商務部：1-7月全國網上零售額增長9.2%
2025-11-01 04:10 8,697次浏览「新冠」疫情過去後，世界出現了新熱潮，那就是：「China Travel(去中國旅遊)！」 而這個夏天，「中國遊」升級了。 這是一組新的統計數據：2025年上半年，外國人出入境數量達3805.3萬人次，同比增長30.2%；其中通過免籤入境1364萬人次，佔比71.2%，同比激增53.9%。 擁有數千萬粉絲的美國網紅「甲亢哥」在中國邊走邊播，視頻播放量累計超億次。義大利網紅皮特騎車暗訪湖北襄陽，本想挑些毛病，可一趟走下來，不由自主地驚呼：「簡直是寶藏城市！」 而中國的網友，不論走到國內的哪個城市，都可以看到一張張洋面孔。於是，他們在網上的留言，幽默中透著愉悅：「這哪裡是出去旅遊，這是在搞全球聯歡！」 美國民調機構皮尤研究中心最近的一項調查顯示，全球公眾對中國的好感度升至6年來最高水平，尤其是年輕人對中國抱有好感。 「我們感受到了一個開放包容的中國」 「一切都如此熟悉，回來的感覺真好！」7月下旬，英國遊客哈欽森一家五口又來到了中國。 9個月前，這家人在144小時的過境免籤時間裡「極限打卡」了七八個城市，卻根本「玩不夠」。 「現在有整整10天時間，更加方便了，真的好划算！除了上海，我們還要去長沙、廣州和深圳，喝奶茶、吃火鍋、品早茶。」哈欽森興奮地說。 自2024年12月17日起，我國過境免籤停留時間延長到240小時，適用口岸增至60個，適用省份擴展至24個。這一政策與區域性免籤、單方面免籤、互免籤證等協調互補，讓外國遊客「說來就來」更容易。 其實，何只入境環節。 語言不通？增設多語種標識和導覽服務。支付不便？「大額刷卡、小額掃碼、現金兜底」。預約難？推動更多景點免預約，推出夜間開放項目；離境退稅慢？「即買即退」；行程難定？提供更多「景區+城市」「節慶+消費」「文化+科技」等融合性旅遊產品…… 「五嶽歸來不看山」，這是老話。如今的「中國遊」，讓外國遊客來了不想走的，可不只三山五嶽，更有人潮人海中的煙火情思。從「打卡即走」轉為深度漫遊，從旅遊熱點轉場古村陌巷。「比起傳統的觀光型線路，現在的外國遊客更會『點菜』了。」英文導遊林悅說。 巴西小夥雷南一到陽朔就興衝衝騎著「小電驢」出了門，但他的目的地並非無數「老外」慕名而來的灕江，而是一頭扎進了野林子。「看！這就是我這次來的原因——體驗中國的攀巖勝地。」作為攀巖愛好者的他一邊熟練地穿裝備，一邊興奮地說：「這裡太美了！我請了嚮導還租了裝備，方便又划算。如果你來陽朔卻不體驗一次野外攀巖，一定會後悔！」 「這裡簡直像童話世界……」行走在美麗的喀什古城，瑞士夫婦馬克和艾琳不禁發出感嘆。在老茶館裡打饢，吃著烤包子和土桃子，喝著鮮榨石榴汁，聽著熱瓦普的琴聲如珠盤玉落聲聲入耳。「建築、音樂、手工藝……喀什的一切都保護得那麼好！」馬克夫婦說，「剛才我們看到街角有一家可以親手雕刻木器的小店，一會兒就去那裡瞧瞧！」 北京胡同理髮店，外國博主體驗10元修面；平遙古城裡，嘗試拓印木版年畫的外國遊客意猶未盡；上海人民廣場，義大利一家人和中國爺叔合唱家鄉民歌《啊，朋友再見》；成都人民公園，美國大學生被熱鬧的相親角吸引…… 「隨著中國越來越開放，外國遊客來華旅遊的目的和方式也變得更加多元。」中國旅遊研究院副院長馬儀亮表示，近幾年，我國「快旅慢遊」的交通體系更加完備，科技應用更加普及，文旅消費更加豐富，區域旅遊的多樣性也越來越突出，為外國遊客提供了更多選擇的可能性。 「我們感受到了一個快速發展的中國」 商旅自古向繁華。 北京王府井的泡泡瑪特專賣店裡，泰國遊客大包小包地選購著各種IP產品；景德鎮的窯火旁，印尼遊客圖緹被精湛的青花瓷碗深深「種草」；深圳華強北的店鋪裡，愛爾蘭「電子迷」狂購中國產無人機和智能手錶…… 「往返機票800美元，只要買夠2000美元就回本了！」美國博主邁克在分享自己「中國購」經歷時算了一筆帳：「與其承擔美國政府加徵的不合理關稅，還不如直接打個『飛的』來中國購物划算。」 