為救人辭職,這份「生命贈予」閃閃發光

2025-11-16 08:40 1,294次浏览

不久前,演員於適在個人社交帳號曬出兩組照片,一組懷抱吉他,在音樂節唱心中群山;另一組縱身上馬,馳騁天地草原間。這個8月,由他擔任音樂發起人,一檔在山海間尋聲,邊採風邊即興創作的節目將登場。東方衛視即興共創音樂採風節目《聽,誰在唱歌》今天發布概念海報,宣告一場別開生面的即興共創音樂採風探索即將開啟。節目懷揣著「聽山河聲音,唱人間煙火」的初心,由音樂發起人於適,攜手音樂合伙人胡海泉、莫西子詩,集結一群音樂夥伴組成「尋樂團」,深入中國大地的壯麗奇景與文化深處,共同開創「採風+即興創作」的音綜新模式,探尋音樂最本真、最富生命力的樣貌。  值得一提的是,為將即興共創的魅力傳遞給更多人,《聽,誰在唱歌》音樂發起人於適還將在社交平臺發起「於適即興音樂搭子召集令」系列挑戰賽,希望尋找到那些擅長即興創作、擁有音樂絕活、敢於用音樂進行鮮活表達的民間高手,讓實現音樂夢想成為可能。在原生態裡喚醒旋律常見的音樂類綜藝,拼歌手完成度,拼直播真功力,也拼改編、伴奏、音響、舞美……工業化的精益求精之外,還能比什麼?《聽,誰在唱歌》選擇「走出去」,將目光對準音樂產業鏈的創作上遊,拋出聽「誰」唱歌的嶄新命題。作為節目「題眼」,「誰」有著多重意涵。它是山川湖海的呼吸,是風掠過草原、雨打在山巔的「自然之歌」;是彝族高腔、蒙古呼麥中傳承千年的「文化之歌」;也是那些藏於民間的音樂人,口口相傳、質樸而充滿力量的「生活之歌」;最終,它還是「尋樂團」在被這一切深深觸動後,靈感迸發、即興而成的「心靈之歌」。  概念海報正是這一立意的視覺化呈現。海報以「聲生萬象」為概念,將山川化為躍動的音符,將人間煙火定格為創作的背景。前景中,音樂人正靜立聆聽,準備將這無聲的震撼化為有聲的歌謠,完美詮釋了節目從天地萬物中汲取靈感、最終即興共創完成音樂的誕生之路。在地理與人文肌理中譜寫大地之歌《聽,誰在唱歌》創新性地採用「採風+即興創作」模式,這源于于適對回歸音樂本真的共同嚮往——希望跳出工業化的製作流程,在真實的生活中尋找創作的根,即興成歌。於適邀請他的音樂好友胡海泉、莫西子詩擔任音樂合伙人共同出發。同時,在這場音樂之旅中也會有更多的音樂夥伴加入,「尋樂團」的足跡將遍布新疆的遼闊草原、內蒙古的蒼茫大地、大涼山的民族村寨,也將深入重慶的市井街巷,在多元的地理與文化肌理中,進行純粹的音樂創作。當地的原生態音樂與鮮活的城市之聲,將為創作者們提供直接又生動的靈感。觀眾也將在節目中,看到創作者們如何圍坐在一起,因一個旋律、一句感悟碰撞出火花四濺的樂章,見證何為創作本真的幸福感。這些充滿了山河力量與人文底蘊的歌曲,最終將通過電影級美學打造的「即興共創」與「大地舞臺」進行呈現,完成一場視聽盛宴。《聽,誰在唱歌》希望通過這次探索,為中國音樂的發展貢獻一份力量,讓更多有才華的音樂人被看見,並向觀眾證明:靈感始於聆聽,當創作者的才華與世間感動交織共鳴,或許,萬物皆可成歌。

  閱讀提示   近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。   格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。   今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手……   作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。   產業發展有基礎,技術細節存卡點   「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。   根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。   據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。   「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。   而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。   對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。   供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」   從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。   不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」   人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。   對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。   上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。   「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。   拓展應用場景,加快商業化落地   從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能?   據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。   近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。   宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」   「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。   「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。

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