不問症「秒開」處方，用藥安全咋保證？
2025-10-23 09:26 7,742次浏览著力構建以國家公園為主體的自然保護地體系— 守護好西藏的生靈草木、萬水千山 1990年6月5日，《西藏日報》在頭版刊發文章《「世界屋脊」的獨特景觀得到有效保護 我區已陸續建成七個自然保護區》。報導寫道：從1985年至今，西藏已陸續建成7個自然保護區，總面積為5000多平方公裡。在這些保護區內有我國重點保護野生植物近40種，國家重點保護動物60餘種，另外還有許多具有很高研究價值的氣候和植被型態。據介紹，西藏自開闢自然保護區、根據有關法令實行專門管理以來，一些珍奇的植物和動物得到了妥善的保護，在保護區內盜砍偷獵的現象很少出現。西藏地域遼闊，地形複雜，珍稀植物和動物繁多，適合建立自然保護區的地方還很多。如有「高原野生動物園」美稱的羌塘草原，區內有成群的藏羚羊、藏野驢、野犛牛等，均為國家一類保護動物。橫斷山脈北部，活躍著與大熊貓一樣有名的滇金絲猴、白唇鹿等稀有動物，亟待劃區保護。 格拉丹東雪山上，「長江第一滴水」從姜根迪如冰川融落，匯成長江源頭；色林錯國際重要溼地內，藏羚羊群如褐色洪流穿越凍土帶，上演生命和諧樂章；羌塘國家級自然保護區的核心區域，普若崗日冰原這片世界第三大冰川，在高原陽光照耀下愈顯純淨。 西藏自治區成立60年來，在這片世界屋脊、亞洲水塔、地球第三極的核心區，一場跨越半個世紀的生態守護工程，正書寫著「利在千秋、澤被天下」的壯麗篇章。 從1970年零星劃定禁獵區，到如今持續推動以國家公園為主體的自然保護地體系建設，我區自然保護地面積佔全區面積的36%，使西藏乃至青藏高原重要自然生態系統、自然遺產、自然景觀及其所承載的自然資源、生態功能和文化多樣性得到了有效保護。 黨的二十大以來，隨著《國家公園空間布局方案》實施，西藏六大核心生態區域陸續布局，數量與面積均居全國首位。一個以國家公園為主體、以自然保護區為基礎、以自然公園為補充的自然保護地體系，在世界屋脊鋪展綿延。 破局之路： 保護措施不斷完善 「從事生態保護工作多年，我的體會是，生態環境面臨的壓力和挑戰是客觀存在的，甚至是不容忽視的。」申扎縣自然資源和林業草原局黨組書記、局長邊巴扎西曾在森林公安崗位上工作17年。他說，「但我們有一條重要經驗——直面困難，勇往直前。」 西藏作為青藏高原的主體，是我國重要的生態安全屏障，同時生態環境脆弱，生態承載力弱，一旦遭到破壞就很難修復。在中國共產黨的堅強領導下，我區不斷深化對生態文明建設的規律性認識，促進人與自然和諧共生。 1970年至1980年，零星的禁獵區和資源保護點開始在珍稀物種的核心棲息地、繁衍地設立。 1985至1988年，自然保護地迎來了第一個建設小高峰：自治區人民政府批准建立了墨脫、察隅、波密崗鄉、林芝巴結、聶拉木樟木溝、吉隆江村以及珠穆朗瑪峰等7個自然保護區，覆蓋了森林生態系統的精華。 1993年，自治區人民政府批准建立了羌塘、申扎黑頸鶴、芒康鹽井、林芝東久赤斑羚、類烏齊長毛嶺馬鹿、林周澎波赫頸鶴等以大型珍稀獸類和鳥類保護為核心的6個保護區。其中，最具裡程碑意義的是設立面積近30萬平方公裡的羌塘自然保護區，並於2000年成功升級為國家級自然保護區。 黨的十八大以來，我區深入貫徹落實習近平生態文明思想，堅持生態保護第一，著眼可持續發展、中華民族的未來，守護好雪域高原的生靈草木、萬水千山，生態文明之路越走越寬廣。 在那曲市色尼區，記者看到，三江源國家公園科普宣教監測中心的大屏幕上，可全天候實時監測三江源國家公園唐北區域、羌塘國家公園創建區、色林錯國家級自然保護區內重點區域的情況。那曲市建成14個「天空地」一體化監測點，配置14套高通量衛星通信系統，實現了那曲市國家公園監測體系從無到有的突破。 隨著一系列舉措的不斷迭代升級，如今，西藏建立了自然保護區、森林公園、溼地公園、地質公園、風景名勝區等各級各類自然保護地，一張覆蓋森林灌叢、草原草甸、湖沼溼地、冰川雪山等多生態類型的保護網絡基本編織完成。 生命禮讚： 絢爛高原生機勃勃 沿著寬闊的瀝青柏油路，行進在藏北高原，納木錯、色林錯等星羅棋布的高原湖泊串起了「一錯再錯」的旅途。