在油管(YouTube)上，一位外國遊客分享的購物經驗得到了眾多點讚——出發前，在購物網站上下好單，這樣，一抵達中國的酒店就能收到快遞包裹，啥也不耽誤！ 打開小紅書，「中國購物攻略」筆記超百萬篇，許多外國遊客在入境前就做好了「功課」、列出了必買清單：摺疊屏手機、漢服、瓷器杯、辣條……一條「一定要帶空箱子去中國」的旅行實用帖引發熱議和共鳴，網友求代購的帖子更是數不勝數，還有外國遊客自發組成「掃貨團」結伴來「中國購」。 「有了『即買即退』，在中國購物更方便了！」在南京德基廣場，義大利遊客馬裡諾沒出商場就拿到了近1000元的退稅。「手機上點幾下就能到帳。」 「即買即退」今年4月推廣至全國，退稅起退點從500元人民幣下調至200元，現金退稅限額從1萬元人民幣提高至2萬元，持續提升外國遊客購物體驗。 離境退稅已經成為世界感受中國消費熱度的窗口。今年上半年，全國離境退稅銷售額同比增長近1倍，離境退稅商店數量超7200家。 「外國消費者在中國旅行、消費，其實是把外部市場需求帶到了中國。」中山大學國際關係學院教授孫興傑表示，「中國市場是世界市場的重要組成部分，中國對世界市場的貢獻不僅有『中國製造』，未來還必然包括『中國消費』。」 在蘇州觀前街古色古香的商鋪間穿行，法國遊客杜布瓦的行李箱塞得滿滿當當，這是他第二次來中國購物。「以前會買小玩偶和便宜的紀念衫，現在更想帶回有中國特色的東西。」和第一次相比，杜布瓦的消費偏好有了明顯的變化，除了真絲、漢服、瓷器等，智能產品也成了必購選項，「中國產品的質量、設計和迭代速度都令人驚嘆。」 要說中國最新科技產品去哪淘，深圳是一個好選項。在國外社交媒體上，這座城市被推薦為「打『飛的』去中國購物」的理想目的地。一對愛爾蘭夫婦博主「歐文和阿詩玲」用長視頻記錄自己的購物經歷：「在深圳能買到你所知道的所有電子產品。這裡的創新生態、價格優勢，以及在愛爾蘭難以買到的尖端產品，都深深地吸引著我們。」 從中國製造到中國「智造」，中國品牌在全球市場上的競爭力與日俱增。 「中國最新科技產品經常剛上架就售罄。外國遊客在華購物已經超越了單純的商品交易，實際上是一個將中國旅行體驗打包帶回家的過程。」對外經濟貿易大學國際發展合作學院院長王波說。 「我們感受到了一個充滿魅力的中國」 天還沒亮透，景德鎮陶陽裡的街巷就熱鬧起來。「洋景漂」們早早開工，在工坊擺弄起手中的泥坯。近年來，這座千年瓷都成了全球藝術愛好者的「夢工廠」，5000多名國際陶藝家乾脆在這兒安了家。 「這裡的創作體驗非常棒！」英國陶藝家安妮展示她沾滿泥土的手，「工具、釉料、陶土觸手可及，這讓我的創作可以盡情發揮。」 世界旅遊城市聯合會特聘專家王笑宇指出，入境遊群體的個性化消費需求正快速爆發，而中國的傳統文化體驗，恰好精準對接了他們的期待。 「千年前波斯商人就途經這裡，現在我也加入絲路商隊啦！」敦煌鳴沙山的夕陽下，哥倫比亞姑娘布蘭科騎著駱駝慢悠悠晃，駝鈴丁零零響。 曼妙的飛天、慈悲的千手觀音、悠然反彈琵琶的伎樂天……莫高窟735個洞窟精美絕倫，享譽世界。澳大利亞博主艾米把遊敦煌列在人生清單裡，來了就感嘆：「莫高窟裡的各種藝術作品跨越了千年的時光，由不同時代的人譜寫，最棒的是可以親眼見證隨著朝代更迭不斷變遷的藝術風格。」 如今，城市歷史景觀和深度文化體驗成了國際社交媒體上中國文旅的大熱門。羅格斯大學研究顯示，TikTok上「China Travel」的內容越來越多，網友刷得越久，對中國越有好感。這股傳播力帶來了實實在在的效果。英國「品牌金融」諮詢公司日前發布的《2025年全球軟實力指數》顯示，中國軟實力排名升至第二位，在「文化遺產豐富性」等具體指標上均排名靠前。 在充滿古意的山水、園林、街巷、遊船中「入戲」，是年輕遊客的最愛。在烏鎮，穿著漢服撐船，衣袂隨風飄蕩，體驗江南水鄉的靈動風雅；在嘉峪關，拿著「通關文牒」走一遭，感受邊塞詩人筆下的大漠孤煙、塞外風雲；在西安，伴著大唐不夜城的璀璨燈海，沉醉於「長安夜未央」的浪漫與繁華。 