天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
聽有聲書、視頻「看」書、淘書社交…… 沒時間看書?年輕人愛上「花式」閱讀 閱讀提示 在全民閱讀熱潮中,年輕一代正成為閱讀消費主力。各種新興的閱讀方式,為他們提供了豐富的選擇。聽有聲書、視頻看書、淘書社交……這屆年輕人正愛上「花式」閱讀。 北京早高峰地鐵10號線上,上班族朱微熟練地戴上耳機,點開「微信讀書」APP裡的《三體》有聲書。「眼睛可以休息,耳朵不閒著。」她告訴記者,「通勤一小時,兩周就能聽完一本大部頭。」對她而言,有聲書是高效利用碎片時間的利器。 近日,一項面向青年群體的媒體調查顯示,受訪者的閱讀形式和場景呈現多元化:超七成受訪者仍購買紙質書,半數受訪者還選擇購買電子書、充值聽書平臺等;在閱讀場景上,圖書館、書店、書市、書展及讀書會均受青年群體青睞。 記者觀察到,在全民閱讀熱潮中,年輕一代正成為閱讀消費主力。多樣化的購書渠道與閱讀方式,為年輕人提供了豐富的選擇,「開卷有益」的閱讀生態也由此被重塑。 讀書有了新空間 在國家圖書館古籍閱覽區,23歲的歷史學研究生陳政婷喜歡在此讀書並抄錄。「紙頁的觸感、墨香,以及周圍翻動古書的窸窣聲響,能幫我更好地進入閱讀狀態,並『沉』進那個時代。」她說。 然而,每當周末,陳政婷會帶著輕鬆的小說讀物,溜達到北京亮馬河畔的「春風習習」特色書店。「巨大的落地窗外是河景與綠蔭,點杯咖啡,讀累了就發發呆,是另一種『充電』。」她說,她會伴著心境變化,選擇不同的讀書場所。 這種閱讀場景的靈活切換,正成為年輕人的常態。在潮流地標三裡屯,多抓魚循環書店內人流如織。喜歡讀書的首都師範大學研究生魏嘉駿觀察到,年輕人把淘書、看書變成了一種時髦的「輕社交」,「周末很多人約朋友一起來,選本書,在咖啡館區域聊聊天。」魏嘉駿認為,書是媒介,空間是載體,共同構成了舒適的文化休閒體驗。 暨南大學文學院中文系副教授鄭煥釗在接受《工人日報》記者採訪時表示,隨著文化創意產業的發展,「文化+」日益融入各種公共空間和消費場景中,在這一背景下,閱讀場景不再局限於公共圖書館,創意書店、圖書市集、城市書房等閱讀與消費融合的空間不斷湧現。各類具有消費性質和打卡特點的閱讀場景,不斷構建年輕人的閱讀生活新方式,「一邊喝咖啡、一邊讀書、一邊擼貓、一邊觀賞綠植,成為年輕人閱讀休閒的新選擇。」鄭煥釗說。 記者了解到,作為近年來興起的新型公共文化空間,城市書房已在不少城市深入街區,成為年輕人觸手可及的「精神驛站」。截至今年4月,廣州已完成54個「花城書房」的建設;2025年底,青島城市書房將突破百家。 日前,記者走進位於北京市朝陽區朗園的良閱城市書房,眼見內部不少綠植裝點,閱讀區、書架陳列、咖啡廳一應俱全。工作人員告訴記者,這裡雖以書為名,卻並不只有書,更像是一間公共書房或客廳,不少年輕人常來這裡閱讀、自習、辦公,書房還會定期舉辦書友會、文化沙龍、微型藝術展等活動。 從音頻聽書到視頻「看」書 當圖書館、圖書市集、城市書房都成為書香的棲息地,年輕人除了靈活選擇閱讀場景,還擁抱著多樣化的閱讀形式。無論是電子書、有聲讀物還是視頻講書,都成為他們汲取知識的途徑。 