如何讓AI「識破」AI？這項研究給出答案
2025-11-29 12:03 5,982次浏览義烏8月8日電 (董易鑫 李朵)浙江義烏8日啟動世界美食創業大賽。賽程為期近兩個月，將評選出入圍獎30名，綜合評分前20名可進入決賽。 義烏作為「世界小商品之都」，每年超210萬種商品從這裡走向全球，超2萬名外籍人士常駐。其中，不少是來這裡創業的海外餐飲從業者。 「我在義烏做外貿生意14年了，今年我籌備了一家餐廳，店裡有一些特色美食，希望大家開業時來捧場。」大賽啟動儀式現場，伊朗商人伊曼(Iman)介紹說。 行走在義烏街頭，能看到不少海外餐飲從業者經營的阿拉伯烤肉、印度咖喱、埃及果汁等美食店鋪。其中，部分餐廳上午閉門休息、下午開始營業至凌晨，這種特色也成為義烏的城市文化之一。 凌晨1時，土耳其甜品師阿布杜拉(Abdullah)開在義烏的甜品店仍在營業，店內有不少外籍人士一邊品嘗美食、一邊洽談生意。 「當時我在廣州，聽說這裡很繁華，便決定來創業，店鋪的營業時間也是為了滿足更多顧客的需要。」阿布杜拉解釋道，現在，他的事業版圖從一間小店發展成義烏、上海、廣州都有店鋪，線上訂單也與日俱增。 「義烏因為做全球生意聚焦了越來越多國家的美食，我很開心也很幸運能成為其中一員。」他說，他在義烏的創業經歷對家人影響很大，很多兄弟都計劃來中國發展。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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