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2026-01-30 08:13 5,284次浏览

  貴陽8月13日電 (記者 張偉)「科創無界·智聯黔泰」2025貴州科技館科普研學活動13日在貴陽開營。活動旨在通過搭建跨國科學教育交流的平臺,促進中泰青少年在科學探索的道路上互學互鑑、共同成長。 圖為參加研學活動的師生代表合影留念。 主辦方供圖   活動由貴州省科學技術協會主辦、貴州科技館(貴州省青少年科技活動中心)承辦、泰國坦亞武裡皇家理工大學協辦。活動分兩期舉行,吸引中國與泰國84名青少年師生參與。除主題講座、實驗演示、實踐操作等活動外,中泰青少年將參觀貴州省博物館,探訪安順市航空產業市域產教聯合體-低空無人機應用及研究中心,調研中國貴州500米口徑球面射電望遠鏡科普教育基地等。   「參加此次研學活動,既可以增進我們之間的相互了解,也有助於建立中泰友誼並促進不同文化的融合。願我們懷揣好奇出發,滿載收穫而歸。」貴陽市第三實驗中學學生吳冰弘期待,這段旅程讓科學的種子在交流中萌發,讓友誼之花在互鑑中盛放。 圖為主題講座現場。 主辦方供圖   來自泰國的猜帕·納翁說,此次研學的經歷將增長我們的見識,培養我們的好奇心,並讓我們的友誼更加堅固。博汶塔·賽巴勇則期待,學習到前沿科技成果的知識,希望和各位同學建立友誼,為泰中未來的合作增加可能性。   活動主辦方表示,舉辦此次活動是促進中國與泰國青少年在科學探索中互學互鑑,通過參與多樣化的科普活動,讓青少年探索研究方法、提升創新思維,拓寬科學視野,激發對科學的濃厚興趣,培育兼具科學素養與全球視野的未來人才,推動科技創新與人文交流的深度融合。 圖為參加研學活動的學生體驗貴州科技館的「時空隧道」。 主辦方供圖   下一步,貴州省科協將聚焦科普核心內涵,搭建中泰國際化研學平臺,連結中泰、宣傳貴州、促進交流、互學互鑑,拓寬國際視野,提升科學素養,增進兩國青少年友好情誼與文化共鳴,打造具有影響力的「貴州—泰國」青少年科普研學品牌,助力共建「一帶一路」科技教育合作與人文交流。(完)

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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