中央氣象臺雙預警齊發 颱風「楊柳」帶來大暴雨、特大暴雨
2025-11-07 10:16 9,827次浏览中新經緯8月13日電 美東時間周二，美股三大指數集體收漲，納斯達克指數、標普500指數均創盤中與收盤歷史新高。 來源：Wind 截至收盤，道瓊工業指數漲483.52點，漲幅1.10%，報44458.61點；納斯達克指數漲296.50點，漲幅1.39%，報21681.90點；標普500指數漲72.31點，漲幅1.13%，報6445.76點。 盤面上，大型科技股普遍上漲，臉書漲超3%，微軟、谷歌、蘋果漲逾1%，英偉達漲0.57%，特斯拉漲0.53%，亞馬遜漲0.08%。 航空股大漲，美國航空漲超12%，美聯航漲超10%，達美航空漲逾9%，西南航空漲超5%，波音漲超2%。 銀行股走高，高盛、花旗漲超3%，摩根史坦利、美國銀行、富國銀行漲超2%，摩根大通漲超1%。 晶片股集體上揚，安森美半導體漲超6%，英特爾、微芯科技漲超5%，阿斯麥漲超2%，超威半導體漲超1%。 熱門中概股多數上漲，納斯達克中國金龍指數收漲1.49%。騰訊音樂漲近12%，微博、京東、阿里巴巴漲超3%，拼多多漲3%，百度、愛奇藝漲逾2%，網易、新東方漲超1%；蔚來跌近9%，小鵬汽車跌超6%，小馬智行跌逾3%。 經濟數據方面，美國勞工部12日發布的消費者價格指數顯示，美國7月份通脹壓力維持6月份以來的上升勢頭。數據顯示，7月份消費者價格指數同比上漲2.7%，與6月份漲幅持平。但剔除波動較大的食品和能源價格後，7月份核心消費者價格指數同比上漲3.1%，高於前一個月的2.9%；環比漲幅為0.3%，高於6月份的0.2%。 歐洲股市方面，英國倫敦股市《金融時報》100種股票平均價格指數12日報收於9147.81點，較前一交易日上漲18.10點，漲幅為0.20%；法國巴黎股市CAC40指數報收於7753.42點，較前一交易日上漲54.90點，漲幅為0.71%；德國法蘭克福股市DAX指數報收於24024.78點，較前一交易日下跌56.56點，跌幅為0.23%。 國際油價方面，截至當天收盤，紐約商品交易所9月交貨的輕質原油期貨價格下跌79美分，收於每桶63.17美元，跌幅為1.24%；10月交貨的倫敦布倫特原油期貨價格下跌51美分，收於每桶66.12美元，跌幅為0.77%。 貴金屬方面，截至發稿，COMEX黃金期貨跌0.15%報3399.6美元/盎司，COMEX白銀期貨漲0.4%報37.94美元/盎司。 衡量美元對六種主要貨幣的美元指數當天下跌0.43%，在匯市尾市收於98.097。(中新經緯APP)
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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