從天津的泥塑體驗館，到濰坊的風箏店，再到廣州的醒獅文化館，沉浸式的非遺體驗成為外國遊客「中國遊」的新去處。在成都道明鎮竹編工坊，師傅的耐心示範讓澳大利亞姑娘菲比的動作不再生硬，竹條在她手中縱橫交錯，一把扇子逐漸成形。「原來自然的東西能這麼美。」她由衷感嘆。 外國遊客在中國的文化探索早已超越「到此一遊」的淺嘗輒止。中國社會科學院旅遊研究中心秘書長金準表示，參與式和沉浸式體驗的文化表達，讓遊客不僅僅是「看」文化，更是「做」文化、「感受」文化。這種深度互動和沉浸感能帶來更難忘、更獨特的旅遊記憶。 近年來，中國進一步加強歷史文化保護，堅持創造性轉化、創新性發展，根植於傳統、通向世界的中國IP不斷湧現，持續為文旅產業注入澎湃動能。 隨著《哪吒2》不斷刷新票房紀錄，席捲全球的熱度也帶動了「哪吒遊」的持續火熱。有著「雲上宮殿」之稱的湖北武當山古建築群迎來眾多海外「哪吒迷」，這裡的玉虛宮、太子坡等奇觀，是電影中諸多經典場景的設計來源。不少海外遊客看完電影後登臨武當，重溫電影中跌宕劇情的同時，也被現實中的中國古建築深深震撼。 《黑神話：悟空》登頂Steam等多個海外遊戲平臺銷量冠軍之後，山西古建也成了網紅打卡地。德國博主亞歷克斯在埋頭打了整整一星期《黑神話：悟空》後，決定來山西看看。他的第一站就是位於晉城、有近千年歷史的玉皇廟，因為這裡是遊戲中最難打的boss(遊戲中的敵方對手)之一——亢金龍的取景地。「太震撼了！幾乎和遊戲裡一模一樣。雖然一路上很遠很累，但看到的一瞬間覺得都值了！」 「我們感受到了一個風情獨具的中國」 「這水渠系統就像是大地的血脈！」在雲南紅河哈尼梯田，巴西遊客喬安娜站在田埂上感慨。作為世界文化遺產，這裡被聯合國教科文組織評價為「人與自然和諧共處的典範」。 這個夏天，調研組發現一個有趣的現象：外國遊客不再只是扎堆北京、上海、西安、成都等大都市，而是「另闢蹊徑」，深入中國的自然保護區、國家公園和美麗鄉村。金準認為：「從『走馬觀花』到『深度體驗』，外國遊客『中國遊』的旅遊模式實現了升級。」 「看，東方白鸛！」在鄱陽湖溼地，英國遊客艾瑪興奮地說。望遠鏡裡，一群被譽為「鳥類大熊貓」的東方白鸛正在淺灘覓食。作為觀鳥愛好者，艾瑪難掩激動心情：「這個物種目前已處於全球瀕危狀態，只有約9000隻，終於在中國親眼看到了！」 在甘肅張掖七彩丹霞景區，來自澳大利亞的遊客團隊沉醉在這片形成於1.4億年前的特殊地貌，感嘆：「這是地球上最壯觀的地質教科書！」 「中國有各類自然保護地近萬處，世界自然遺產數量世界第一。在歐洲，想看這麼多生態系統要跑好幾個國家，在中國一個省就能實現。」瑞士遊客盧卡斯拿著自己的「生態打卡地圖」說。 「你們猜這是什麼？」在江西婺源，民宿老闆王建國舉著一塊黑乎乎的「磚頭」詢問外國遊客。「是巧克力嗎？」法國女孩艾米莉亞問。得知這是用牛糞製作的生態燃料，姑娘驚得合不攏嘴。 這是浙江安吉餘村。這個曾經的礦山村如今變成五彩田園。「綠水青山就是金山銀山」幾個大字被鐫刻在村口的一塊巖石上。 「20年時間，你們真的把石頭變成了金子！」德國遊客伯恩哈德聽聞這裡的生態奇蹟，專程來一探究竟！作為環保愛好者，他饒有興致地向村民學習如何賺取「生態積分」。騎行環遊竹海、在民宿參與垃圾分類……伯恩哈德還用賺到的積分在村裡兌換了一個竹製書籤。「在這裡，環保是一種生活方式。」伯恩哈德感慨。 來中國遊，是暖心的——在承德街頭，英國遊客蒂姆將孩子留在一家路邊攤，等他回來，發現老闆正在很認真地教孩子包餃子，這一幕鐫刻在了他的心裡…… (作者：本報調研組 執筆人：本報記者郭林、餘曉葵、吳娜、曹元龍、藺紫鷗、王妤心泓、阮紫嫣、閆叢笑)
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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