湖光山色映襯下，可以看到藏羚羊、藏野驢等食草動物悠閒地覓食、嬉戲、休憩，人與野生動物實現了和諧共生。 動物種群作為體現保護成效的重要指標，可以直觀地評價保護地生態系統保護效益。而綠色奇蹟的背後，是科學政策與群眾參與的同向發力、雙向奔赴。 尼瑪縣北部，有一座特殊的藏羚羊「保育院」——羌塘國家級自然保護區(那曲片區)措羅木管護站。 「去年我們救助收養了20多隻藏羚羊幼崽，今年我們救助收養得更多，養不下的還送到了其他站點，讓他們幫忙收養。」措羅木管護站負責人阿旺洛卓說。 據了解，措羅木管護站所負責的區域，是藏羚羊的「大產房」之一。隨著遷徙繁殖季到來，成群結隊的雌性藏羚羊會來此產崽。7月，雌性藏羚羊帶著幼崽再次返回棲息地。漫漫返程路，對藏羚羊幼崽是巨大的考驗，尤其是跨越雨季湍急河流的過程中，每年都會有不少藏羚羊幼崽離群或溺水。 措羅木管護站已連續多年在河流下遊組織開展藏羚羊幼崽營救行動，幫助它們重返族群，其中找不到族群的就由管護站收養保育，直到它們能獨立生存後，再放歸大自然。 記者從那曲市林業和草原局(那曲市自然保護區管理局)了解到，自羌塘自然保護區建立以來，據調查：藏羚羊從5萬隻增加到20萬隻以上，史詩般的遷徙震撼無比；野犛牛從7千頭增加到1萬多頭，野性的基因庫得以存續；藏野驢從3萬多頭增加到9萬多頭，奔騰的身影成為廣袤草原的風景。 「自然保護地的原真性和完整性得到有效保護。」那曲市林業和草原局黨組副書記、局長才旺仁增介紹說，目前，羌塘國家級自然保護區(那曲片區)已建立專業管護站36個，聘用專業管護員390名，農牧民協議管護員(野保員)205名。 每年春夏之交，申扎縣城居民都會迎來他們的「國寶級」鄰居——黑頸鶴父母以及它們孵化和撫育的黑頸鶴寶寶。在緊鄰縣城的申扎溼地公園內，記者看到，一對黑頸鶴「夫婦」和一隻黑頸鶴「寶寶」正在悠閒地覓食，公園旁的步道上，居民們在休閒漫步觀光。 「2018年申扎溼地公園建成後，每年都會有黑頸鶴來到這裡養育寶寶。」正在散步的居民瓊達笑著告訴記者，「黑頸鶴是申扎縣的『明星』，也是申扎縣良好生態的一張名片。我們爭當黑頸鶴的保護者，顯然黑頸鶴也把我們當作它們的好朋友了。」 近年來，隨著自駕遊客的日益增多，生態保護也面臨著新的課題。去年，申扎縣專門組建了「雪之傲影」團隊，打造一支專業生態保護尖兵，構建「空中無人機巡航＋地面智能檢測＋隊員徒步巡邏」的全方位防護網絡。同時，每年重點時期開展「保護黑頸鶴家園」主題宣講等，展示展出色林錯國家級自然保護區內的珍稀野生動物影像資料，向遊客宣傳野生動物保護知識。 「欣賞美景的同時，也上了一堂生動的生態保護課。」來自重慶的遊客易先生說。 制度創新： 國家公園引領帶動 2021年9月30日，國務院的批覆開啟了西藏自然保護的新篇章：三江源國家公園正式設立，總面積19.07萬平方公裡，西藏實際管轄區——三江源國家公園唐北區域面積4.87萬平方公裡(約佔總面積的25.54%)，涉及安多、巴青、聶榮3縣13個鄉鎮94個行政村。 「2019年買的巡護車，如今行駛裡程已達20萬公裡。」安多縣林業和草原局副局長杜鵬程說，「我們最遠的管護站在安多縣色務鄉，地形複雜，極易陷車扎胎。隨著三江源國家公園的建設，管護站有了更多年輕力量的加入，我們的巡護工作更加系統規範了。」 推進以國家公園為主體的自然保護地體系建設，是以習近平同志為核心的黨中央作出的重要部署。從2013年黨的十八屆三中全會首次提出建立國家公園體制，到2015年陸續開展國家公園體制試點，再到2021年第一批5個國家公園正式設立，如今我國正在建設全世界最大的國家公園體系。 2022年底，《國家公園空間布局方案》的公布，為西藏生態保護擘畫了更宏偉的藍圖：三江源(唐北區域)、羌塘、珠峰、岡仁波齊、高黎貢山(西藏段)、雅魯藏布大峽谷——西藏最具生態代表性的六大區域全部入選國家公園或候選區。展望未來，六大國家公園將如同六枚「生態翡翠」，鑲嵌在「地球第三極」的冠冕之上。 