北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月10日電 題:走進北京首家機器人主題餐廳:科技感吸引中外顧客 作者 陳小雨 推開餐廳大門,仿生人形機器人酒保「希爾」和「小柒」熱情上前招呼,金屬質感的手臂做出標準的迎賓手勢。伴隨2025世界機器人大會啟幕,位於北京經濟技術開發區的北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」開門迎客,並成為新晉打卡地。開業三天來,中外顧客帶著好奇走進這家充滿科技感的餐廳,感受科幻場景變為現實。 餐廳內,煎餅果子機器人、奶茶機器人、咖啡機器人、烤串機器人等一眾「大廚」正忙著製作各式各樣的小吃飲品,讓顧客在滿足味蕾的同時大飽眼福。送餐機器人、機器人垃圾桶穿梭有序,為顧客提供服務。由機器人鍵盤手、機器人吉他手、機器人鼓手和機器人貝斯手組成的機器人樂隊,正奏出一首首流行樂曲。 8月8日,北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。圖為消費者與酒保機器人互動。 記者 張祥毅 攝 打開這家餐廳的菜單「主控進食系統」,可以看到牛肉和雞肉漢堡套餐命名為「Alpha|芯核牛堡動力模塊」和「Beta|雙核智能雞堡組件」,硬核科技感十足。 「最多的問題是『能看看裡面怎麼操作嗎?』」研發奶茶機器人的愛睿特智能科技有限公司CEO王國棟表示,幾天來一直在收集顧客反饋。不少人對機器人製作過程充滿好奇,由於直接開放製作區域存在食品安全隱患,團隊緊急上線製作過程視頻並循環播放,「不少顧客覺得機器人做的奶茶能對標高端品牌,這是讓他們驚喜的地方」。 8月8日,北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。該餐廳已匯集各類成熟機器人產品20餘款,為消費者呈現科技與美食的盛宴。 記者 張祥毅 攝 「開業以來,中外顧客對能說會動的機器人十分感興趣。等餐期間,許多顧客與恐龍機器人等機器人進行互動,在就餐區域附近聽機器人講脫口秀、觀看機器人樂隊演奏,得到了中外遊客們,特別是小朋友們的喜愛。」「機器人焰究所」負責人孫玲說。 目前,機器人產業穩居國內第一梯隊的北京,已支持形成了12類200項機器人創新產品,支持機器人創新產品在11個領域134種場景完成首試首用和迭代升級,不同領域的機器人應用深度和廣度都持續拓展。 8月8日,北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。該餐廳已匯集各類成熟機器人產品20餘款,為消費者呈現科技與美食的盛宴。圖為樂隊機器人在餐廳演奏樂曲。 記者 張祥毅 攝 作為開放平臺,這家餐廳與隔壁的全球首家具身智慧機器人4S店形成聯動,讓前沿機器人技術走出實驗室、融入日常生活,為人們帶來了集科技體驗、美食享受與消費互動於一體的全新體驗。 「整體挺新奇」「希望實現全機器人化服務」……對於收集到的反饋和意見,孫玲稱,餐廳裡有20多款機器人,團隊正根據顧客們的反饋進行調整,以更好地滿足消費者的需求,同時提升大家的體驗感。她表示,機器人正逐步走出實驗室,邁向多元化的實際應用場景。而餐廳的實驗性大於商業性,讓機器人在實際場景中接受檢驗,這正是打造這一試驗田的初衷。(完)
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