AI賦能，織密學生心理健康防護網
2025-11-25 01:15 4,769次浏览深圳8月9日電 (索有為 龍凱琦)「海峽在變窄，海灣在變淺。」臺灣學子蔡莉8日在「Way！來深圳」2025臺灣青年深圳實習分享會上說。 於7月12日開啟的臺灣青年深圳實習活動於當日結束，170餘名臺灣青年結束了約一個月的實習後，分組分享他們的實習心得和生活體驗。 「首來族」、臺灣陽明交通大學李旻在深圳證券交易所實習，他所在的小組採用實證分析，通過團結協作深入研究臺積電的發展模式，在分組比賽中取得了第一名。「深圳效率很高，工作機會也比較多，雖然競爭比較大，但我會有想來這邊發展的想法。」他說。 「工作氛圍真的非常好，同事間的互動非常活潑，老師經常請我們吃零食喝飲料，不像上下級，而是像朋友，我覺得像在家裡一樣。」在深圳廣播電影電視集團實習的臺灣世新大學遊至柔說，「在酒店訂外賣開門時看到的是機器人，還和機器人一起搭電梯，我覺得深圳是一個生活上充滿科技感的地方。」 來自武漢大學的蔡莉今年研究生畢業，她以在大陸成長的臺青視角說：「我作為兩岸青年交流活動中的一個傳播者，希望未來能更好發揮這一角色的積極作用，讓更多臺灣青年能夠選擇到大陸，到深圳這座充滿活力的城市來實習、就業、創業。」 據了解，實習活動由深圳臺商協會主辦，吸引了來自臺灣大學等島內知名高校及北京大學、清華大學、中山大學等高校的臺灣青年參加。其間，深圳臺商協會給每位實習生配備了在深臺青輔導員，邀請往屆實習生及在深就業創業青年分享經驗，並推出桌遊局、籃球賽、電競、徒步等多場興趣組活動，吸引他們參與。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
橘子直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 924.62MB
- 最后更新: 2025-11-25 01:15
- 最新版本: v17.11.19.19
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 青柠直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 7.75以上
客服热线：137-1425-7824
妖姬直播类似软件
猜你喜欢
91
46327
65
2025-11-25 01:15
74235
81
2025-11-25 01:15
65234
87
2025-11-25 01:15
71923
71
2025-11-25 01:15
56972
51
2025-11-25 01:15
54896
87
2025-11-25 01:15
36285
76
2025-11-25 01:15
97251
75
2025-11-25 01:15
78936
95
2025-11-25 01:15
63598
86
2025-11-25 01:15
18495
63
2025-11-25 01:15
23
85
91637
76
52894
51367
23946
17958
64