深耕中國丨去年40億 今年再跟進……這家醫藥巨頭為何如此青睞中國？
2025-11-25 07:48 2,462次浏览最近，第十一批援藏幹部人才踏上雪域高原，開始了為期3年的援藏工作。1994年，中央第三次西藏工作座談會作出「對口援藏、分片負責、定期輪換」的重大決策。多年來，對口援藏結出累累碩果，特別是黨的十八大以來，在以習近平同志為核心的黨中央親切關懷下，國家加大支援西藏力度，中央國家機關部委、全國相關省市和中央企業對口援藏發揮優勢，「組團式」援藏創新開展，極大促進了西藏經濟社會發展。 這幾天，西藏阿里日土縣的白山羊絨收集工作接近尾聲，在各村合作社的組織下，來送白山羊絨的村民還有不少。 西藏阿里地區日土縣日土村黨支部書記 嘎瑪多吉：我們合作社那邊羊一千五百多隻，羊絨一千多斤，今年比去年高一點。 這些收集上來的白山羊絨，將在縣裡不久後組織的拍賣會上統一進行拍賣。這幾天，縣裡援藏隊的工作隊員一直在收絨現場，他們十分關注收集上來的羊絨質量，因為這決定著拍賣價格，也直接影響村民今年的收成。 白絨山羊既是日土的特色產業，也是當地農牧民最主要的收入來源。天然的高原環境讓這裡的白絨山羊有著血緣純、絨細度細等優點，但這個產業的發展卻緩慢落後。20世紀90年代，從第一批河北援藏隊員來到這裡開始，就把推動白絨山羊產業發展、幫助農牧民增收作為產業援藏的重點。 河北省第十批援藏幹部 果愛賓：它的草場資源比較豐富，白絨山羊這個產業也是比較適合他們來上手，來能夠參與的這麼一個產業。河北的邢臺清河縣，全世界60%的羊絨都要到清河來集散，有這種市場的支撐。 白絨山羊在日土的飼養歷史雖然已經有幾千年，但養殖方式一直傳統粗放。簡陋的養殖環境讓種羊難以得到有效的保護，一旦遭遇惡劣天氣，就很容易生病或死亡。這些年，援藏隊陸續在當地修建了不少標準化羊圈。 西藏阿里地區日土縣日松鄉德汝村駐村工作隊隊員 吳傑努布：百姓對羊舍依賴也很強，有時候讓他們換季，這邊都基本上沒多少草，他們就說捨不得這個羊圈。 養殖環境的改善，不僅提高了羊羔幼崽的存活量，也讓羊群有了更強的抗病能力。天然的草場讓農牧民在白絨山羊的飼養上省了不少心，但科技幫扶團隊調研發現，單調的飲食讓白絨山羊營養匱乏，羊絨和羊肉的質量也因此受到影響。 這幾天，幫扶隊的科技人員正在草場取樣，回去檢測後，將根據營養含量對白絨山羊的飼料進行補充調整。羊絨的細度、白度和長度決定著白絨山羊的市場競爭力，日土縣的白山羊絨細度已經世界領先，但白度和長度相對差一些。提高羊絨的白度和長度，一直是援藏科技隊攻關的目標。 最近，經過實驗對比，援藏隊的科技人員驚喜地發現，那些根據營養需要調整過飼料的羔羊，明顯比普通餵養的羔羊身體更加強壯、絨毛也長得更長。 這些年，在援藏隊的攻關下，日土縣白絨山羊平均產絨量提高90克，絨細度在14微米以內的佔70%以上，不斷提升的良種繁育體系帶動白絨山羊產業發展提質。雖然白絨山羊的質量不斷提高，但援藏隊員們發現，農牧民守著好絨卻始終賣不上好價錢。 河北省第十批援藏幹部 果愛賓：以前羊絨的交易都是通過農牧民個人與羊絨販子來打交道，有些甚至就是以物換物，零食、一些飲料啤酒等都能把羊絨換走。 為了打破「好絨賣不出好價錢」的困境，2021年，河北省投入1600萬元援藏資金，建設白絨山羊絨毛品鑑暨拍賣中心，將全縣羊絨統一收購後，邀請全國客商來日土進行競拍銷售，以此提高羊絨銷售價格，為農牧民增收。 在2023年的競拍活動中，日土白山羊絨創造了超細絨每公斤1355元的最高成交紀錄。 西藏阿里地區日土縣日土村白絨山羊養殖合作社負責人 次旺嘎多：因為咱們援藏幹部的支持，白絨山羊的銷量和價格一直逐漸在提升，對現在群眾來說也比以前更有信心去養。 西藏阿里地區日土縣委書記 達瓦次仁：羊絨價格從原來的每公斤幾十元、百十元基本現在穩定到了三百多元每公斤。 隨著拍賣會的舉辦，日土白山羊絨也被越來越多人所熟知。經過一批批援藏隊員的努力，日土縣的白絨山羊產業已經進入提質增效的換擋期。目前，援藏隊員正聚焦養殖人員不足、技術人員培訓不夠、產業鏈短等問題，在原種保護、規範化養殖、打響日土白絨山羊品牌等方面持續發力，推動白絨山羊產業實現高質量發展。 河北省第十一批援藏幹部、西藏阿里地區日土縣委常務副書記 付偉：在羊絨分級分類上下功夫培育超細型白絨山羊新品系，打破日土羊絨只做初加工原料的瓶頸，讓日土羊絨產業真正成為農民群眾的白色銀行。 黨中央作出對口支援西藏的重要戰略決策以來，對口支援省市深入挖掘西藏資源稟賦和發展潛力，持續深化產業援藏，幫助西藏把資源優勢轉化為經濟優勢。