中國音像與數字出版協會發布的《2024年度中國數字閱讀報告》顯示,2024年我國數字閱讀用戶規模擴大至6.7億,數字閱讀行業總營收達661.41億元,同比增長16.65%。「數字閱讀已從一種小眾選擇變為大眾日常生活的一部分,涵蓋全年齡段人群和各類閱讀場景,構建起完整的閱讀生態。」中國音像與數字出版協會理事長孫壽山說。 在一家新能源汽車公司工作的韓晨雪喜歡在蜻蜓FM上聽武俠小說、懸疑探案類有聲書,「以前以為有聲書只是機械朗讀,後來發現很多作品採用廣播劇形式,聲情並茂地演繹內容。」韓晨雪告訴記者。 除了聽書,視頻化閱讀也成為年輕人閱讀的新方式,不少讀者傾向於通過短視頻幫助自己快速理解、掌握書籍內容。短視頻平臺上,不僅有「5分鐘讀完《圍城》」的速覽,還有「450分鐘深度解讀《紅樓夢》」的長篇解析,二者各有受眾。 魏嘉駿很喜歡B站讀書區UP主「天真的和感傷的小說家」,「他憑藉對文學名著的深度拆解與幽默解讀,已經收穫了百萬粉絲。」魏嘉駿說,「有時自己讀原著有困惑,看這類UP主的視頻像上了堂生動的導讀課,再去讀就豁然開朗了。」 鄭煥釗認為,閱讀形式不斷推陳出新,是當下數字經濟和數字文化發展的一個縮影。無論是電子書、有聲讀物還是視頻講書,都是適應當下數字文化發展的具體閱讀形式,也適應了網生代青年群體數字閱讀的習慣。 堅守深度閱讀的意義 現象級電視劇《繁花》雖然早已完結,但記者在北京王府井書店內發現,金宇澄原著《繁花》依然穩居暢銷書架。據店員介紹,劇集的熱播帶動小說銷量激增了數倍,許多年輕顧客直言「看過劇,想來讀讀原著」。 記者了解到,近年多部熱播影視劇帶動了原著閱讀熱潮,影視與圖書的聯動使閱讀體驗更豐富有趣。《2024年江蘇省公共圖書館數據報告》顯示,江蘇113家區縣級以上公共圖書館最受歡迎的書籍中,《人世間》《平凡的世界》《狂飆》《盜墓筆記》《三體》等熱播影視劇的原著小說借閱量位居榜單前列。 閱讀與漫畫的「破壁」結合也俘獲了大量年輕讀者,《半小時漫畫中國史》《一分鐘經濟學小常識》等書籍在網絡購書平臺上銷量可觀。「這本書以漫畫形式讓歷史變得通俗易懂,風格獨特、語言幽默,能在歡笑中了解歷史,學習知識。」《半小時漫畫中國史》讀者夏焱告訴記者。 有業內人士表示,這種將專業知識與漫畫形式相結合的表達方式,降低了讀者的認知門檻,讓知識「可視化」,契合當下碎片化閱讀趨勢,重塑著不少年輕讀者的知識獲取方式。 孫壽山指出,隨著便捷性的提升,數字閱讀淺層次、碎片化問題應受到關注。他建議,應高度重視數字作品的質量,平臺和相關企業要加強內容審核與篩選,建立健全優質內容推薦機制,為讀者提供更多高質量的閱讀選擇。 鄭煥釗表示,應肯定數字閱讀形式在普及文化、滿足大眾精神生活方面的積極意義,與此同時,也需要把握好「普及」與「提高」,「快讀」與「深度」的關係,即要構建「數字信息性閱讀」與「數字滋養性閱讀」共生發展,構建「快速閱讀」與「深度閱讀」各具特色的數字閱讀文化。「尤其在碎片化、圖像化、短視頻化甚至遊戲化的閱讀新形式背後,要堅守深度閱讀、文字閱讀所具有的價值和意義。」鄭煥釗說。 本報記者 趙歡《工人日報》(2025年08月03日 03版)
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