北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
近期,市場監管總局在北京、上海、廣州、深圳等全國24個大中城市,對200餘家大眾關注度高、網絡點評活躍的網紅餐廳開展專項抽檢,涵蓋中餐、西餐、火鍋、燒烤等多種業態。抽檢結果顯示,網紅餐廳食品總體安全狀況穩定。 在當今這個信息化、網絡化飛速發展的時代,網紅餐廳如雨後春筍般湧現,成為餐飲界一道獨特的風景線。它們憑藉精美的裝修、獨特的菜品和巧妙的營銷手段,在社交媒體上迅速走紅,吸引了大量消費者前來打卡、就餐。然而,在生意興隆的背後,一些問題也逐漸浮出水面。對網紅餐廳進行抽查,成為讓流量轉化為「留量」的關鍵之舉。 網紅餐廳的興起,無疑是「網紅效應」在餐飲領域的生動體現。它們如同磁石一般,吸引著眾多食客的目光,為城市帶來了巨大的流量。以一些知名網紅餐廳為例,開業初期,門口常常大排長龍,人們為了品嘗那一口美食,不惜花費大量時間等待。這種火爆的場景,不僅為餐廳自身帶來了豐厚的收益,也帶動了周邊商業的發展,成為城市經濟新的增長點。 可是,流量如潮水,來得快,去得也快。部分網紅餐廳在經歷短暫的輝煌後,便迅速走向衰落。其根源在於,一些餐廳過於追求流量快速變現,反而忽視了產品品質和服務質量的提升,在享受流量紅利的同時變得「飄飄然」。一些媒體曝光的食品安全事件令人觸目驚心,涉事餐廳不僅嚴重損害了消費者的利益,也讓消費者對網紅餐廳產生了信任危機。還有一些餐廳,菜品價格過高,卻與品質不符,難以滿足消費者的期望,使得一些消費者在嘗鮮之後,便不再光顧。 面對這些問題,抽查網紅餐廳就顯得尤為必要。通過抽查,可以及時發現餐廳在食品安全、服務質量、價格等方面存在的問題,督促餐廳進行整改,保障消費者的合法權益。對於抽查中發現的問題餐廳,要依法進行嚴肅處理,絕不姑息。同時抽查結果要及時向社會公布,讓消費者了解到餐廳的真實情況,引導他們理性消費,而對於那些品質優良、服務周到的網紅餐廳,要給予肯定和宣傳,鼓勵更多的餐廳向其學習。 要將流量轉化為「留量」,網紅餐廳自身也需做出努力。一方面,餐廳要注重產品品質的提升,以優質的食材、精湛的廚藝,為消費者提供美味可口的菜品。另一方面,要加強服務質量管理,提高員工的服務意識和專業素養,為消費者提供舒適、愉悅的用餐環境,此外,餐廳還應不斷創新,推出新的菜品和服務,滿足消費者日益多樣化的需求,增強消費者的黏性。 只有多方共同努力,才能推動網紅餐廳從「網紅」走向「長紅」,為人們的生活增添更多美好。 (張連洲)
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