法進行嚴肅處理，絕不姑息。同時抽查結果要及時向社會公布，讓消費者了解到餐廳的真實情況，引導他們理性消費，而對於那些品質優良、服務周到的網紅餐廳，要給予肯定和宣傳，鼓勵更多的餐廳向其學習。 要將流量轉化為「留量」，網紅餐廳自身也需做出努力。一方面，餐廳要注重產品品質的提升，以優質的食材、精湛的廚藝，為消費者提供美味可口的菜品。另一方面，要加強服務質量管理，提高員工的服務意識和專業素養，為消費者提供舒適、愉悅的用餐環境，此外，餐廳還應不斷創新，推出新的菜品和服務，滿足消費者日益多樣化的需求，增強消費者的黏性。 只有多方共同努力，才能推動網紅餐廳從「網紅」走向「長紅」，為人們的生活增添更多美好。 (張連洲)
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