西藏好物不斷走向全國市場，為高原的發展帶來新氣象。 7月底的一天，平時靜謐的沃瑪龍村突然熱鬧起來。聽說上海的援藏幹部朱冬鋒來村裡道別，村民們都來送別。 西藏日喀則市定日縣扎西宗鎮黨委副書記 索朗扎西：這兩天我們援藏隊要輪換了，挨家挨戶都要過來，想獻個哈達。 西藏日喀則定日縣扎西宗鎮沃瑪龍村村民 朗加卓瑪：獻給援藏的縣長，非常感謝他，他辛苦了。 朱冬鋒在援藏期間是分管定日縣文旅的副縣長。這幾年，在援藏隊和縣裡的共同努力下，定日的文旅產業有了新發展，沃瑪龍村這個離珠峰很近卻一直不被人所知的村莊也從中受了益。 西藏日喀則市定日縣扎西宗鎮黨委副書記 索朗扎西：平時遊客上下去珠峰大本營的話，基本上看不到這個村的，然後就是去年我們援藏幹部下鄉調研的時候剛好發現這個。這個村一個是比較安靜，第二能看到珠峰，所以想打造一下，為老百姓找一點他們增收的一個點。 沃瑪龍村所在的定日縣位於西藏日喀則市西南部，縣域面積的97%在珠穆朗瑪峰國家級自然保護區內。對於這樣一個產業發展受限的地區，如何在保護好生態的基礎上帶動百姓致富，一直都是援藏工作的重點。從1995年派駐第一批援藏幹部開始，上海松江一直對口支援定日縣。在一批批援藏幹部的接續努力下，定日縣的產業發展思路也日漸清晰。 上海市第十批援藏幹部 朱冬鋒：這個過程當中我們也看到，珠峰這樣一個IP真的是世界獨有，有很多人是心生嚮往的，所以我們是在重點加強對文旅的規劃和策劃。 7月的珠峰大本營時常陰雨連綿，但前來打卡的遊客卻一點也不見少。 這幾年，來珠峰的遊客逐年增加，也催生了更多的服務需求。 西藏日喀則市定日縣文化與旅遊局局長 肖文海：現在正是珠峰的一個旺季，每天遊客在3000人左右。我們為了更好為遊客提供一些服務，打造了品質比較高的一些酒店，打造了這樣一個珠峰小鎮。 珠峰小鎮位於穆朗瑪峰國家公園北門到珠峰大本營的中心位置。當初，這裡因為海拔較低、人口集中，適合遊客休息中轉，讓援藏工作隊有了在這裡打造休閒小鎮的想法。 幾年前，在援藏工作隊和當地政府的規劃下，扎西宗村這個傳統半農半牧的村莊開起了民宿，可是當地村民並不掌握服務的標準和要領，導致民宿基本設施落後，遊客投訴也時常發生。為了改變現狀，援藏隊決定在村裡引進品牌酒店。而這在一開始引起了當地村民的不滿。 上海市第十批援藏幹部 朱冬鋒：原來遊客來的不多，擔心你做得好，他家裡沒人願意去住了，後來通過雙方不斷溝通交流，老百姓也感覺到了，他們一是做生意來引領這個市場。第二個是我們這個店裡的店長，一些專業人員，給當地人進行培訓，指導他們怎麼樣把民宿開起來。 他叫羅桑，現在是珠峰小鎮一家民宿的負責人。去年，他的民宿在珠峰旅遊旺季開業，憑藉良好的服務和設施保障，一個暑假就收回了成本。羅桑創業開民宿的底氣來自他在村裡品牌酒店工作學習的經歷。 西藏日喀則市定日縣扎西宗鎮扎西宗村村民 羅桑：這個運營模式，也是平措康桑酒店裡面學到的東西，自己也在這裡直接用起來，以前這個小鎮也沒有住宿的地方，所以來的人比較少。上海援藏隊把這個小鎮打造起來，然後大家都蓋一些檔次也好、條件也好的民宿，各方面都提升。 在上海援藏隊的幫助下，扎西宗村的休閒小鎮打造起來，村民們轉變了思路，就了業，也致了富。 讓遊客住下只是小鎮發展的第一步。現在，這裡正在抓緊豐富業態，為遊客打造更多珠峰相關的深度體驗式項目。讓更多村民在家門口吃上文旅飯，援藏隊員還對珠峰景區內的20多個村莊挨個走訪，在充分保護環境的基礎上，為各村制定各具特色的發展方向，讓大家在家門口實現增收。 上海市第十批援藏幹部 朱冬鋒：老百姓現在也是看到了機會想求變，我們就是怎麼樣把他們引導好，把它的主題都挖掘出來。每個村它都各有特色，大家能夠百花齊放，是這樣一個初衷。 對口援藏政策實施以來，為西藏產業發展注入了強勁動力。這些援藏項目中，有的填補了西藏的產業空白，有的對傳統產業進行改造升級，與此同時，西藏內生動力不斷增強。黨的十八大以來，西藏地區多項主要經濟指標增速多年位居全國前列。2024年，西藏地區生產總值達到2765億元，今年有望突破3000億元。紮根世界屋脊、建功雪域高原。一批批援藏幹部人才和當地幹部群眾攜手同心，以實際行動，正不斷推動西藏長治久安和高質量發展。 來源：央視新聞客戶端
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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