快手「快·來耍」落地成都：火鍋節成文旅消費新引擎
2025-11-01 18:23 2,285次浏览蘭州8月12日電 (馮志軍 於仕琪)8月7日以來，蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害。隨後，甘肅省氣象局在災區緊急架設可攜式北鬥衛星應急氣象監測站，成功突破通信中斷困境，構建起災區關鍵氣象數據回傳的「天路」，每3小時製作《氣象實況信息快報》得以準時準確發布。 記者12日從甘肅省氣象局獲悉，截至11日8時，承載著災區溫度、降水、風向風速等核心要素的快報20期，已精準送達應急、水利、交通等關鍵部門。高頻次、高密度的實況信息流，成為後方指揮部洞察災區天氣脈搏、評估次生災害風險、部署救援力量無可替代的決策基石。 8月8日上午，榆中縣氣象局工作人員徒步前往最大降水量站點興隆山拷貝數據。甘肅省氣象局供圖 為了更好服務前方搶險救災，該局一支由技術骨幹組成的應急分隊攜帶專業裝備馳援災區，他們一面快速修復受損區域自動氣象站，確保觀測網絡完整；一面同步開展初步災損評估，為災後重建觀測設備規劃提供一手依據。 此次山洪之後，次生災害威脅如影隨形。針對搶險現場最擔憂的後續降水及強對流天氣，甘肅省氣象局先後製作發布《榆中縣山洪災害氣象服務專題預報》11期。 據介紹，每一期預報，都力求在時間上「掐準點」——精確到小時級的強降水落區和強度預測；在空間上「劃準圈」——明確滑坡、泥石流極高風險隱患點；在影響上「說到位」——直指對救援通道搶通、人員轉移安置、物資投送的關鍵影響。 8月8日下午，榆中縣氣象局工作人員找尋被山洪衝毀的土壤水份站。甘肅省氣象局供圖 甘肅省氣象局表示，這份「精細化窗口期服務」，為應急管理、消防救援等一線力量提供了清晰的「行動時刻表」，使救援得以在風雨縫隙中爭分奪秒，最大程度規避風險，提升效率。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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