第六次中新氣候變化部長級對話在北京舉行
2025-10-28 05:44 7,182次浏览八月的天津，晚風裡藏著特殊的期待——再過不久，上合國家的代表們會在這個城市齊聚，共商發展。海河兩岸排列的天津地標向遊客們展示著這座國際化現代都市的神韻。這裡既有百年前的洋樓剪影，也有科技感滿滿的現代建築，歷史與現代碰杯共舞。那些常常出現在國內外遊客打卡照片裡的景點背後藏著哪些歷史故事呢？咱們跟隨中國日報天津記者站的記者們一起去看看。世紀鐘：時間在這裡會 「說話」這座渾身閃著金屬光澤的 「時間使者」，鐘面鑲嵌著 12 顆水晶，指針划過的每一秒，都像在細數天津的過往與今朝。仔細看我們會發現世紀鐘底座上滿是齒輪與鋼軌的元素 —— 這裡曾是天津站的舊址，百年前南來北往的列車從這裡出發，如今高鐵呼嘯而過的聲音，早已成了新的時代節拍。世紀鐘改造工程是天津迎接上合峰會城市面貌提升的重要一環。工程不僅修復了標誌性的日月輪盤機械結構，使其再次恢復轉動，更創新引入了智能燈光投影，通過精心設計的光影演繹天津獨特的歷史文化和城市記憶。當地人說，情侶們總愛在這裡約定 「下次見面，就從鐘聲敲響時開始」，而即將到來的上合峰會，或許會讓這座鐘的每一聲滴答，都多幾分國際範兒。解放橋：96歲的鋼鐵巨匠站在世紀鐘旁放眼望去，解放橋橫跨在海河上。解放橋最早的名字是「萬國橋」，即國際橋之意。解放橋是目前海河跨橋中建築規模最大、水平最高的橋梁，且其所用鋼材與法國艾菲爾鐵塔用料一致。這座96歲的鋼鐵巨匠見證了天津發展的歷史，被稱為中國橋梁的「活化石」。值得一提的是，解放橋是中國唯一的雙葉立轉式開啟橋。鋼材結構的橋梁可緩緩開啟，從而為航道提供更大的空間。「萬國橋下過大船」的壯觀景象，曾是海河不可多得的一道風景線。到了夜晚，解放橋橋身上霓虹燈會變幻出紅、藍、紫等多種色彩，倒映在河面上，像一條會變色的綢緞。在記者的鏡頭裡，解放橋與遠處的高樓相映成趣，老建築的厚重與新都市的繁華完美融合。津灣廣場：中西文化的交融地從解放橋下來，穿過一條馬路就到了津灣廣場。這裡建築風格多元，各國建築流派交相輝映：諸如巴洛克的華美，古典主義的自然，浪漫主義的飄逸。仔細看也能發現不少中國傳統元素——有的樓頂上裝著傳統的琉璃瓦，有的窗欞上刻著中式花紋。中西合璧的設計讓人眼前一亮。廣場的環境十分優美，前臨波光閃閃的海河，北眺雄偉的天津站，古老的解放橋和現代的赤峰橋拱衛在它的兩端。津灣廣場上有不少露天咖啡館和餐廳，人們坐在戶外，點一杯咖啡或一份天津特色刨冰，看著河面上的遊船來來往往，別提多愜意了。天津之眼：在雲端看夜景如果說津灣廣場是平視海河夜景的絕佳位置，那麼天津之眼則可以讓我們在雲端鳥瞰海河夜景的全貌。這座建在橋上的摩天輪高達120米，轉一圈需要30分鐘。當座艙升到最高點時，整個天津的夜景可盡收眼底。摩天輪的轎廂內設置天屏和地屏，可以播放不同的動畫效果，包括星空、浪漫櫻花、璀璨煙花等。轎廂中還設有充電以及藍牙設備，遊客們可以點播自己喜歡的音樂。「天津之眼摩天輪的遊客中有95%是外地遊客。作為天津的地標式景點，我們是天津面向遊客的一張名片。」天津之眼摩天輪景區的運營方，天津永樂文化旅遊發展有限公司董事長李明亮介紹道。義大利風情區：轉角遇到 「小羅馬」沿著海河往北走，就到了義大利風情區。意風區內的137棟風貌建築全部由義大利建築師設計，是目前義大利除本土之外、亞洲唯一保存良好的義大利風貌建築群落。這裡有哥德式的尖頂、巴洛克式的浮雕，還有羅馬式的圓柱，走在街頭，仿佛置身於義大利的小鎮。意風區內還有眾多名人故居：近代思想家梁啓超、現代戲劇大師曹禺、湯玉麟、李叔同等都曾在這裡生活。走進他們的故居，我們仿佛能看到大師當年的生活場景，感受歷史與文化的薰陶。走著走著，說不定還能發現某個影視劇的取景地,《建國大業》《風聲》等都曾在這裡留下足跡。同時這裡也是美食愛好者的天堂，德國啤酒坊，天津狗不理包子鋪，還有正宗的威尼斯意餐酒吧都可以讓你大飽口福。北安橋：夏夜音樂派對從義大利風情區出來，往南走不遠就是北安橋。橋的四個角各有一尊金色的雕像，分別代表著青龍、白虎、朱雀、玄武，這是中國傳統文化中的四象，寓意東西南北四方平安；橋欄上則刻著歐式的花紋，橋頭上還有西洋風格的立柱。正如當地人說，北安橋就像天津的縮影，既有傳統文化的根，又有對外開放的胸懷。夜晚的北安橋十分熱鬧，沿著興安路前行，音樂聲漸漸清晰。在橋邊既有青春洋溢的樂隊唱著當下流行的歌曲，也可以聽到大叔用薩克斯吹奏充滿年代感的曲子。跳舞區也是這裡的重頭戲，場中央的舞者們你方舞罷我登場，熱鬧非凡。樂聲陣陣，舞步翩躚，夜晚北安橋輕鬆愉悅的氛圍顯示出的是天津人鬆弛樂觀的人生態度。喜迎上合，天津向世界發出邀請厚重的歷史底蘊與鮮活的現代化氣息交融，延續千年的傳統風格與豐富多元的國際元素碰撞，天津這座城市充滿了獨特的魅力。海河兩岸燈光閃爍，這是天津向世界發出的邀請函——邀請來自世界各地的朋友們，在即將到來的上合峰會上，一起聽聽這座城市的故事。（中國日報天津記者站 閆東潔 | 盧若彤）
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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