三江源國家公園，地處青藏高原腹地，是長江、黃河、瀾滄江的發源地，擁有冰川雪山、高海拔溼地、荒漠戈壁、高寒草原草甸等高寒生態系統，素有「中華水塔」「高寒生物種質資源庫」之稱。這一跨省區的國家公園採用「統一規劃、統一政策，分別管理、分別負責」的創新協同機制，為後續國家公園建設提供了範本。 記者了解到，目前三江源國家公園唐北區域累計落實建設資金9.07億元，主要建設內容為開展保護與恢復、「天空地」一體化建設、自然資源調查、土地沙化治理、河湖生態保護、管護站及配套設施建設、珍稀瀕危野生動物保護、國家公園大門建設、冰川生態保護、自然教育和培訓與生態體驗、巡護體系建設和生態管護補助等。 特別是「天空地」一體化建設，通過科技賦能，讓守護世界屋脊的「眼睛」更亮、「手臂」更長。與此同時，「綠水青山就是金山銀山，冰天雪地也是金山銀山」的理念在高原深深紮根，保護意識已融入當地民眾血脈。 2021年以來，那曲市國家公園創建與建設領導小組組織三江源國家公園唐北區域安多、巴青、聶榮三縣工作專班，按照一戶一崗政策，結合本人自願、逐級審批原則，截至目前，共選聘生態管護人員29692人次，兌現生態管護資金2.55億元。在有效增加群眾收入的同時，讓牧民從生態利用者轉變為守護者，形成人人、事事、時時、處處崇尚生態文明的良好社會氛圍。 眼下，我區國家公園創建與建設工作有序推進，西藏自然保護地體系的核心骨架——以國家公園為主體的新模式正在逐步形成。 法治保障： 良法善治行穩致遠 2021年，《西藏自治區國家生態文明高地建設條例》出臺，該條例通過明確生態保護的戰略定位、目標體系及責任機制，填補了西藏生態文明建設領域系統性立法的空白。 2025年8月1日，《西藏自治區實施〈中華人民共和國青藏高原生態保護法〉辦法》正式施行。這是西藏自治區人大常委會深入貫徹習近平生態文明思想、推動國家生態文明高地建設的重要法治舉措，是全區生態環境保護法治建設史上的又一重要裡程碑。 法治是生態保護的重要保障。西藏自治區成立以來，經過數十年的探索，中國特色社會主義生態環境保護法律體系和生態文明「四梁八柱」性質的制度體系基本形成。一系列相關法律法規的制定與實施，豎起了「鐵規矩」和「硬槓槓」。 2023年7月，最高人民檢察院發布了一批生態環境保護檢察公益訴訟典型案例，其中包括日喀則市仲巴縣人民檢察院督促整治溼地保護行政公益訴訟案。 仲巴縣人民檢察院在履職過程中查明：因汛期漲水危及附近群眾的住房及牲畜安全，2020年12月，南木拉溼地的下遊修建了一條長約7.9千米的水渠，將上遊來水引流至馬泉河，導致南木拉溼地失去水源，逐漸乾涸沙化，水體面積急劇縮小。 2022年5月30日，仲巴縣人民檢察院召開公開聽證會，邀請人大代表、政協委員、村民代表、行政機關代表等參加會議，並取得一致意見：必須嚴格依法保護好南木拉溼地。當天，仲巴縣人民檢察院履行法律監督職能，發出檢察建議。收到檢察建議後，當地政府制定修復實施方案，相關部門全面啟動溼地恢復工作，整治水渠，恢復水源。同時，為解決汛期漲水影響群眾生產生活的問題，經科學論證，決定另選址修建防洪堤。 「西藏自治區成立60年來，構建起了『法律—自治條例—單行條例—地方規章』四位一體的法律體系，特別是在生態補償、國家公園建設、生態監測等領域取得顯著成效，促進西藏生態屏障功能顯著增強，實現了法治保障與民生發展的有機統一。」西藏大學政法學院黨委書記平措表示，西藏生態環境保護法治建設取得顯著進步，成為國家生態環境保護實踐的典範。 環境就是民生，青山就是美麗，藍天也是幸福。當高原冰川繼續滋養江河源頭，當藏羚羊群自由穿越生態廊道，當牧民群眾用生命守護生靈，這條由冰川融水、野生動物足跡、巡護員腳印共同編織的「生態哈達」，不僅是一道堅實的生態安全屏障，更昭示著生態文明建設的西藏步伐——堅定不移走生態優先、綠色發展之路，努力建設人與自然和諧共生的現代化。 來源：中國西藏新聞網 記者 汪純 趙書彬 文鳳
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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